वॉलमार्ट : चैटजीपीटी चेकआउट वेबसाइट से 3 गुना खराब रूप से बदल गईल
टिप्पणी कइल गइल बा
Mewayz Team
Editorial Team
वालमार्ट के जेनेरेटिव एआई चेकआउट: खुदरा नवाचार खातिर एगो चेतावनी कहानी
ग्राहक के अनुभव में क्रांति ले आवे के जनरेटिव एआई के वादा खुदरा विक्रेता लोग खातिर मादक बा। जब वॉलमार्ट जईसन टाइटन अत्याधुनिक तकनीक के प्रयोग करेला त इंडस्ट्री के नजर बारीकी से रहेला। एगो ताजा आ बतावे वाला खुलासा एगो आंतरिक परीक्षण से सामने आइल कि वालमार्ट के चैटजीपीटी से चले वाला संवादात्मक चेकआउट बिक्री के बदल दिहलसि जवन ओकरा पारंपरिक वेबसाइट से तीन गुना खराब हो गइल. ई चौंकावे वाला आंकड़ा खाली एगो ब्लिप ना ह; ई अभिनव तकनीक आ मौलिक वाणिज्य सिद्धांतन के बीच के जटिल नृत्य के एगो सशक्त पाठ बा। ई एह बात के रेखांकित करे ला कि सफलता पावे खातिर सभसे चमकदार नया टूल के एगो मजबूत ऑपरेशनल फ्रेमवर्क में सहजता से एकीकरण करे के पड़ी- ई एगो सिद्धांत हवे जे मेवेज नियर मॉड्यूलर बिजनेस ओएस के मूल में बा।
बातचीत में घर्षण
परिकल्पना मजबूर करे वाला रहे: ग्राहक गाड़ी के माध्यम से क्लिक करे के बजाय बस कवनो एआई से "बात" क के आइटम मंगा सकत रहले। कवनो यूजर कह सकेला कि, हमरा गाड़ी में दूध, रोटी अवुरी जन्मदिन के कार्ड जोड़ दीं। हालांकि वास्तविकता अप्रत्याशित घर्षण के परिचय दे दिहलस। एआई भाषा के समझत घरी खरीदारी के यात्रा के सूक्ष्म संदर्भ से जूझत रहे। का "दूध" जैविक 2% रहे कि स्टोर-ब्रांड गैलन? भतीजा खातिर कवन "जन्मदिन के कार्ड"? एह विवरणन के साफ करे खातिर बातचीत अक्सर कवनो विजुअल इंटरफेस पर कुछ जल्दी क्लिक कइला से लमहर आ बोझिल हो जात रहे. जवन शॉर्टकट होखे के मतलब रहे ऊ चक्कर हो गइल, संज्ञानात्मक भार बढ़ल आ काफी अधिका दर से छोड़ल गाड़ी के ओर ले गइल।
जहाँ एआई प्रयोग अक्सर ठोकर खाला
वालमार्ट के अनुभव मौजूदा कॉमर्स सिस्टम सभ पर एडवांस एआई के बोल्ट लगावे में कई गो महत्वपूर्ण जाल सभ के उजागर करे ला:
- के बा
- दृश्य के अनदेखी कइल: खुदरा स्वाभाविक रूप से दृश्य होला। खरीददार लोग निर्णय लेवे खातिर उत्पाद के छवि, रंग आ तुलनात्मक लेआउट पर निर्भर रहे ला-केवल पाठ वाला चैट में खो जाए वाला संकेत।
- सरल के बहुत जटिल बनावल: नियमित भा लक्षित खरीददारी खातिर, सुव्यवस्थित, टेम्पलेट कइल रास्ता (वेबसाइट नियर) अक्सर खुला अंत वाला संवाद से तेज होला।
- डिस्कनेक्ट डेटा साइलो: संभवतः एआई चेकआउट अलग चैनल के रूप में काम करत रहे, रियल-टाइम इन्वेंट्री, पर्सनलाइज्ड प्रोमो इंजन, या प्रयोगकर्ता के अन्य चैनल से सेव कइल पसंद के साथ पूरा तरीका से एकीकृत ना रहे।
- ऑपरेशनल हैंडऑफ के कमी: भले ही चैट काम कइलस, एकर सफलता पूरा करे, भुगतान, आ रसद सिस्टम के साथ निर्दोष एकीकरण पर निर्भर करे ला-कमजोर कड़ी पूरा श्रृंखला के तोड़ सके ला।
एकीकृत प्रणाली के अनिवार्यता
इहे ह जहाँ पाठ एआई से परे बा। मुद्दा अलगाव में चैटजीपीटी के क्षमता ना रहे, बालुक ग्राहक के अंत से अंत तक के सफर में एकर एकीकरण के रहे। फीचर साइलो में सच्चा नवाचार ना होला। एकरा खातिर एगो बुनियादी प्लेटफार्म के जरूरत होला जहाँ नया मॉड्यूल-चाहे ऊ संवादात्मक एआई होखे, नया भुगतान गेटवे होखे, भा एआर ट्राई-ऑन टूल-ग्राहक डेटा, इन्वेंट्री आ ऑर्डर प्रबंधन खातिर सच्चाई के एकही स्रोत में प्लग कर सके। मेवेज जइसन प्लेटफार्म एह सटीक परिदृश्य खातिर बनावल गइल बा. स्टैंडअलोन एआई एजेंट के बिबिध सिस्टम सभ के साथ अनाड़ी तरीका से बातचीत करे खातिर मजबूर करे के बजाय, मॉड्यूलर ओएस एकरा के एकीकृत वर्कफ़्लो के भीतर कनेक्टेड कंपोनेंट के रूप में काम करे के इजाजत देला, रियल-टाइम डेटा तक पहुँचे ला आ सटीक बैकएंड एक्शन सभ के ट्रिगर करे ला।
<ब्लॉककोट> के बासबसे एडवांस ग्राहक के सामना करे वाला एआई ओतने बढ़िया बा जतना कि ओकरा पर बनल ऑपरेशनल बैकबोन। शानदार संवादात्मक इंटरफेस खंडित पूरा करे के प्रक्रिया भा गलत इन्वेंट्री डेटा के भरपाई ना कर सके. सफलता खातिर फ्रंट-एंड अनुभव आ बैक-एंड निष्पादन के बीच सामंजस्य के जरूरत होला।
के बाखाली चमकदार ना, स्मार्टर बिल्डिंग
वालमार्ट के परीक्षण खुदरा तकनीक के विकास में एगो मूल्यवान योगदान बा। ई इंडस्ट्री के हाइप से आगे बढ़ के व्यावहारिक कार्यान्वयन के चरण में ले जाला। भविष्य के संभावना शुद्ध चैट आधारित चेकआउट ना होला बलुक एगो परिष्कृत मिश्रण होला जहाँ एआई बिसेस पल सभ में सहायता करे ला-जइसे कि प्रोडक्ट पन्ना के भीतर कौनों जटिल प्रोडक्ट सवाल के जवाब दिहल भा रेसिपी के सामग्री सभ के एकट्ठा करे में मदद कइल-ई सभ तब जब स्थिर, बिजुअल आ कुशल कोर चेकआउट प्रक्रिया बरकरार रहे ले। रणनीतिक टेकअवे साफ बा: पहिले एगो लचीला, मॉड्यूलर ऑपरेशनल सिस्टम में निवेश करीं जवन सुरक्षित आ सुसंगत रूप से नया तकनीक के आर्केस्ट्रा कर सके। मेवेज नियर नींव पर निर्माण क के बिजनेस सभ एआई आ अउरी नवाचार सभ के प्रयोग क सके लें जहाँ ऊ लोग वास्तविक मूल्य जोड़ सके ला, ई सुनिश्चित करे ला कि हर नया मॉड्यूल निर्बाध, उच्च रूपांतरण वाला ग्राहक अनुभव के मौलिक लक्ष्य के बढ़ावे के बजाय- बाधा पहुँचावे के बजाय।
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