In vitro neuronek joko-mundu batean gorpuzten direnean sentimendua ikasten eta erakusten dute (2022)

Petri Plateretik Pongera: Adimen Biologiko Sintetikoaren Egunsentia

Biologiaren eta teknologiaren arteko muga izugarri lausotzen ari da. Neuron aldizkarian argitaratutako 2022ko ikerketa mugarri batean, Cortical Labs-eko ikertzaileek zientzia fikzioa dirudien zerbait lortu zuten: frogatu zuten plater batean hazitako 800.000 giza eta sagu garuneko zelula bizidunen kultura batek —DishBrain sistema bat— Pong bideo-joko klasikoan jokatzen ikas zezakeela. Hau ez zen aurrez programatutako erantzuna soilik; neuronek feedbackaren bidez ikasi zuten jokoaren helburua, askoren ustez sentimenaren oinarrizko aitzindaria den helburuetara zuzendutako portaera bat erakutsiz. Aurrerapen honek adimenaren ulermena berriro definitzeaz gain, problemak konpontzeko paradigma berri bat ere aurkezten du, Mewayz bezalako negozio-plataforma modularrek onartzen dutena.

Jatera "sentikorra": 800.000 neuronek nola ikasi zuten Pong

Esperimentua sakon bezain dotorea izan zen. Taldeak hazten diren neuronak dentsitate handiko elektrodo anitzeko array (MEA) batean jarri zituen, zelulak estimulatu eta haien jarduera irakurtzeko. Array hau Pong-en bertsio sinplifikatu batera konektatuta zegoen. Seinale elektrikoak neuronei bidali zitzaizkien joko barruko pilotaren posizioa irudikatzeko. Gero, neuronen jarduera elektriko kolektiboa interpretatu zen pala gora edo behera mugitzeko. Funtsezkoa, ikertzaileek begizta itxiko feedback-sistema erabili zuten. Neuronek baloia arrakastaz jotzean, estimulu elektriko egituratua eta aurreikusgarria jaso zuten. Huts egiten zutenean, ausazko bat jaso zuten, ezustekoa.

Denborarekin, sare neuronalak bere portaera egokitu zuen aurreikus daitekeen feedbacka maximizatzeko; baloia jokoan mantentzen ikasi zuen. Azterketak erakutsi zuen kulturaren jokabidea ausazko AI kontrolagailu batek baino askoz azkarrago hobetu zela. Honek iradokitzen du neuronak ez zirela soilik erreakzionatzen, baizik eta aktiboki osatzen ari zirela beren ingurunearen barne-eredu bat, ikaskuntzaren funtsezko adierazle eta konputazio biologikoan errotutako oinarrizko adimen forma bat.

More Than a Party Trick: Implications for Business and Technology

Pong-en jokatzea demostrazio erakargarria den bitartean, teknologia honen benetako promesa bere balizko aplikazioetan datza. Prozesadore biologikoek silizioan oinarritutako ohiko konputaziorako alternatiba oso eraginkor eta indartsua eskain dezakete zeregin zehatzetarako. AI digitalak ez bezala, datu-multzo handiak eta energia izugarria behar ditu entrenatzeko, neurona-sare biologikoek azkar ikasten dute feedback minimotik eta eraginkortasun energetiko nabarmenarekin funtzionatzen dute.

Horrek aukera ikaragarriak irekitzen ditu:

• Arazoak ebazteko aurreratua: sistema hauek ordenagailu konbentzionalentzat zailak diren arazo konplexu eta ez-linealak konpontzeko entrena litezke, hala nola, hornikuntza-katearen logistika denbora errealean optimizatzea edo finantza-merkatuak modelatzea.
• Drogaren aurkikuntza eta toxikologia: DishBrain sistemak erabil litezke konposatu farmazeutiko berriek funtzio neuronalean nola eragiten duten probatzeko, animalien probetarako alternatiba zehatzagoa eta gizatiarra eskainiz.
• Hurrengo belaunaldiko robotika: adimen biologikoa robotetan integratzeak organismo bizidun baten jariakortasunarekin eta eraginkortasunarekin ingurune fisikora ikasten eta egokitzen diren makinak sor ditzake.

Etorkizun modularra: adimen biologikoa integratzea

Laborategiko aurrerapen batetik negozio-tresna praktiko batera igarotzeko, azpiegitura malgu eta eskalagarria behar da. Hemen plataforma modularrak ezinbestekoak dira. Negozio-teknologiaren etorkizunak hainbat sistema ezin hobeto integratzea ekarriko du: software tradizionalaren APIetatik hasi eta, potentzialki, konputazio biologikoko unitateetaraino.

Mewayz bezalako plataforma bat, negozio sistema eragilearen filosofia modular batean eraikia, horretarako diseinatuta dago. Bere arkitekturari esker, hainbat modulu funtzional —finantza, CRM, proiektuen kudeaketa— modu independentean funtzionatzen dute, baina ezin hobeto komunikatzen dira. Modularitate hori oinarri ezin hobea da teknologia espezializatuak eta ez-konbentzionalak sartzeko. Imajinatu etorkizun bat non "Bio-Compute" modulu bat zure pila operatiboan konektatu daitekeen, sare neuronal biologiko bat aprobetxatuz, gaur egun sistema digitalen eskuetatik kanpo dauden optimizazio-zeregin zehatzak kudeatzeko.