ವಿಟ್ರೊ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಆಟ-ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ (2022) ಸಾಕಾರಗೊಂಡಾಗ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ

ಪೆಟ್ರಿ ಡಿಶ್‌ನಿಂದ ಪಾಂಗ್‌ವರೆಗೆ: ದ ಡಾನ್ ಆಫ್ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್

ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮಸುಕಾಗುತ್ತಿದೆ. ನ್ಯೂರಾನ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೆಗ್ಗುರುತಾಗಿರುವ 2022 ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಥೆಯಂತೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ: 800,000 ಜೀವಂತ ಮಾನವ ಮತ್ತು ಇಲಿಯ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ಡಿಶ್‌ಬ್ರೈನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್-ಪಾಂಗ್ ಆಡಲು ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಇದು ಕೇವಲ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಆಟದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಕಲಿತವು, ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆಯ ಒಂದು ರೂಪವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಭಾವನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಎಂದು ಹಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಣೆಗಾಗಿ ಮೂಲಭೂತವಾದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Mewayz ನಂತಹ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ.

"ಸೆಂಟಿಯಂಟ್" ಡಿಶ್: 800,000 ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಪಾಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿತವು

ಪ್ರಯೋಗವು ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿತ್ತೋ ಅಷ್ಟೇ ಸೊಗಸಾಗಿತ್ತು. ತಂಡವು ಕಲ್ಚರ್ಡ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈ-ಡೆನ್ಸಿಟಿ ಮಲ್ಟಿ-ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ಅರೇ (MEA) ಮೇಲೆ ಇರಿಸಿತು, ಅದು ಜೀವಕೋಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಾಂಗ್‌ನ ಸರಳೀಕೃತ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಟದಲ್ಲಿನ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ನರಕೋಶಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಂತರ ಪ್ಯಾಡಲ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲು ಅರ್ಥೈಸಲಾಯಿತು. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ನರಕೋಶಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಚೆಂಡನ್ನು ಹೊಡೆದಾಗ, ಅವರು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಅವರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಅವರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಒಂದನ್ನು ಪಡೆದರು.

ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ನ್ಯೂರೋನಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ತನ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು-ಇದು ಚೆಂಡನ್ನು ಆಟದಲ್ಲಿಡಲು ಕಲಿತಿತು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ AI ನಿಯಂತ್ರಕಕ್ಕಿಂತ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಆಟವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ. ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದ ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಗಣನೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮೂಲ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಪಾರ್ಟಿ ಟ್ರಿಕ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು: ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಪಾಂಗ್ ಆಡುವುದು ಒಂದು ಬಲವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಜವಾದ ಭರವಸೆಯು ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿದೆ. ಜೈವಿಕ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಿಲಿಕಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ AI ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಜೈವಿಕ ನರಮಂಡಲಗಳು ಕನಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಂಬಲಾಗದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ:

• ಸುಧಾರಿತ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವುದು: ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮತ್ತು ಟಾಕ್ಸಿಕಾಲಜಿ: ಹೊಸ ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ನರಗಳ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಡಿಶ್‌ಬ್ರೈನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್: ಜೈವಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಜೀವಂತ ಜೀವಿಗಳ ದ್ರವತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಭೌತಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ದಿ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಫ್ಯೂಚರ್: ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಿಂಗ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ API ಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳವರೆಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವ್ಯವಹಾರ OS ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ Mewayz ನಂತಹ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು-ಹಣಕಾಸು, CRM, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್-ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾದ, ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಈ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. "ಬಯೋ-ಕಂಪ್ಯೂಟ್" ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜೈವಿಕ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

"ಜೀವಂತ ಜೈವಿಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಅವರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ." - ಡಾ. ಬ್ರೆಟ್ ಕಗನ್, ಮುಖ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧಿಕಾರಿ, ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್.

ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಗಡಿರೇಖೆ

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಆಳವಾದ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವು ಕೆಲವು ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಅರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ? ಈ ರೀತಿಯ ಕಾದಂಬರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ? ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ದೃಢವಾದ ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ, ಜೈವಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ-ನಿರೋಧಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ಹೊಸ ರೂಪಗಳು ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. Mewayz ನಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿಧಾನವು ಇಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಸಿಲಿಕಾನ್, ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಜೀವಂತ ಕೋಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ನಾಳೆಯ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಪೆಟ್ರಿ ಡಿಶ್‌ನಿಂದ ಪಾಂಗ್‌ವರೆಗೆ: ದ ಡಾನ್ ಆಫ್ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್

ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮಸುಕಾಗುತ್ತಿದೆ. ನ್ಯೂರಾನ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೆಗ್ಗುರುತಾಗಿರುವ 2022 ರ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಥೆಯಂತೆ ಧ್ವನಿಸುವ ಏನನ್ನಾದರೂ ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ: 800,000 ಜೀವಂತ ಮಾನವ ಮತ್ತು ಇಲಿಯ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಒಂದು ಭಕ್ಷ್ಯದಲ್ಲಿ-ಡಿಶ್‌ಬ್ರೈನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್-ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ಪಾಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಡಲು ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಇದು ಕೇವಲ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಆಟದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಕಲಿತವು, ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆಯ ಒಂದು ರೂಪವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಭಾವನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಎಂದು ಹಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಣೆಗಾಗಿ ಮೂಲಭೂತವಾದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Mewayz ನಂತಹ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ.

"ಸೆಂಟಿಯಂಟ್" ಡಿಶ್: 800,000 ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಪಾಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿತವು

ಪ್ರಯೋಗವು ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿತ್ತೋ ಅಷ್ಟೇ ಸೊಗಸಾಗಿತ್ತು. ತಂಡವು ಕಲ್ಚರ್ಡ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈ-ಡೆನ್ಸಿಟಿ ಮಲ್ಟಿ-ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ಅರೇ (MEA) ಮೇಲೆ ಇರಿಸಿತು, ಅದು ಜೀವಕೋಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಾಂಗ್‌ನ ಸರಳೀಕೃತ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಟದಲ್ಲಿನ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ನರಕೋಶಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಂತರ ಪ್ಯಾಡಲ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲು ಅರ್ಥೈಸಲಾಯಿತು. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ನರಕೋಶಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಚೆಂಡನ್ನು ಹೊಡೆದಾಗ, ಅವರು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಅವರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಅವರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಒಂದನ್ನು ಪಡೆದರು.

ಪಾರ್ಟಿ ಟ್ರಿಕ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು: ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಪಾಂಗ್ ಆಡುವುದು ಒಂದು ಬಲವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಜವಾದ ಭರವಸೆಯು ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿದೆ. ಜೈವಿಕ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಿಲಿಕಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ AI ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಜೈವಿಕ ನರಮಂಡಲಗಳು ಕನಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ದಿ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಫ್ಯೂಚರ್: ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಿಂಗ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ API ಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳವರೆಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಗಡಿರೇಖೆ

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಆಳವಾದ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವು ಕೆಲವು ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಅರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ? ಈ ರೀತಿಯ ಕಾದಂಬರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ? ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ದೃಢವಾದ ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.