Amazon ກໍາລັງຈັດກອງປະຊຸມບັງຄັບກ່ຽວກັບ AI ທໍາລາຍລະບົບຂອງຕົນ

ການ​ພົບ​ປະ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໃຜ​ຢາກ​ໄດ້: ເມື່ອ AI Outages ຕີ​ຍັກ​ໃຫຍ່

ຈິນຕະນາການວ່າໄດ້ຮັບການເຊີນປະຕິທິນສໍາລັບການປະຊຸມແບບບັງຄັບ, ທັງຫມົດຈາກ Jeff Bezos. ຫົວຂໍ້ແມ່ນ vague, ແຕ່ໂຕນແມ່ນຈະແຈ້ງ: "ການສົນທະນາດ່ວນກ່ຽວກັບຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບ." ສໍາລັບພະນັກງານ Amazon, ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຈາະ. ມັນແມ່ນຜົນສະທ້ອນຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ງຽບໆແຕ່ມີທ່າແຮງ: ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງຕົນເອງທໍາລາຍໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ຂະຫນາດຂອງ Amazon ແມ່ນເກືອບບໍ່ສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້, ສະຖານະການນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຈິງທົ່ວໄປສໍາລັບທຸລະກິດທຸກຂະຫນາດ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນການຝັງເລິກໃນການດໍາເນີນງານ - ຈາກລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງການຂົນສົ່ງໄປສູ່ລະບົບການໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ - ຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຈະເຕີບໂຕຂຶ້ນ. ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ທຸກ​ສິ່ງ​ທຸກ​ຢ່າງ​ຢຸດ​ສະ​ງັກ, ເມື່ອ​ພວກ​ເຂົາ​ລົ້ມ​ລົງ.

ຜົນກະທົບ Domino ຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງລະບົບອັດສະລິຍະ

ສໍາລັບ behemoth ເຊັ່ນ Amazon, ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນຈຸດດຽວຂອງ friction; ມັນເປັນ cascade. ຄວາມຜິດກະຕິໃນລະບົບການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການສາມາດນໍາໄປສູ່ການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ລົບກວນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທັງຫມົດ. ຄວາມຜິດພາດໃນ AI ການຈັດການການໂຫຼດຂອງເຊີບເວີ AWS ສາມາດຂັດຂວາງເວັບໄຊທ໌ແລະການບໍລິການຫຼາຍພັນເວັບໄຊທ໌, ສ້າງການຊ້າລົງຂອງອິນເຕີເນັດທົ່ວໂລກ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍໃນການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດຂອງ Alexa ຫຼື bots ການບໍລິການລູກຄ້າສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມສັບສົນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຄື້ນຟອງຂອງປີ້ສະຫນັບສະຫນູນ. ບັນຫາແມ່ນຫນຶ່ງໃນການເພິ່ງພາອາໄສກັນ. ເມື່ອ AI ເປັນລະບົບປະສາດຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ວົງຈອນສັ້ນໃນພື້ນທີ່ຫນຶ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອໍາມະພາດໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ. ກອງປະຊຸມບັງຄັບບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາ; ມັນກ່ຽວກັບການຍຸບລະບົບ.

ເປັນຫຍັງຊອບແວທຸລະກິດແບບດັ້ງເດີມຈຶ່ງບໍ່ມີອຸປະກອນສຳລັບຍຸກ AI

ລະບົບ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸລະ​ກິດ​ທີ່​ເປັນ​ມໍລະດົກ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ເພື່ອ​ໂລກ​ທີ່​ສາມາດ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ໄດ້. ພວກເຂົາຈັດການຂໍ້ມູນ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຈັດການສະຕິປັນຍາ. ເມື່ອທ່ານສຽບເທກໂນໂລຍີທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ກໍານົດຕົວຕົນເຊັ່ນ AI ເຂົ້າໄປໃນແພລະຕະຟອມທີ່ເຂັ້ມງວດ, ແບບ monolithic, ທ່ານຈະສ້າງຄວາມອ່ອນແອ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຂາດການປົກປ້ອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຕົວ, ການໂດດດ່ຽວແບບໂມດູລາ, ແລະການສັງເກດການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຈັດການກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ AI. ເມື່ອໂມດູນ AI ລົ້ມເຫລວ, ມັນສາມາດທໍາລາຍການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນ, ທໍາລາຍການລວມເຂົ້າກັນ, ແລະເຮັດໃຫ້ເກີດການຢຸດເຮັດວຽກທີ່ຮ້າຍແຮງເພາະວ່າ OS ພື້ນຖານບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແບ່ງສ່ວນແລະຈັດການຂະບວນການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວ.

"ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມລົ້ມເຫລວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ຫລີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ກຸນແຈຂອງຄວາມຢືດຢຸ່ນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນການປ້ອງກັນທຸກໆຄວາມລົ້ມເຫລວ, ແຕ່ໃນການກໍ່ສ້າງລະບົບທີ່ສາມາດກວດພົບ, ແຍກແລະຟື້ນຕົວຈາກພວກມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ."

ສ້າງທຸລະກິດ AI-Resilient ດ້ວຍ Modular Foundation

ບົດຮຽນຈາກວິກິດການສົມມຸດຕິຖານຂອງ Amazon ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ພື້ນຖານຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານຕ້ອງມີຄວາມສະຫຼາດ ແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້ຄືກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ທ່ານໃຊ້. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ OS ທຸລະກິດແບບໂມດູນ, ເຊັ່ນ Mewayz, ສະຫນອງປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນ. ແທນທີ່ຈະເປັນເວທີດຽວ, ແຂງ, Mewayz ສະຫນອງລະບົບນິເວດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງໂມດູນປະສົມປະສານແຕ່ເອກະລາດ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳນີ້ແມ່ນມີຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອົງປະກອບອັນດຽວ, ລວມທັງ AI.

• ການແຍກໂມດູນ: ຖ້າເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ປະສົບບັນຫາ, ມັນສາມາດຖືກບັນຈຸໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດໃຫ້ CRM, ການຈັດການໂຄງການ ຫຼືລະບົບການສື່ສານທັງໝົດຂອງເຈົ້າລົ້ມລົງ.
• ການຕິດຕາມເວລາຈິງ: ແຜງໜ້າປັດໃນຕົວໃຫ້ທັດສະນະລວມກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງລະບົບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນການເຮັດວຽກຂອງ AI ກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະກ້າວໄປສູ່ການຢຸດຕິຢ່າງເຕັມຮູບແບບ.
• ການເຊື່ອມໂຍງແບບຍືດຫຍຸ່ນ: ປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຫ້ອງຮຽນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແລກປ່ຽນພວກມັນອອກຖ້າພວກມັນບໍ່ຫມັ້ນຄົງຫຼືການແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າເກີດຂື້ນ, ປ້ອງກັນການລັອກຂອງຜູ້ຂາຍແລະເພີ່ມຄວາມວ່ອງໄວ.

ດ້ວຍ Mewayz, ທຸລະກິດຂອງທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI ໂດຍບໍ່ມີການວາງເດີມພັນການດໍາເນີນງານທັງຫມົດຂອງທ່ານໃນການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງມັນ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ສ້າງ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​, ສາ​ມາດ​ປັບ​ໄດ້​, ແລະ​ສະ​ຫລາດ​ໂດຍ​ການ​ອອກ​ແບບ​.

ການປ່ຽນວິກິດໃຫ້ເປັນຄວາມໄດ້ປຽບທາງຍຸດທະສາດ

ການ​ລະ​ລາຍ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ເກີດ​ຈາກ AI ເປັນ​ຄວາມ​ສົດ​ໃສ​ດ້ານ​ທີ່​ເປັນ​ຕາ​ຢ້ານ, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ຍັງ​ເປັນ​ຕົວ​ກະ​ຕຸ້ນ​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ. ມັນບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດກວດກາເບິ່ງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມັນ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ຄວນຈະເປັນການຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ AI—ນັ້ນໝາຍເຖິງການຢຸດການແຂ່ງຂັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ແທນທີ່ຈະ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງລະບົບການດໍາເນີນທຸລະກິດທີ່ສາມາດທົນກັບຄວາມຜັນຜວນຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ວິທີການແບບໂມດູນເຊັ່ນ Mewayz, ບໍລິສັດສາມາດຍ້າຍອອກຈາກຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໄປສູ່ຫນຶ່ງໃນຄວາມເຂັ້ມແຂງ. ພວກເຂົາສາມາດທົດລອງກັບ AI ດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ, ໂດຍຮູ້ວ່າການປະຕິບັດງານຫຼັກຂອງພວກເຂົາຖືກປົກປ້ອງໂດຍກອບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະທົນທານ. ໃນທີ່ສຸດ, ການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ແມ່ນວ່າມັນໃຊ້ AI, ແຕ່ບໍ່ວ່າຈະເປັນລະບົບຂອງມັນສະຫລາດພໍທີ່ຈະຈັດການກັບມັນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການ​ພົບ​ປະ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໃຜ​ຢາກ​ໄດ້: ເມື່ອ AI Outages ຕີ​ຍັກ​ໃຫຍ່

ຈິນຕະນາການວ່າໄດ້ຮັບການເຊີນປະຕິທິນສໍາລັບການປະຊຸມແບບບັງຄັບ, ທັງຫມົດຈາກ Jeff Bezos. ຫົວຂໍ້ແມ່ນ vague, ແຕ່ໂຕນແມ່ນຈະແຈ້ງ: "ການສົນທະນາດ່ວນກ່ຽວກັບຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບ." ສໍາລັບພະນັກງານ Amazon, ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຈາະ. ມັນແມ່ນຜົນສະທ້ອນຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ງຽບໆແຕ່ມີທ່າແຮງ: ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງຕົນເອງທໍາລາຍໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ຂະຫນາດຂອງ Amazon ແມ່ນເກືອບບໍ່ສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້, ສະຖານະການນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຈິງທົ່ວໄປສໍາລັບທຸລະກິດທຸກຂະຫນາດ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນການຝັງເລິກໃນການດໍາເນີນງານ - ຈາກລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງການຂົນສົ່ງໄປສູ່ລະບົບການໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ - ຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຈະເຕີບໂຕຂຶ້ນ. ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ທຸກ​ສິ່ງ​ທຸກ​ຢ່າງ​ຢຸດ​ສະ​ງັກ, ເມື່ອ​ພວກ​ເຂົາ​ລົ້ມ​ລົງ.

ຜົນກະທົບ Domino ຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງລະບົບອັດສະລິຍະ

ສໍາລັບ behemoth ເຊັ່ນ Amazon, ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນຈຸດດຽວຂອງ friction; ມັນເປັນ cascade. ຄວາມຜິດກະຕິໃນລະບົບການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການສາມາດນໍາໄປສູ່ການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ລົບກວນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທັງຫມົດ. ຄວາມຜິດພາດໃນ AI ການຈັດການການໂຫຼດຂອງເຊີບເວີ AWS ສາມາດຂັດຂວາງເວັບໄຊທ໌ແລະການບໍລິການຫຼາຍພັນເວັບໄຊທ໌, ສ້າງການຊ້າລົງຂອງອິນເຕີເນັດທົ່ວໂລກ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍໃນການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດຂອງ Alexa ຫຼື bots ການບໍລິການລູກຄ້າສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມສັບສົນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຄື້ນຟອງຂອງປີ້ສະຫນັບສະຫນູນ. ບັນຫາແມ່ນຫນຶ່ງໃນການເພິ່ງພາອາໄສກັນ. ເມື່ອ AI ເປັນລະບົບປະສາດຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ວົງຈອນສັ້ນໃນພື້ນທີ່ຫນຶ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອໍາມະພາດໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ. ກອງປະຊຸມບັງຄັບບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາ; ມັນກ່ຽວກັບການຍຸບລະບົບ.

ເປັນຫຍັງຊອບແວທຸລະກິດແບບດັ້ງເດີມຈຶ່ງບໍ່ມີອຸປະກອນສຳລັບຍຸກ AI

ລະບົບ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸລະ​ກິດ​ທີ່​ເປັນ​ມໍລະດົກ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ເພື່ອ​ໂລກ​ທີ່​ສາມາດ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ໄດ້. ພວກເຂົາຈັດການຂໍ້ມູນ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຈັດການສະຕິປັນຍາ. ເມື່ອທ່ານສຽບເທກໂນໂລຍີທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ກໍານົດຕົວຕົນເຊັ່ນ AI ເຂົ້າໄປໃນແພລະຕະຟອມທີ່ເຂັ້ມງວດ, ແບບ monolithic, ທ່ານຈະສ້າງຄວາມອ່ອນແອ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຂາດການປົກປ້ອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຕົວ, ການໂດດດ່ຽວແບບໂມດູລາ, ແລະການສັງເກດການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຈັດການກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ AI. ເມື່ອໂມດູນ AI ລົ້ມເຫລວ, ມັນສາມາດທໍາລາຍການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນ, ທໍາລາຍການລວມເຂົ້າກັນ, ແລະເຮັດໃຫ້ເກີດການຢຸດເຮັດວຽກທີ່ຮ້າຍແຮງເພາະວ່າ OS ພື້ນຖານບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແບ່ງສ່ວນແລະຈັດການຂະບວນການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວ.

ສ້າງທຸລະກິດ AI-Resilient ດ້ວຍ Modular Foundation

ບົດຮຽນຈາກວິກິດການສົມມຸດຕິຖານຂອງ Amazon ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ພື້ນຖານຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານຕ້ອງມີຄວາມສະຫຼາດ ແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້ຄືກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ທ່ານໃຊ້. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ OS ທຸລະກິດແບບໂມດູນ, ເຊັ່ນ Mewayz, ສະຫນອງປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນ. ແທນທີ່ຈະເປັນເວທີດຽວ, ແຂງ, Mewayz ສະຫນອງລະບົບນິເວດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງໂມດູນປະສົມປະສານແຕ່ເອກະລາດ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳນີ້ແມ່ນມີຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອົງປະກອບອັນດຽວ, ລວມທັງ AI.

ປ່ຽນວິກິດໃຫ້ເປັນຄວາມໄດ້ປຽບທາງຍຸດທະສາດ

ການ​ລະ​ລາຍ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ເກີດ​ຈາກ AI ເປັນ​ຄວາມ​ສົດ​ໃສ​ດ້ານ​ທີ່​ເປັນ​ຕາ​ຢ້ານ, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ຍັງ​ເປັນ​ຕົວ​ກະ​ຕຸ້ນ​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ. ມັນບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດກວດກາເບິ່ງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມັນ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ຄວນຈະເປັນການຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ AI—ນັ້ນໝາຍເຖິງການຢຸດການແຂ່ງຂັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ແທນທີ່ຈະ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງລະບົບການດໍາເນີນທຸລະກິດທີ່ສາມາດທົນກັບຄວາມຜັນຜວນຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ວິທີການແບບໂມດູນເຊັ່ນ Mewayz, ບໍລິສັດສາມາດຍ້າຍອອກຈາກຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໄປສູ່ຫນຶ່ງໃນຄວາມເຂັ້ມແຂງ. ພວກເຂົາສາມາດທົດລອງກັບ AI ດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ, ໂດຍຮູ້ວ່າການປະຕິບັດງານຫຼັກຂອງພວກເຂົາຖືກປົກປ້ອງໂດຍກອບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະທົນທານ. ໃນທີ່ສຸດ, ການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ແມ່ນວ່າມັນໃຊ້ AI, ແຕ່ບໍ່ວ່າຈະເປັນລະບົບຂອງມັນສະຫລາດພໍທີ່ຈະຈັດການກັບມັນ.