ແມ່ຍິງທີ່ບໍລິສຸດຖືກຈັບເຂົ້າຄຸກ ຫຼັງຈາກຖືກຈຳແນກຜິດໃນການໃຊ້ AI facial recognition
ຄຳເຫັນ
Mewayz Team
Editorial Team
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງມະນຸດຂອງວິທີການຜິດພາດ
ຈິນຕະນາການວ່າຖືກຈັບ, ຖືກກ່າວຫາ, ແລະຕິດຄຸກໃນອາຊະຍາກຳທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ກະທຳ, ອີງໃສ່ຄວາມຜິດພາດທີ່ໝັ້ນໃຈຂອງລະບົບວິທີ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນນິຍາຍ dystopian, ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງສໍາລັບບຸກຄົນເຊັ່ນ Porcha Woodruff, ແມ່ຍິງຖືພາໃນເມືອງ Detroit ທີ່ຖືກຈັບຜິດໃນຂໍ້ຫາລັກລອບ carjacking ແລະ robbery ຫຼັງຈາກການແຂ່ງຂັນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ຜິດພາດ. ກໍລະນີຂອງນາງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມບໍ່ຍຸຕິທໍາຊາຍແດນໃຫມ່ທີ່ຫນ້າຢ້ານ: ການກັກຂັງຄົນບໍລິສຸດທີ່ຖືກລະບຸຜິດໂດຍເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຟ້າວທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາ AI ສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກຄວາມປອດໄພກັບການບໍລິການລູກຄ້າ, ເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ເປັນຄໍາເຕືອນທີ່ສໍາຄັນ. ເຂົາເຈົ້າເນັ້ນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ໝົດຫວັງສຳລັບລະບົບການຢັ້ງຢືນ ແລະ ການຮັກສາການບັນທຶກທີ່ໜັກແໜ້ນ, ມະນຸດເປັນໃຈກາງ—ຫຼັກການຫຼັກຂອງລະບົບການດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ຮັບຜິດຊອບ. ຄໍາສັນຍາຂອງ AI ຈະຕ້ອງມີຄວາມສົມດູນກັບການປົກປ້ອງຢ່າງບໍ່ປ່ຽນແປງເພື່ອກຽດສັກສີ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມະນຸດ.
ຄວາມຜິດພາດກາຍເປັນຄວາມຜິດພາດທີ່ປ່ຽນແປງຊີວິດແນວໃດ
ຂະບວນການທີ່ນໍາໄປສູ່ການຈັບກຸມທີ່ຜິດພາດມັກຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າ, ບາງທີອາດມາຈາກວິດີໂອການເຝົ້າລະວັງເມັດພືດ ຫຼື ກ້ອງຖ່າຍຮູບທາງໄກ. ລະບົບ AI ຈະສະແກນຮູບພາບນີ້ຕໍ່ກັບຖານຂໍ້ມູນຂອງຮູບພາບ, ມັກຈະແຕ້ມຈາກໃບຂັບຂີ່ ຫຼືບ່ອນເກັບມ້ຽນຮູບ. ສູດການຄິດໄລ່ບໍ່ໄດ້ "ຮັບຮູ້" ບຸກຄົນໃນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ; ມັນຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແຂ່ງຂັນໂດຍອີງໃສ່ເລຂາຄະນິດໃບຫນ້າ. ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ, ເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ອາດຈະປະຕິບັດຕໍ່ "ຜູ້ ນຳ" ທີ່ມີຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ຕໍ່າຈາກ AI ເປັນສາເຫດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ກໍານົດລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມໂສກເສົ້າຂອງເຫດການໃນການເຄື່ອນໄຫວ. ບຸກຄົນດັ່ງກ່າວ, ຄືກັບ Woodruff, ຫຼັງຈາກນັ້ນຈະຖືກບັນຈຸເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍການໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຜິດນີ້, ບ່ອນທີ່ພະຍານ, ອີງໃສ່ຄໍາແນະນໍາຂອງຂະບວນການທີ່ນໍາພາໂດຍ AI, ອາດຈະຢືນຢັນຄວາມຜິດພາດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ເຕັກໂນໂລຊີເສີມຂະຫຍາຍອະຄະຕິຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນມັນ.
"ຂ້ອຍມີການໂຈມຕີທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ ... ຂ້ອຍອາຍ, ຂ້ອຍຢ້ານ. ຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບເດັກນ້ອຍຂອງຂ້ອຍ, ຄອບຄົວຂອງຂ້ອຍ, ວຽກຂອງຂ້ອຍ. ນີ້ໄດ້ປ່ຽນວິທີທີ່ຂ້ອຍເບິ່ງຊີວິດ." — Porcha Woodruff, ຖືກຈັບຜິດໂດຍອີງໃສ່ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ AI.
ຄວາມຈຳເປັນທາງທຸລະກິດສຳລັບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມຊື່ສັດ
ໃນຂະນະທີ່ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍໃນການຈຳແນກໃບໜ້າມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດ, ແຕ່ບົດຮຽນພື້ນຖານແມ່ນສຳຄັນສຳລັບທຸກອົງການ: ຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສຳຄັນ. ທຸລະກິດບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຖ້າລະບົບຫຼັກຂອງມັນສ້າງຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຄົນ. ບໍ່ວ່າມັນເປັນການລະບຸລູກຄ້າຜິດສໍາລັບການສໍ້ໂກງ, ລາຍງານພະນັກງານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼືການສູນເສຍໄຟລ໌ກໍລະນີທີ່ສໍາຄັນ, ຂະບວນການຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືນໍາໄປສູ່ຄວາມເສຍຫາຍທີ່ແທ້ຈິງ, ການສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະຄວາມວຸ່ນວາຍໃນການດໍາເນີນງານ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ປັດຊະຍາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງທຸລະກິດ modular OS ເຊັ່ນ Mewayz ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. Mewayz ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນຫຼັກການຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຢືນຢັນ, ຖືກຕ້ອງໃນທົ່ວຂະບວນການເຮັດວຽກ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຕັດສິນໃຈແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງອັນດຽວ. ໃນໂລກທີ່ເຄື່ອງມື AI ຖືກລວມເຂົ້າກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ກະດູກສັນຫຼັງຂອງການປະຕິບັດງານຂອງເຈົ້າຕ້ອງເປັນລະບົບທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຄວາມຊັດເຈນ ແລະການກວດສອບໄດ້, ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການຄາດເດົາອັນໂກຣິທຣິກກາຍເປັນການກະທຳທີ່ບໍ່ສາມາດປີ້ນກັບກັນໄດ້.
ລະບົບການກໍ່ສ້າງກັບມະນຸດໃນວົງ
ການແກ້ໄຂບໍ່ແມ່ນການປະຖິ້ມເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ແມ່ນການອອກແບບລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ມະນຸດຍຶດໝັ້ນໃນການຄວບຄຸມການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນ. AI ຄວນເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການຂະຫຍາຍ, ບໍ່ແມ່ນອັດຕະໂນມັດຂອງການຕັດສິນ. ເທກໂນໂລຍີທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດທິພາບຕ້ອງບັງຄັບໃຊ້ໂປໂຕຄອນທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບການຢັ້ງຢືນ. ຕົວຢ່າງ, ການແຈ້ງເຕືອນອັດຕະໂນມັດໃດໆກໍຕາມຄວນກະຕຸ້ນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ກຳນົດໄວ້ ເຊິ່ງຕ້ອງມີການກວດສອບຈາກມະນຸດ ແລະການອ້າງອີງຂ້າມກັບຈຸດຂໍ້ມູນອື່ນໆ ກ່ອນທີ່ຈະດຳເນີນການ. ແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Mewayz ອໍານວຍຄວາມສະດວກນີ້ໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ທີ່ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນວັດສະດຸປ້ອນຈໍານວນຫຼາຍ, ທັງຫມົດທີ່ເຫັນໄດ້ແລະສາມາດຈັດການໄດ້ພາຍໃນ dashboard ປະສົມປະສານ. ວິທີການ "ມະນຸດໃນວົງ" ນີ້ແມ່ນມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້, ຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະປ້ອງກັນປະເພດຂອງ cascade ອັດຕະໂນມັດທີ່ທໍາລາຍຊີວິດ.
ການປົກປ້ອງຫຼັກທຸກອົງການຄວນປະຕິບັດລວມມີ:
- ການທົບທວນຄືນໂດຍມະນຸດບັງຄັບ: ບໍ່ໃຫ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ທີ່ມີຜົນກະທົບສິດຫຼືຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ຄົນ.
- ການກວດສອບໂປ່ງໃສ: ການຮັກສາບັນທຶກທີ່ຊັດເຈນຂອງເວລາທີ່ ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ແລະຂໍ້ມູນໃດແດ່ທີ່ແຈ້ງໃຫ້ການຕັດສິນໃຈ.
- ການທົດສອບອະຄະຕິ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ: ການກວດສອບລະບົບການກວດກາຢ່າງເປັນປົກກະຕິເພື່ອຜົນລັບທີ່ຫຼອກລວງໃນທົ່ວປະຊາກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- Integrated Data Context: ການນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜົນຜະລິດ AI ໃດໆ contextualized ທັນທີທັນໃດກັບລູກຄ້າຫຼືກໍລະນີອື່ນໆ.
ບົດສະຫຼຸບ: ການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການເຊື່ອມໂຍງ
ການຈໍາຄຸກຢ່າງຜິດກົດໝາຍຕໍ່ຜູ້ບໍລິສຸດແມ່ນການກ່າວຫາທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດຂອງການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ບໍ່ດີ. ມັນຮ້ອງວ່າຄວາມໄວແລະອັດຕະໂນມັດບໍ່ສາມາດຕີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຍຸດຕິທໍາໄດ້. ສໍາລັບທຸລະກິດ, ສະເຕກ, ໃນຂະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂະຫນາດ, ແມ່ນຮາກຖານຢູ່ໃນຫຼັກການດຽວກັນ: ຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງທ່ານ. ການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີທີ່ມີປະສິດທິພາບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ມີອໍານາດຫຼາຍຕໍ່ກັບຂະບວນການທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ໂດຍການເລືອກແລະການອອກແບບລະບົບການດໍາເນີນການ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄຸ້ມຄອງລູກຄ້າ, ໂຄງການ, ຫຼືການປະຕິບັດຕາມ - ທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້, ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຊັດເຈນ, ແລະການເບິ່ງແຍງຂອງມະນຸດ, ບໍລິສັດສາມາດປະຕິບັດນະວັດກໍາຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດ, ຄືກັບກອບທີ່ Mewayz ສະຫນອງ, ບ່ອນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ບໍລິການປະຊາຊົນຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຖືແລະມີຈັນຍາບັນ, ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບບໍ່ເຄີຍມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຄວາມຊື່ສັດ.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →
