ເກມສິລະປະ pixels ລວງທີ່ມີສະ ເໜ່ ແກ້ໄຂບັນຫາ UX ທີ່ ໜ້າ ລຳຄານທີ່ສຸດຂອງການເຂົ້າລະຫັດ AI | Mewayz Blog Skip to main content
Design

ເກມສິລະປະ pixels ລວງທີ່ມີສະ ເໜ່ ແກ້ໄຂບັນຫາ UX ທີ່ ໜ້າ ລຳຄານທີ່ສຸດຂອງການເຂົ້າລະຫັດ AI

Pixel Agents ປ່ຽນຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດ AI ຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນຕົວລະຄອນ sprite ທີ່ໜ້າຮັກທີ່ເຮັດວຽກໃຫ້ທ່ານຢູ່ໃນຫ້ອງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໄດ້ທັນທີ. ທຸກຄົນທີ່ໄດ້ພະຍາຍາມລະຫັດກັບຕົວແທນ AI ຂອງ Claude Code ຂອງ Anthropic ແລ່ນເຂົ້າໄປໃນບັນຫາການນໍາໃຊ້ດຽວກັນ: ຖ້າທ່ານແລ່ນສອງຫຼືສາມ ...

1 min read Via www.fastcompany.com

Mewayz Team

Editorial Team

Design

ພາສີທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນໃນການຜະລິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ມີວິກິດອັນງຽບໆເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນທຸກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ພັດທະນາ. ຍ້ອນວ່າຜູ້ຊ່ວຍການເຂົ້າລະຫັດ AI ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ - ການຈັດການທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການຜະລິດການທົດສອບໄປສູ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍການ refactor ກັບເອກະສານ - ຮູບແບບໃຫມ່ຂອງສະຕິປັນຍາໄດ້ປະກົດອອກມາທີ່ບໍ່ມີໃຜເວົ້າກ່ຽວກັບພຽງພໍ. ຍິ່ງເຈົ້າແລ່ນຕົວແທນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ເຈົ້າໃຊ້ພຽງແຕ່ຕິດຕາມຕົວແທນເຫຼົ່ານັ້ນຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ. ທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ, ເຄື່ອງມືທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປະຫຍັດເວລາຂອງເຈົ້າກໍາລັງເລີ່ມລັກມັນຄືນຜ່ານການຄວບຄຸມທີ່ສັບສົນແທ້ໆ.

ອັນ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ບັນຫາ​ຂອບ​ເຂດ. ການສໍາຫຼວດ 2024 ໂດຍ Stack Overflow ພົບວ່າ 76% ຂອງນັກພັດທະນາໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເປັນປະຈໍາ, ແລະກຸ່ມທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການ 2 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ AI sessions ພ້ອມກັນ. ຕົວເລກນັ້ນກຳລັງປີນຂຶ້ນ. ແຕ່ການໂຕ້ຕອບຂອງຕົວແທນເຫຼົ່ານັ້ນດໍາເນີນການຜ່ານ - ບັນທຶກຢູ່ປາຍຍອດທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ປ່າແຖບຂະຫນານ, ຝາເລື່ອນຂອງຜົນຜະລິດທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ - ບໍ່ເຄີຍຖືກອອກແບບສໍາລັບຕາຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ. ແລະຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຕົວແທນ AI ຜະລິດແລະສິ່ງທີ່ຜູ້ປະຕິບັດການຂອງມະນຸດສາມາດກວດສອບໄດ້ຢ່າງສະດວກສະບາຍໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນຈຸດ friction ທີ່ບໍ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມ.

ເປັນ​ຫຍັງ​ບັນ​ທຶກ Terminal ເປັນ​ຝັນ​ຮ້າຍ​ທີ່​ສະ​ຫມອງ

ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຮ້າຍແຮງຂອງບັນຫາ, ພິຈາລະນາສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ພັດທະນາໝູນໃຊ້ Claude Code 3 ຮອບ. ຕົວແທນຫນຶ່ງກໍາລັງຂຽນຄືນເຫດຜົນການສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນ. ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການສ້າງການທົດສອບຫນ່ວຍ. ອັນທີສາມແມ່ນການສະແກນເອກະສານສໍາລັບການອ້າງອີງ API ທີ່ລ້າສະໄຫມ. ແຕ່​ລະ​ກອງ​ປະ​ຊຸມ​ໄດ້​ຖ້ວມ​ແຖບ​ຂອງ​ຕົນ​ຢູ່​ປາຍ​ຍອດ​ຂອງ​ຕົນ​ທີ່​ມີ​ການ​ສະ​ຕ​ຣີມ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​ຂອງ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​: ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ເສັ້ນ​ທາງ​ໄຟລ​໌​, ໂທ​ຫາ​ຫນ້າ​ທີ່​, ການ​ຕິດ​ຕາມ​ເຫດ​ຜົນ​ພາຍ​ໃນ​, ຂໍ້​ຄວາມ​ສະ​ຖາ​ນະ​ພາບ​. ບໍ່ມີອັນໃດຖືກຈັດຮູບແບບເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດໃນທັນທີ.

ສະ​ຫມອງ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຂອງ​ພາບ​ແລະ​ຮູບ​ແບບ​ທາງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​ທີ່​ໄວ​ກ​່​ວາ​ມັນ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ຄວາມ​ດິບ. ການຄົ້ນຄວ້າການໂຫຼດທາງສະຕິປັນຍາຈາກສະຖາບັນການໂຕ້ຕອບມະນຸດ-ຄອມພິວເຕີຂອງ Carnegie Mellon ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕາມ dashboards ຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນມີປະສົບການ 40–60% ຄວາມເມື່ອຍລ້າທາງດ້ານຈິດໃຈ ເມື່ອທຽບກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕາມຂໍ້ມູນທຽບເທົ່າໂດຍຜ່ານການສະແດງພາບ. ເມື່ອທ່ານກໍາລັງຕີລະຫວ່າງຫ້າແທັບ terminal ພະຍາຍາມກໍານົດວ່າຕົວແທນໃດໄດ້ຢຸດຊົ່ວຄາວ, ເຊິ່ງຕິດຢູ່ໃນ loop, ແລະອັນໃດທີ່ມັນສໍາເລັດຫນ້າວຽກ, ທ່ານບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກ - ທ່ານໂບຮານຄະດີ.

ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ບໍ່​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ຄວາມ​ອຸກ​ອັ່ງ. ຕົວແທນມັກຈະຢຸດຊົ່ວຄາວແລະຖາມຄໍາຖາມທີ່ຈະແຈ້ງ. ຖ້ານັກພັດທະນາຫົວລົງຢູ່ໃນປ່ອງຢ້ຽມຫນຶ່ງຂອງເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ, ຕົວແທນອື່ນອາດຈະນັ່ງຢູ່ຊື່ໆເປັນເວລາ 45 ນາທີລໍຖ້າການຢືນຢັນງ່າຍໆວ່າແມ່ນຫຼືບໍ່ແມ່ນ. ເວລາຫວ່າງທີ່ລວມກັນ — ຄູນກັນທົ່ວທີມ ແລະມື້ເຮັດວຽກ — ສະແດງເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ທີ່ໜ້າວິຕົກທີ່ອົງການບໍ່ຫຼາຍປານໃດຄິດຈະວັດແທກ.

ຫຼັກການອອກແບບເກມທີ່ປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງ

ຄວາມເຂົ້າໃຈຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຄື່ອງມືທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເຊັ່ນ: ຕົວແທນ Pixel ຂອງ Pablo De Lucca ແມ່ນພື້ນຖານຫຼັກການອອກແບບເກມທີ່ນຳໃຊ້ກັບຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ພັດທະນາ: ການເບິ່ງເຫັນຄວນຈະເປັນສະພາບແວດລ້ອມ, ບໍ່ພະຍາຍາມຫຼາຍ. ໃນເກມວີດີໂອ, ຜູ້ຫຼິ້ນຈັດການລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນ — ເສດຖະກິດ, ກອງທັບ, ຕົວອັກສອນ — ໂດຍບໍ່ມີການອ່ານໄຟລ໌ບັນທຶກ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເບິ່ງ​ຫນ້າ​ຈໍ​ແລະ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໃນ​ທັນ​ທີ​ລັດ​. ແຖບສຸຂະພາບ, ແຜນທີ່ຫຍໍ້, ໄອຄອນຊີ້ບອກໜ່ວຍບໍລິການທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກລໍຖ້າການສັ່ງຊື້. ອິນເຕີເຟດເຮັດໃຫ້ສະໝອງເຮັດວຽກໄດ້ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນບໍ່ຈຳເປັນ.

ຫຼັກການນີ້ມີຊື່ໃນການອອກແບບ UX: ການຮັບຮູ້ອຸປະກອນຂ້າງຄຽງ. ແຜງຄວບຄຸມທີ່ອອກແບບມາໄດ້ດີເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດດູດຊຶມຂໍ້ມູນສະຖານະທີ່ສໍາຄັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງທໍາລາຍຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ. Pixel Agents ບັນລຸສິ່ງນີ້ໂດຍການປ່ຽນເຊດຊັນການເຂົ້າລະຫັດ AI ໃຫ້ເປັນຕົວລະຄອນ sprite ທີ່ເຫັນໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງການ. ຕົວແທນທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງຫຍຸ້ງໆເບິ່ງແຕກຕ່າງຈາກຕົວແທນທີ່ລໍຖ້າການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ພາສາສາຍຕາສື່ສານສະຖານະກ່ອນທີ່ທ່ານຈະອ່ານຄໍາດຽວຢ່າງມີສະຕິ. ມັນເປັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການເບິ່ງແລະການຂຸດຄົ້ນ.

ອັນ​ໃດ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ວິທີ​ນີ້​ມີ​ພະລັງ​ຫຼາຍ — ແລະ​ເປັນ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ໃນ​ທາງ​ຫລັງ — ມັນ​ໄດ້​ໃຊ້​ການ​ຝຶກ​ອົບຮົມ​ການ​ຮັບຮູ້​ແບບ​ມະນຸດ​ຫຼາຍ​ພັນ​ລ້ານ​ຊົ່ວ​ໂມງ. ປະຊາຊົນໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍທົດສະວັດເພື່ອຮຽນຮູ້ການອ່ານສະພາບແວດລ້ອມທາງສາຍຕາໂດຍສະຫຼາດ, ຈາກສັນຍານຈະລາຈອນໄປຫາປ້າຍແຈ້ງເຕືອນ. ຊ່ວງເວລາທີ່ທ່ານເປັນຕົວແທນ AI ເປັນຕົວລະຄອນທີ່ສາມາດສົ່ງສັນຍານສະຖານະຂອງມັນໄດ້ຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ, ທ່ານໄດ້ສຽບໃສ່ຮາດແວທາງດ້ານສະຕິປັນຍາທີ່ມີຢູ່ນັ້ນແລ້ວ.

"ອິນເຕີເຟດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຈັດການຄວາມຊັບຊ້ອນບໍ່ແມ່ນອັນທີ່ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນທຸກຢ່າງ — ມັນເປັນອັນໜຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານຢ່າງແນ່ນອນ, ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການເບິ່ງມັນ. ທຸກຢ່າງຄວນເບິ່ງບໍ່ເຫັນຈົນກວ່າຈະກ່ຽວຂ້ອງ."

ບັນຫາ​ນີ້​ບໍ່​ເປັນ​ເອກະລັກ​ຂອງ​ການ​ຂຽນ​ລະຫັດ — ມັນ​ຢູ່​ທົ່ວ​ທຸກ​ແຫ່ງ​ຂອງ​ທຸລະ​ກິດ

ຜູ້ພັດທະນາຜູ້ທີ່ໄດ້ຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມວຸ່ນວາຍຢູ່ປາຍທາງຫຼາຍຕົວອາດຈະແປກໃຈທີ່ຮູ້ວ່າເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຢູ່ຄົນດຽວໃນຈຸດເຈັບປວດສະເພາະນີ້. ບັນຫາພື້ນຖານດຽວກັນ - ຂະບວນການພ້ອມກັນຫຼາຍເກີນໄປ, ການເບິ່ງເຫັນສະພາບແວດລ້ອມເລັກນ້ອຍເກີນໄປ, ການລ່າສັດດ້ວຍມືຫຼາຍເກີນໄປສໍາລັບສະຖານະພາບ - ມີຢູ່ໃນທຸກລະດັບຂອງການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ຜູ້ຈັດການປະຕິບັດງານຕິດຕາມຫ້າການເຈລະຈາຜູ້ຂາຍພ້ອມໆກັນ. ທີມງານ HR ຈັດການຮອບວຽນເງິນເດືອນພ້ອມກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ການຕະຫຼາດນໍາພາການຕິດຕາມການປະຕິບັດແຄມເປນໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືແຍກຕ່າງຫາກຈັດການກັບການກໍານົດເວລາສັງຄົມ.

ທຸລະກິດສະໄໝໃໝ່ດຳເນີນໄປດ້ວຍເຄື່ອງມືພິເສດທີ່ແຕກແຍກກັນ, ແຕ່ລະອັນມີ dashboard ຂອງຕົນເອງ, ການແຈ້ງເຕືອນຂອງຕົນເອງ, ຟີດກິດຈະກຳແບບບັນທຶກຂອງຕົນເອງ. ພະນັກງານຄວາມຮູ້ສະເລ່ຍສະຫຼັບລະຫວ່າງແອັບພລິເຄຊັນ 1,200 ເທື່ອຕໍ່ມື້ ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຈາກ Asana's Anatomy of Work Index. ການສະຫຼັບສະພາບການນັ້ນບໍ່ເສຍຄ່າ — ແຕ່ລະການຫັນປ່ຽນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕັ້ງສະຕິປັນຍາຄືນໃໝ່ໂດຍປະມານຢູ່ທີ່ 20 ນາທີຂອງຈຸດສຸມເລິກທີ່ສູນເສຍຕໍ່ການຂັດຂວາງ. ຄູນດ້ວຍທີມງານ 50 ຄົນ ແລະເຈົ້າກຳລັງເບິ່ງການລະບາຍການຜະລິດທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນເຊິ່ງປະສົມເຂົ້າກັນທຸກມື້.

ນີ້​ແມ່ນ​ແນ່​ນອນ​ວ່າ​ເປັນ​ຫຍັງ​ລະ​ບົບ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທັງ​ຫມົດ​ໃນ​ຫນຶ່ງ​ໄດ້​ເຫັນ​ການ​ຮັບ​ຮອງ​ລະ​ເບີດ​ດັ່ງ​ກ່າວ​. ເມື່ອ CRM, ໃບແຈ້ງໜີ້, HR, ເງິນເດືອນ, ການຈັດການເຮືອ, ແລະການວິເຄາະຂອງທ່ານອາໄສຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມດຽວກັບພາສາການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນເອກະພາບ, ສະຕິປັນຍາຂອງການປ່ຽນສະພາບການຈະລົ້ມລົງ. ແພລດຟອມເຊັ່ນ: Mewayz — ເຊິ່ງລວມ 200 ໂມດູນທຸລະກິດເຂົ້າກັນເປັນລະບົບປະຕິບັດການຮ່ວມກັນທີ່ໃຫ້ບໍລິການຫຼາຍກວ່າ 138,000 ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກ — ກໍາລັງແກ້ໄຂບັນຫາການເບິ່ງເຫັນແບບດຽວກັນກັບທີ່ Pixel Agents ແກ້ໄຂສໍາລັບນັກພັດທະນາ: ແທນທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ແຕກແຍກ, ມີສຽງດັງ, ຂະຫນານກັນ ແທນທີ່ຈະເປັນກະແສຂໍ້ມູນທີ່ມີເອກະພາບ, ມີຄວາມຊັດເຈນກວ່າ.

ການ​ອອກ​ແບບ​ສໍາ​ລັບ​ມະ​ນຸດ​ທີ່​ຢູ່​ເບື້ອງ​ຫຼັງ​ຂອງ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ໄດ້

ບົດຮຽນຈາກການອອກແບບຜະລິດຕະພາບທີ່ເປັນແຮງບັນດານໃຈຂອງເກມແມ່ນວ່າອິນເຕີເຟດຄວນສ້າງຂຶ້ນອ້ອມຮອບຄວາມຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳລະບົບ. ຊອບແວທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ຖືກສະຖາປະນິກຈາກພາຍໃນສູ່ພາຍນອກ - ວິສະວະກອນສ້າງສິ່ງທີ່ມີຄວາມຫມາຍສໍາລັບຕົວແບບຂໍ້ມູນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕີ UI ຢູ່ເທິງ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ dashboards ທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ schemas ຖານຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະເປັນຕົວແບບຈິດໃຈຂອງມະນຸດ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຕ້ອງການເບິ່ງຄວາມສໍາພັນທີ່ສໍາຄັນຂອງຕ່າງປະເທດ. ເຂົາເຈົ້າຢາກຮູ້ວ່າ: ອັນໃດຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນຕອນນີ້?

ແພລດຟອມການເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຊັ້ນຮຽນແມ່ນໄດ້ຢືມມາຈາກການອອກແບບເກມ, ຈິດຕະວິທະຍາພຶດຕິກຳ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງເພື່ອຕອບຄຳຖາມນັ້ນຢ່າງສະຫງ່າງາມ. ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ສິ່ງ​ທີ່​ເປັນ​ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຫຼາຍ​ຂະ​ບວນ​ການ​ໂດຍ​ສູນ​ກາງ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ເບິ່ງ​ຄື​ແນວ​ໃດ​ໃນ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​:

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →
  • ສະຖານະໂດຍຫຍໍ້: ສະຖານະຂະບວນການສຳຄັນທີ່ສື່ສານຜ່ານສີ, ໄອຄອນ ຫຼືການປຽບທຽບທາງສາຍຕາ — ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອ່ານເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ
  • ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ແບບ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ, ບໍ່​ແມ່ນ​ບັນ​ທຶກ​ຕົວ​ຕັ້ງ​ຕົວ​ຕີ: ລະ​ບົບ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ຜິດ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ແລະ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ລໍ​ຖ້າ​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຊອກ​ຫາ​ພວກ​ເຂົາ
  • ຄວາມເລິກບໍລິບົດຕາມຄວາມຕ້ອງການ: ຂໍ້ມູນລະອຽດມີໃຫ້ຄລິກດຽວ ແຕ່ຖືກເຊື່ອງໄວ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອຫຼຸດສຽງລົບກວນ
  • ພາສາທີ່ສອດຄ້ອງກັນ: ໄອຄອນ, ສີ, ແລະຮູບແບບການໂຕ້ຕອບອັນດຽວກັນໃນທົ່ວທຸກໂມດູນເພື່ອໃຫ້ການຮຽນຮູ້ການໂອນຍ້າຍ
  • ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ຕິດ​ຂັດ: ການ​ຈັດ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປົກ​ປ້ອງ​ຈົນ​ກ​່​ວາ​ຈໍາ​ເປັນ​ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ

ຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ຟຸ່ມເຟືອຍສໍາລັບຊອບແວວິສາຫະກິດ. ພວກເຂົາເປັນສະເຕກໃນຕາຕະລາງສໍາລັບເຄື່ອງມືໃດໆທີ່ຫວັງວ່າຈະຮັບໃຊ້ມະນຸດໃນລະດັບ. ທີມງານທີ່ນຳໃຊ້ເວທີທີ່ຍອມຮັບປັດຊະຍານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປະຢັດເວລາເທົ່ານັ້ນ — ເຂົາເຈົ້າກຳລັງດຶງເອົາຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາທີ່ເຄີຍໃຊ້ມາກ່ອນໂດຍສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້.

ສະຖາປັດຕະຍະກຳເຕືອນໄພ: ເມື່ອໃດຄວນລົບກວນ, ເມື່ອໃດຄວນມິດງຽບ

ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຫຼາຍ​ຕົວ​ແທນ​ແລະ​ຫຼາຍ​ຂະ​ບວນ​ການ​ແມ່ນ​ຄໍາ​ຖາມ​ການ​ປັບ​ປັບ​ເຕືອນ​. ການແຈ້ງເຕືອນໜ້ອຍເກີນໄປ ແລະສະຖານະການທີ່ວິກິດຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນ — ຕົວແທນທີ່ນັ່ງຢູ່ຊື່ໆເປັນເວລາໜຶ່ງຊົ່ວໂມງ, ການຈ່າຍເງິນທີ່ລົ້ມເຫລວຢ່າງງຽບໆ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກເລີ່ມຕົ້ນຕິດຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທີ 3. ການແຈ້ງເຕືອນແລະຄວາມເມື່ອຍລ້າຫຼາຍເກີນໄປໄດ້ກໍານົດໄວ້, ເຊິ່ງອາດຈະຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ: ຜູ້ໃຊ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ, ລວມທັງສັນຍານທີ່ສໍາຄັນ.

ການຄົ້ນຄວ້າຈາກຫ້ອງທົດລອງປັດໄຈມະນຸດຂອງ Microsoft ພົບວ່າຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ປະສົບກັບການລົບກວນການແຈ້ງເຕືອນເລື້ອຍໆສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼຸດລົງ 23% ກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຄົນງານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການລົບກວນຕໍ່າ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນຄວາມໂປ່ງໃສສູງສຸດ — ມັນເປັນການພະຍາຍາມອັດສະລິຍະ. ດ້ານສັນຍານ, ສະກັດກັ້ນສິ່ງລົບກວນ. Pixel Agents ແກ້ໄຂອັນນີ້ໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໂດຍການເຮັດໃຫ້ຕົວແທນທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກ ຫຼືຖືກບລັອກໃຫ້ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໂດຍທີ່ບໍ່ໄດ້ສ້າງການແຈ້ງເຕືອນທີ່ປາກົດຂຶ້ນ. ການປຽບທຽບທາງພາບເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງງຽບໆຈົນກວ່າເຈົ້າເລືອກເບິ່ງ.

ແພລດຟອມທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນໃຊ້ເຫດຜົນດຽວກັນໃນທົ່ວຂະບວນການເຮັດວຽກ. ເມື່ອລົດຍົນລຳໜຶ່ງຫຼົງທາງໄປຈາກເສັ້ນທາງຂອງມັນ, ນັ້ນຄືສັນຍານທີ່ຄຸ້ມຄ່າ. ເມື່ອໃບແຈ້ງໜີ້ປົກກະຕິດຳເນີນຕາມປົກກະຕິ, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງລົບກວນທີ່ຄວນເບິ່ງບໍ່ເຫັນ. ເມື່ອການແລ່ນບັນຊີເງິນເດືອນມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການກວດສອບຈາກມະນຸດ, ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເບິ່ງເຫັນທັນທີ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໂມດູນຂອງ Mewayz ຖືກອອກແບບມາປະມານຮູບແບບການເອົາໃຈໃສ່ລະດັບຊັ້ນນີ້ - ເຊື່ອມຕໍ່ 207 ໂມດູນປະຕິບັດການກັບຊັ້ນການເຕືອນໄພແລະການເບິ່ງເຫັນທີ່ເປັນເອກະພາບເຊິ່ງຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງສິ່ງທີ່ມະນຸດຕ້ອງການເບິ່ງຕົວຈິງ, ແທນທີ່ຈະສ້າງບັນທຶກກິດຈະກໍາດິບຈາກທຸກໆຂະບວນການພ້ອມກັນ.

ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ-AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ

ຄວາມນິຍົມຂອງເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Pixel Agents ເປັນສັນຍານອັນສຳຄັນກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຢູ່ໃນເສັ້ນໂຄ້ງການຜະລິດ AI. ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມສາມາດ - ຕົວແທນ AI ທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດປະຕິບັດວຽກງານດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາການເບິ່ງແຍງກວດກາເທື່ອ — ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດການຂອງມະນຸດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຢ່າງມີຄວາມຫມາຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຕົວແທນເຫຼົ່ານັ້ນກໍາລັງເຮັດໂດຍທີ່ມັນກາຍເປັນວຽກເຕັມເວລາ.

ນີ້​ແມ່ນ​ດ້ານ​ຕໍ່​ໄປ​ໃນ​ທັງ​ເຄື່ອງ​ມື​ຂອງ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ຊອບ​ແວ​ທຸ​ລະ​ກິດ: ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ທີ່​ເຮັດ​ຫນ້າ​ທີ່​ເປັນ​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ລະ​ຫວ່າງ​ຂະ​ບວນ​ການ​ຄວາມ​ໄວ​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ແລະ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ຄວາມ​ໄວ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຕົວແທນ AI ເຮັດວຽກໄວເທົ່າໃດ ແລະຄວາມໄວທີ່ມະນຸດສາມາດຕິດຕາມພວກມັນໄດ້ຈະກວ້າງຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ເວທີທີ່ຊະນະໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປຈະເປັນຜູ້ທີ່ລົງທຶນຢ່າງຈິງຈັງໃນຊັ້ນການໂຕ້ຕອບທີ່ມະນຸດປະເຊີນກັບພວກເຂົາໃນຄວາມສາມາດພື້ນຖານ.

ສຳ​ລັບ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທີ່​ດຳ​ເນີນ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ງານ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ໃນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ຂະ​ໜານ​ຫຼາຍ​ສິບ​ອັນ, ອັນ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ. ມັນເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ລວມການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນເວທີທີ່ອອກແບບມາດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນສະພາບແວດລ້ອມ, ການແຈ້ງເຕືອນອັດສະລິຍະ, ແລະພາສາການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນເອກະພາບແມ່ນແລ້ວຄູ່ແຂ່ງທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນການຕໍ່ສູ້ຜ່ານ stacks ເຄື່ອງມືທີ່ແຕກແຍກແລະ dashboards terminal-log-equivalent. ການປຽບທຽບຫ້ອງການສິລະປະຂອງ pixels ລວງມີສະເໜ່ ແລະ ສະຫລາດ, ແຕ່ຫຼັກການພື້ນຖານ — ເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນໄດ້, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຊັບຊ້ອນສາມາດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ປົກປ້ອງຄວາມສົນໃຈຂອງມະນຸດເປັນຊັບພະຍາກອນອັນຈໍາກັດ — ເປັນໜຶ່ງໃນປັດຊະຍາການອອກແບບທີ່ເປັນຜົນມາຈາກຊອບແວການຜະລິດທີ່ທັນສະໄຫມ.

ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດສຳລັບການຮຽກຮ້ອງແບນວິດສະຕິປັນຍາຂອງທ່ານຄືນມາ

ບໍ່​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເປັນ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ AI ຫຼື​ຜູ້​ນຳ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ງານ​ທີ່​ຄວບ​ຄຸມ​ທີມ​ງານ 50 ຄົນ, ເສັ້ນ​ທາງ​ຕໍ່​ໄປ​ຈະ​ດຳ​ເນີນ​ໄປ​ຕາມ​ເຫດ​ຜົນ​ອັນ​ດຽວ​ກັນ. ກວດສອບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກປັດຈຸບັນຂອງທ່ານສໍາລັບສະຖານທີ່ທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດການໂບຮານຄະດີສະຖານະພາບຄູ່ມື - ການລ່າສັດຜ່ານແຖບ, ການກວດສອບ dashboards ຫຼາຍອັນ, ຫຼືລໍຖ້າທີ່ຈະສັງເກດເຫັນວ່າມີບາງຢ່າງຜິດພາດ. ຈຸດ friction ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ການຄິດແບບໂຕ້ຕອບແບບເຫັນພາບທໍາອິດຈ່າຍເງິນປັນຜົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

  1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນຂະບວນການຂະໜານຂອງເຈົ້າ — ບອກທຸກລະບົບທີ່ທ່ານຕິດຕາມຢ່າງຈິງຈັງ ແລະເລື້ອຍໆສໍ່າໃດທີ່ເຈົ້າກວດເບິ່ງແຕ່ລະອັນເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນສະຖານະພື້ນຖານ
  2. ລະບຸຈຸດຕາບອດຂອງທ່ານ — ກໍານົດບ່ອນທີ່ຄວາມລົ້ມເຫລວ ຫຼືສະຖານະທີ່ບໍ່ມີວຽກເຮັດໄດ້ດົນທີ່ສຸດໃນຮອບຫົກເດືອນທີ່ຜ່ານມາ
  3. ກວດ​ສອບ​ຄວາມ​ເມື່ອຍ​ລ້າ​ຂອງ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ຂອງ​ທ່ານ — ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ໄດ້​ປິດ​ສຽງ​ຫຼື​ລະ​ເລີຍ​ຊ່ອງ​ທາງ​ການ​ແຈ້ງ​ການ​, ນັ້ນ​ແມ່ນ​ສັນ​ຍານ​ວ່າ​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຂອງ​ສັນ​ຍານ​ກັບ​ສຽງ​ລົບ​ແມ່ນ​ແຕກ​ໄດ້​
  4. ປະເມີນໂອກາດການລວມຕົວ — ແພລດຟອມທີ່ລວມເອົາຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼາຍອັນເຂົ້າກັນເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີພາບດຽວ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປ່ຽນບໍລິບົດທີ່ວັດແທກໄດ້
  5. ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການເບິ່ງເຫັນສະພາບແວດລ້ອມ — ເມື່ອການປະເມີນເຄື່ອງມື, ໃຫ້ຄວາມໂປດປານກັບບ່ອນທີ່ສະຖານະສາມາດເຫັນໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການນໍາທາງຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ຝັງສະຖານະຢູ່ໃນບັນທຶກຂໍ້ມູນ

ສະເໜ່ຂອງເກມສິລະປະ pixels ລວງທີ່ປ່ຽນຕົວແທນ AI ໃຫ້ເປັນ office sprites ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຄວາມງາມແທ້ໆ. ມັນກ່ຽວກັບການເຄົາລົບຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄວາມສົນໃຈຂອງມະນຸດແມ່ນຈໍາກັດ, ມີຄ່າ, ແລະສົມຄວນໄດ້ຮັບການອອກແບບການໂຕ້ຕອບທີ່ດີກວ່າກ່ວາກໍາແພງເລື່ອນຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ຄວາມເຄົາລົບຕໍ່ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ — ນຳໃຊ້ໃນທົ່ວທຸກໂດເມນຈາກເຄື່ອງມືຂອງນັກພັດທະນາໄປສູ່ການດຳເນີນທຸລະກິດ — ແມ່ນສິ່ງທີ່ແຍກເຄື່ອງມືທີ່ຄົນປະຖິ້ມອອກຈາກເວທີທີ່ຫັນປ່ຽນຢ່າງຈິງຈັງວ່າວຽກງານຈະສຳເລັດແນວໃດ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ບັນຫາ UX ຫຼັກກັບ AI coding assistant ທີ່ເກມນີ້ແກ້ໄຂແມ່ນຫຍັງ?

ເມື່ອຜູ້ພັດທະນາແລ່ນຕົວແທນ AI ຫຼາຍຕົວພ້ອມກັນ, ການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຈະກາຍເປັນພາລະທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຕົນເອງ — ພາສີທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນການຜະລິດ. ຍິ່ງເຈົ້າຈັດການຕົວແທນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ເຈົ້າຈະເສຍພະລັງງານທາງຈິດຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ກັບການກວດກາຫຼາຍກວ່າວຽກຕົວຈິງ. ເກມສິລະປະຂອງ pixels ລວງນີ້ reframes ການກວດສອບຕົວແທນເປັນປະສົບການສາຍຕາທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຫຼຸດຜ່ອນ friction ແລະໃຫ້ນັກພັດທະນາສືບຕໍ່ສຸມໃສ່ການກໍ່ສ້າງ.

ການຮັບຮູ້ທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຈາກເຄື່ອງມື AI ເປັນບັນຫາຂອງຜູ້ພັດທະນາທີ່ແຜ່ຫຼາຍບໍ?

ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ. ການສໍາຫຼວດອຸດສາຫະກໍາສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າການປ່ຽນບໍລິບົດແລະການແບ່ງສ່ວນຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາຜູ້ຂ້າການຜະລິດສູງສຸດຂອງນັກພັດທະນາ. ສິ່ງທີ່ ໜ້າ ງຶດງໍ້ແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ແນະ ນຳ ເພື່ອປະຫຍັດເວລາສາມາດ ນຳ ສະ ເໜີ ໃໝ່ ໃນໄລຍະທີ່ສັບສົນ. ເວທີເຊັ່ນ: Mewayz — 207-module business OS at $19/mon — ແກ້ໄຂອັນນີ້ໃຫ້ກວ້າງຂຶ້ນໂດຍການລວມຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ແຕກແຍກເຂົ້າໄປໃນ dashboard ດຽວຢູ່ app.mewayz.com.

ການຫຼິ້ນເກມຊ່ວຍໃນການຕິດຕາມຕົວແທນ AI ແນວໃດ?

Gamification ແທນທີ່ແຜງໜ້າປັດສະຖານະທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວິຕົກກັງວົນດ້ວຍພາສາສາຍຕາທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ທີ່ສະໝອງປະມວນຜົນໄດ້ຢ່າງບໍ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ຕົວລະຄອນສິລະປະ pixels ລວງ ແລະອະນິເມຊັນຄວາມຄືບໜ້າບົ່ງບອກສະຖານະຂອງໜ້າວຽກໄດ້ທັນທີໂດຍບໍ່ຮຽກຮ້ອງຄວາມສົນໃຈໂດຍເຈດຕະນາ. ນີ້ຈະປ່ຽນການຕິດຕາມຈາກວຽກງານສະຕິປັນຍາທີ່ຫ້າວຫັນໄປສູ່ການຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມ, ການປົດປ່ອຍແບນວິດທາງຈິດໃຈເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ — ຄືກັບວ່າລະບົບປະຕິບັດງານທີ່ອອກແບບມາດີມີຂໍ້ມູນບໍ່ລົບກວນການໄຫຼເຂົ້າ.

ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ສາ​ມາດ​ຊອກ​ຫາ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ສັບ​ສົນ​ຂອງ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ AI ນອກ​ຈາກ​ແອັບ​ດຽວ​ໄດ້​ຢູ່​ໃສ?

ການແກ້ໄຂມີຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສໍາລັບການຕິດຕາມຕົວແທນເກມທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈ, ແອັບທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນໂພສນີ້ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ສໍາລັບການລວມຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ກວ້າງຂວາງ - ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ລູກຄ້າ, ເນື້ອຫາ, ແລະອັດຕະໂນມັດຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ - Mewayz ສະເຫນີ OS ທຸລະກິດ 207 ໂມດູນພຽງແຕ່ $ 19 / ເດືອນ. ເຂົ້າໄປເບິ່ງທີ່ app.mewayz.com ເພື່ອສຳຫຼວດເບິ່ງວ່າແພລດຟອມທີ່ເປັນເອກະພາບສາມາດກຳຈັດສິ່ງເກີນຂອບເຂດຂອງເຄື່ອງມືຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ນັບສິບອັນໄດ້ແນວໃດ.