Walmart: ChatGPT norēķināšanās ir 3x sliktāka nekā vietne

Walmart ģeneratīvā AI Checkout: brīdinošs stāsts par jauninājumiem mazumtirdzniecībā

Ģeneratīvā AI solījums mainīt klientu pieredzi ir apreibinošs mazumtirgotājiem. Kad tāds titāns kā Walmart eksperimentē ar vismodernākajām tehnoloģijām, nozare uzmanīgi vēro. Nesenā un pārliecinošā atklāsme radās iekšējās pārbaudes rezultātā: Walmart ar ChatGPT darbinātā sarunvalodas kase nodrošināja trīs reizes sliktākus pārdošanas apjomus nekā tā tradicionālā vietne. Šī pārsteidzošā statistika nav tikai zibens; tā ir spēcīga nodarbība sarežģītajā dejā starp novatoriskām tehnoloģijām un tirdzniecības pamatprincipiem. Tas uzsver, ka visspilgtākajam jaunajam rīkam ir jābūt nemanāmi integrētam spēcīgā darbības sistēmā, lai gūtu panākumus — princips, kas ir tādas modulāras biznesa operētājsistēmas kā Mewayz pamatā.

Brīze sarunā

Priekšnoteikums bija pārliecinošs: tā vietā, lai noklikšķinātu uz groza, klienti varēja vienkārši "sarunāties" ar AI, lai pasūtītu preces. "Pievienojiet manam grozam pienu, maizi un dzimšanas dienas kartīti," kāds lietotājs varētu teikt. Tomēr realitāte ieviesa negaidītu berzi. AI, kaut arī saprot valodu, cīnījās ar iepirkšanās brauciena niansēto kontekstu. Vai "piens" bija bioloģiskais 2% vai veikala zīmola galons? Kura "dzimšanas dienas kartīte" brāļadēlam? Saruna, lai noskaidrotu šīs detaļas, bieži kļuva garāka un apgrūtinošāka nekā daži ātri klikšķi uz vizuālā interfeisa. Tas, kas bija paredzēts kā īsceļš, kļuva par apkārtceļu, palielinot izziņas slodzi un ievērojami palielinot pamestu ratiņu skaitu.

Kur bieži paklūst AI eksperimenti

Walmart pieredze izceļ vairākas būtiskas nepilnības uzlabotas mākslīgā intelekta pieskrūvēšanā esošajās tirdzniecības sistēmās.

• Vizuālā ignorēšana: mazumtirdzniecība pēc savas būtības ir vizuāla. Lai pieņemtu lēmumus, pircēji paļaujas uz produktu attēliem, krāsām un salīdzinošiem izkārtojumiem — norādes tiek zaudētas tikai teksta tērzēšanā.
• Vienkāršā pārlieku sarežģīšana: parastajiem vai mērķtiecīgiem pirkumiem racionalizēts, veidnes ceļš (piemēram, vietne) bieži ir ātrāks nekā atvērts dialogs.
• Atvienotās datu tvertnes: AI izrakstīšanās, visticamāk, darbojās kā atsevišķs kanāls, kas nebija pilnībā integrēts ar reāllaika krājumiem, personalizētiem reklāmas dzinējiem vai lietotāja saglabātajām preferencēm no citiem kanāliem.
• Trūkst operatīvās nodošanas: pat ja tērzēšana darbojās, tās panākumi ir atkarīgi no nevainojamas integrācijas ar izpildes, maksājumu un loģistikas sistēmām — vājš posms var pārraut visu ķēdi.

Vienotas sistēmas obligāta prasība

Šeit mācība pārsniedz AI. Problēma nebija ChatGPT spēja izolēti, bet gan tās integrācija klienta ceļojumā no gala līdz galam. Patiesa inovācija nenotiek funkciju tvertnē. Tam nepieciešama pamata platforma, kurā jauni moduļi — neatkarīgi no tā, vai tas būtu sarunvalodas AI, jauns maksājumu vārtejas vai AR izmēģinājuma rīks — var pievienoties vienam patiesības avotam klientu datu, krājumu un pasūtījumu pārvaldībai. Tāda platforma kā Mewayz ir paredzēta tieši šim scenārijam. Tā vietā, lai piespiestu atsevišķu AI aģentu neveikli mijiedarboties ar atšķirīgām sistēmām, modulāra operētājsistēma ļauj tai darboties kā savienotam komponentam vienotā darbplūsmā, piekļūstot reāllaika datiem un aktivizējot precīzas aizmugursistēmas darbības.

Vismodernākā uz klientiem vērstā AI ir tik laba, cik labs ir tās darbības pamats. Izcila sarunvalodas saskarne nevar kompensēt sadrumstalotu izpildes procesu vai neprecīzus krājumu datus. Lai gūtu panākumus, ir nepieciešama harmonija starp priekšgala pieredzi un aizmugures izpildi.

Veidojiet gudrāku, ne tikai spilgtāku

Walmart tests ir vērtīgs ieguldījums mazumtirdzniecības tehnoloģiju attīstībā. Tas virza nozari garām ažiotāžai un nonāk pragmatiskas ieviešanas fāzē. Nākotne, visticamāk, nav tikai uz tērzēšanu balstīta norēķināšanās, bet gan izsmalcināts maisījums, kurā mākslīgais intelekts palīdz noteiktos brīžos, piemēram, atbildot uz sarežģītu produkta jautājumu produkta lapā vai palīdzot apkopot receptes sastāvdaļas, kamēr stabilais, vizuālais un efektīvais norēķinu pamatprocess paliek neskarts. Stratēģiskais pamats ir skaidrs: vispirms ieguldiet elastīgā, modulārā darbības sistēmā, kas var droši un saskaņoti vadīt jaunas tehnoloģijas. Balstoties uz tāda pamata kā Mewayz, uzņēmumi var eksperimentēt ar mākslīgo intelektu un citiem jauninājumiem, kur tie piešķir patiesu vērtību, nodrošinot, ka katrs jauns modulis uzlabo, nevis kavē pamatmērķi nodrošināt vienmērīgu klientu pieredzi ar augstu reklāmguvumu līmeni.

Bieži uzdotie jautājumi

Walmart ģeneratīvā AI Checkout: brīdinošs stāsts par jauninājumiem mazumtirdzniecībā

Ģeneratīvā AI solījums mainīt klientu pieredzi ir apreibinošs mazumtirgotājiem. Kad tāds titāns kā Walmart eksperimentē ar vismodernākajām tehnoloģijām, nozare uzmanīgi vēro. Nesenā un pārliecinošā atklāsme radās iekšējās pārbaudes rezultātā: Walmart ar ChatGPT darbinātā sarunvalodas kase nodrošināja trīs reizes sliktākus pārdošanas apjomus nekā tā tradicionālā vietne. Šī pārsteidzošā statistika nav tikai zibens; tā ir spēcīga nodarbība sarežģītajā dejā starp novatoriskām tehnoloģijām un tirdzniecības pamatprincipiem. Tas uzsver, ka visspilgtākajam jaunajam rīkam ir jābūt nemanāmi integrētam spēcīgā darbības sistēmā, lai gūtu panākumus — princips, kas ir tādas modulāras biznesa operētājsistēmas kā Mewayz pamatā.

Brīze sarunā

Priekšnoteikums bija pārliecinošs: tā vietā, lai noklikšķinātu uz groza, klienti varēja vienkārši "sarunāties" ar AI, lai pasūtītu preces. "Pievienojiet manam grozam pienu, maizi un dzimšanas dienas kartīti," kāds lietotājs varētu teikt. Tomēr realitāte ieviesa negaidītu berzi. AI, kaut arī saprot valodu, cīnījās ar iepirkšanās brauciena niansēto kontekstu. Vai "piens" bija bioloģiskais 2% vai veikala zīmola galons? Kura "dzimšanas dienas kartīte" brāļadēlam? Saruna, lai noskaidrotu šīs detaļas, bieži kļuva garāka un apgrūtinošāka nekā daži ātri klikšķi uz vizuālā interfeisa. Tas, kas bija paredzēts kā īsceļš, kļuva par apkārtceļu, palielinot izziņas slodzi un ievērojami palielinot pamestu ratiņu skaitu.

Kur bieži paklūst AI eksperimenti

Walmart pieredze izceļ vairākas būtiskas nepilnības uzlabotas mākslīgā intelekta pieskrūvēšanā esošajās tirdzniecības sistēmās.

Vienotas sistēmas obligāta prasība

Šeit mācība pārsniedz AI. Problēma nebija ChatGPT spēja izolēti, bet gan tās integrācija klienta ceļojumā no gala līdz galam. Patiesa inovācija nenotiek funkciju tvertnē. Tam nepieciešama pamata platforma, kurā jauni moduļi — neatkarīgi no tā, vai tas būtu sarunvalodas AI, jauns maksājumu vārtejas vai AR izmēģinājuma rīks — var pievienoties vienam patiesības avotam klientu datu, krājumu un pasūtījumu pārvaldībai. Tāda platforma kā Mewayz ir paredzēta tieši šim scenārijam. Tā vietā, lai piespiestu atsevišķu AI aģentu neveikli mijiedarboties ar atšķirīgām sistēmām, modulāra operētājsistēma ļauj tai darboties kā savienotam komponentam vienotā darbplūsmā, piekļūstot reāllaika datiem un aktivizējot precīzas aizmugursistēmas darbības.

Veidojiet gudrāku, ne tikai spilgtāku

Walmart tests ir vērtīgs ieguldījums mazumtirdzniecības tehnoloģiju attīstībā. Tas virza nozari garām ažiotāžai un nonāk pragmatiskas ieviešanas fāzē. Nākotne, visticamāk, nav tikai uz tērzēšanu balstīta norēķināšanās, bet gan izsmalcināts maisījums, kurā mākslīgais intelekts palīdz noteiktos brīžos, piemēram, atbildot uz sarežģītu produkta jautājumu produkta lapā vai palīdzot apkopot receptes sastāvdaļas, kamēr stabilais, vizuālais un efektīvais norēķinu pamatprocess paliek neskarts. Stratēģiskais pamats ir skaidrs: vispirms ieguldiet elastīgā, modulārā darbības sistēmā, kas var droši un saskaņoti vadīt jaunas tehnoloģijas. Balstoties uz tāda pamata kā Mewayz, uzņēmumi var eksperimentēt ar mākslīgo intelektu un citiem jauninājumiem, kur tie piešķir patiesu vērtību, nodrošinot, ka katrs jauns modulis uzlabo, nevis kavē pamatmērķi nodrošināt vienmērīgu klientu pieredzi ar augstu reklāmguvumu līmeni.