എല്ലാ റീജക്സ് പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്തുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും O(n²) ആണ്

പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിൻ്റെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വില

ഡെവലപ്പർമാർക്ക്, റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷനുകൾ (regex) ഒരു ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഉപകരണമാണ്, വാചകത്തിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനും സാധൂകരിക്കുന്നതിനും എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സ്വിസ് ആർമി കത്തി. ഇമെയിൽ ഫോർമാറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് മുതൽ ലോഗുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് വരെ, regex എന്നത് പോകാനുള്ള പരിഹാരമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ശക്തമായ മുഖത്തിന് താഴെ ദശാബ്ദങ്ങളായി സിസ്റ്റങ്ങളെ ബാധിച്ച ഒരു പെർഫോമൻസ് ട്രാപ്പ് ഉണ്ട്: എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും ഒരു സ്ട്രിംഗിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിൻ്റെ ഏറ്റവും മോശം സമയ സങ്കീർണ്ണത O(n²). ഈ ക്വാഡ്രാറ്റിക് സമയ സങ്കീർണ്ണത അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ഇൻപുട്ട് സ്ട്രിംഗ് രേഖീയമായി വളരുന്നതിനനുസരിച്ച്, പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം വൻതോതിൽ വളരുകയും, അപ്രതീക്ഷിതമായ മാന്ദ്യം, റിസോഴ്‌സ് ക്ഷീണം, ReDoS (റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷൻ ഡിനിയൽ ഓഫ് സർവീസ്) എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രതിഭാസം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ അന്തർലീനമായ പരിമിതി മനസ്സിലാക്കുന്നത് കൂടുതൽ ശക്തവും കാര്യക്ഷമവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടിയാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് Regex പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് O(n²)? ബാക്ക്ട്രാക്കിംഗിൻ്റെ പ്രശ്നം

ഒ(n²) സങ്കീർണ്ണതയുടെ അടിസ്ഥാനം പരമ്പരാഗത റീജക്സ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മെക്കാനിസത്തിലാണ്: ബാക്ക്ട്രാക്കിംഗ്. Perl, Python, അല്ലെങ്കിൽ Java എന്നിവയിലേത് പോലെയുള്ള ഒരു regex എഞ്ചിൻ, സാധ്യമായ എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, അത് സ്ട്രിംഗ് ഒരു പ്രാവശ്യം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നില്ല. ഇത് വ്യത്യസ്ത പാതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. "aaaaaaaac" പോലെയുള്ള മിക്കവാറും "a" കളുടെ ഒരു സ്‌ട്രിംഗിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന `(a+)+b` പോലെയുള്ള ഒരു ലളിതമായ പാറ്റേൺ പരിഗണിക്കുക. എഞ്ചിൻ അത്യാഗ്രഹത്തോടെ എല്ലാ "a" കളും ആദ്യത്തെ `a+` മായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു, തുടർന്ന് അവസാനത്തെ "b" മായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അത് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, അത് പിന്നോട്ട് പോകുന്നു-അവസാനത്തെ "a" യുമായി പൊരുത്തപ്പെടാതെ പുറത്തുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ `+` ക്വാണ്ടിഫയർ പരീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ ആവർത്തിക്കുന്നു, "a" കൾ എങ്ങനെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാം എന്നതിൻ്റെ സാധ്യമായ എല്ലാ സംയോജനവും പരീക്ഷിക്കാൻ എഞ്ചിനെ നിർബന്ധിക്കുന്നു, ഇത് സാധ്യതകളുടെ സംയോജിത സ്ഫോടനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. എഞ്ചിൻ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ട പാതകളുടെ എണ്ണം സ്ട്രിംഗ് നീളത്തിൻ്റെ ചതുരത്തിന് ആനുപാതികമായിരിക്കും, അതിനാൽ O(n²).

• അത്യാഗ്രഹ ക്വാണ്ടിഫയറുകൾ: `.*` അല്ലെങ്കിൽ `.+` പോലുള്ള പാറ്റേണുകൾ തുടക്കത്തിൽ കഴിയുന്നത്ര ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, പാറ്റേണിൻ്റെ തുടർന്നുള്ള ഭാഗങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയാതെ വരുമ്പോൾ വിപുലമായ ബാക്ക്‌ട്രാക്കിംഗിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• നെസ്റ്റഡ് ക്വാണ്ടിഫയറുകൾ: `(a+)+` അല്ലെങ്കിൽ `(a*a*)*` പോലുള്ള പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഇൻപുട്ട് സ്‌ട്രിംഗിനെ വിഭജിക്കാൻ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ എണ്ണം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, ഇത് പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം നാടകീയമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• അവ്യക്തമായ പാറ്റേണുകൾ: ഒരു സ്ട്രിംഗ് ഒന്നിലധികം ഓവർലാപ്പിംഗ് വഴികളിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമ്പോൾ, എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ എഞ്ചിൻ ഓരോ സാധ്യതയും പരിശോധിക്കണം.

യഥാർത്ഥ-ലോകത്തിൻ്റെ ആഘാതം: മന്ദഗതിയിലല്ല

ഇത് കേവലം ഒരു അക്കാദമിക് പ്രശ്‌നമല്ല. കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത റീജക്സ് ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും. വലിയ ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിൻ്റെ ഉയർന്ന അളവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ നിരുപദ്രവകരമായ ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയ പരിശോധന ഒരു തടസ്സമായി മാറിയേക്കാം. ഏറ്റവും അപകടകരമായ ഫലം ReDoS ആക്രമണമാണ്, ഒരു വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ റീജക്‌സിൽ മോശം പ്രകടനത്തെ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്ന, സെർവറിനെ ഫലപ്രദമായി തൂക്കിയിടുകയും നിയമാനുസൃത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അത് ലഭ്യമല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ക്ഷുദ്ര നടൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തയ്യാറാക്കിയ ഒരു സ്ട്രിംഗ് നൽകുന്നു. ബിസിനസ്സുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിലേക്കും വരുമാനം നഷ്‌ടപ്പെട്ടതിലേക്കും കേടുവന്ന പ്രശസ്തിയിലേക്കും നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നവ, ഈ റെജക്‌സ് അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാകുന്നത് സുരക്ഷയുടെയും പ്രകടന ഓഡിറ്റിംഗിൻ്റെയും നിർണായക ഭാഗമാണ്.

"ഞങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കൽ ഒരു ചെറിയ കോൺഫിഗറേഷൻ അപ്‌ഡേറ്റ് ഉണ്ടായിരുന്നു, അത് ഉപയോക്തൃ-ഏജൻ്റ് സ്‌ട്രിംഗുകൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു റീജക്‌സ് അവതരിപ്പിച്ചു. സാധാരണ ലോഡിന് കീഴിൽ, ഇത് കുഴപ്പമില്ല. എന്നാൽ ഒരു ട്രാഫിക് സ്‌പൈക്കിൽ, ഇത് ഒരു കാസ്‌കേഡിംഗ് പരാജയത്തിന് കാരണമായി, അത് മിനിറ്റുകളോളം ഞങ്ങളുടെ API ഇല്ലാതാക്കി. കുറ്റവാളി ഞങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും അറിയാത്ത ഒരു O(n²) റീജക്‌സ് ആയിരുന്നു." - ഒരു മുതിർന്ന DevOps എഞ്ചിനീയർ

Mwayz ഉപയോഗിച്ച് സ്‌മാർട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു

അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ഈ അടിസ്ഥാന പരിമിതിക്കപ്പുറം നമ്മൾ എങ്ങനെ നീങ്ങും? പരിഹാരത്തിൽ മികച്ച ഉപകരണങ്ങളുടെയും മികച്ച വാസ്തുവിദ്യാ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെയും സംയോജനം ഉൾപ്പെടുന്നു. ആദ്യം, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രശ്നമുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും (ഉദാഹരണത്തിന്, കൈവശമുള്ള ക്വാണ്ടിഫയറുകളോ ആറ്റോമിക് ഗ്രൂപ്പുകളോ ഉപയോഗിച്ച്) റീജക്സ് അനലൈസറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ആത്യന്തിക പ്രകടനത്തിന്, സാധാരണ ലൈബ്രറികളിൽ സാധാരണമല്ലെങ്കിലും പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനായി ലീനിയർ സമയം, O(n) ഉറപ്പുനൽകുന്ന ഇതര അൽഗോരിതങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്.

ഇവിടെയാണ് Mewayz പോലുള്ള ഒരു മോഡുലാർ ബിസിനസ്സ് OS ഒരു പ്രധാന നേട്ടം നൽകുന്നത്. നിർണായക പ്രക്രിയകൾ കമ്പാർട്ട്മെൻ്റലൈസ് ചെയ്യാനും നിരീക്ഷിക്കാനും Mewayz നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരൊറ്റ സ്ലോ റീജക്‌സിന് മുഴുവൻ സിസ്റ്റത്തെയും തകരാറിലാക്കുന്ന ഒരു മോണോലിത്തിക്ക് ആപ്ലിക്കേഷന് പകരം, ഡാറ്റ പാഴ്‌സിംഗിനും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുമായി നിങ്ങൾക്ക് സമർപ്പിതവും ഒറ്റപ്പെട്ടതുമായ മൈക്രോ സർവീസ് വിന്യസിക്കാം. ഒരു പ്രകടന പ്രശ്‌നം ഉണ്ടായാൽ, അത് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, മറ്റ് ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ബാധിക്കാതെ തന്നെ അത് പരിഹരിക്കാനാകും. കൂടാതെ, Mewayz പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ അപര്യാപ്തതകൾ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, ഇത് സാധ്യമായ ഒരു പ്രതിസന്ധിയെ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടാസ്‌ക്കാക്കി മാറ്റുന്നു. വഴക്കമുള്ളതും നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതുമായ അടിത്തറയിൽ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലൂടെ, സങ്കീർണ്ണമായ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലോജിക്, പ്രവർത്തനക്ഷമവും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായി തുടരുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിൻ്റെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വില

ഡെവലപ്പർമാർക്ക്, റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷനുകൾ (regex) ഒരു ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഉപകരണമാണ്, വാചകത്തിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനും സാധൂകരിക്കുന്നതിനും എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സ്വിസ് ആർമി കത്തി. ഇമെയിൽ ഫോർമാറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് മുതൽ ലോഗുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് വരെ, regex എന്നത് പോകാനുള്ള പരിഹാരമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ശക്തമായ മുഖത്തിന് താഴെ ദശാബ്ദങ്ങളായി സിസ്റ്റങ്ങളെ ബാധിച്ച ഒരു പെർഫോമൻസ് ട്രാപ്പ് ഉണ്ട്: എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും ഒരു സ്ട്രിംഗിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിൻ്റെ ഏറ്റവും മോശം സമയ സങ്കീർണ്ണത O(n²). ഈ ക്വാഡ്രാറ്റിക് സമയ സങ്കീർണ്ണത അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ഇൻപുട്ട് സ്ട്രിംഗ് രേഖീയമായി വളരുമ്പോൾ, പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം ഗണ്യമായി വളരും, ഇത് അപ്രതീക്ഷിതമായ മാന്ദ്യം, റിസോഴ്സ് ക്ഷീണം, ReDoS (റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷൻ ഡിനിയൽ ഓഫ് സർവീസ്) എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രതിഭാസത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ അന്തർലീനമായ പരിമിതി മനസ്സിലാക്കുന്നത് കൂടുതൽ ശക്തവും കാര്യക്ഷമവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടിയാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് Regex പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് O(n²)? ബാക്ക്ട്രാക്കിംഗിൻ്റെ പ്രശ്നം

ഒ(n²) സങ്കീർണ്ണതയുടെ അടിസ്ഥാനം പരമ്പരാഗത റീജക്സ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മെക്കാനിസത്തിലാണ്: ബാക്ക്ട്രാക്കിംഗ്. Perl, Python, അല്ലെങ്കിൽ Java എന്നിവയിലേത് പോലെയുള്ള ഒരു regex എഞ്ചിൻ, സാധ്യമായ എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, അത് സ്ട്രിംഗ് ഒരു പ്രാവശ്യം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നില്ല. ഇത് വ്യത്യസ്ത പാതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. "aaaaaaaac" പോലെയുള്ള മിക്കവാറും "a" കളുടെ ഒരു സ്‌ട്രിംഗിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന `(a+)+b` പോലെയുള്ള ഒരു ലളിതമായ പാറ്റേൺ പരിഗണിക്കുക. എഞ്ചിൻ അത്യാഗ്രഹത്തോടെ എല്ലാ "a" കളും ആദ്യത്തെ `a+` മായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു, തുടർന്ന് അവസാനത്തെ "b" മായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അത് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, അത് പിന്നോട്ട് പോകുന്നു-അവസാനത്തെ "a" യുമായി പൊരുത്തപ്പെടാതെ പുറത്തുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ `+` ക്വാണ്ടിഫയർ പരീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ ആവർത്തിക്കുന്നു, "a" കൾ എങ്ങനെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാം എന്നതിൻ്റെ സാധ്യമായ എല്ലാ സംയോജനവും പരീക്ഷിക്കാൻ എഞ്ചിനെ നിർബന്ധിക്കുന്നു, ഇത് സാധ്യതകളുടെ സംയോജിത സ്ഫോടനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. എഞ്ചിൻ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ട പാതകളുടെ എണ്ണം സ്ട്രിംഗ് നീളത്തിൻ്റെ ചതുരത്തിന് ആനുപാതികമായിരിക്കും, അതിനാൽ O(n²).

യഥാർത്ഥ ലോകത്തിൻ്റെ ആഘാതം: മന്ദഗതിയിലല്ല

ഇത് കേവലം ഒരു അക്കാദമിക് പ്രശ്‌നമല്ല. കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത റീജക്സ് ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും. വലിയ ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിൻ്റെ ഉയർന്ന അളവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ നിരുപദ്രവകരമായ ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയ പരിശോധന ഒരു തടസ്സമായി മാറിയേക്കാം. ഏറ്റവും അപകടകരമായ ഫലം ReDoS ആക്രമണമാണ്, ഒരു വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ റീജക്‌സിൽ മോശം പ്രകടനത്തെ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്ന, സെർവറിനെ ഫലപ്രദമായി തൂക്കിയിടുകയും നിയമാനുസൃത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അത് ലഭ്യമല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ക്ഷുദ്ര നടൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തയ്യാറാക്കിയ ഒരു സ്ട്രിംഗ് നൽകുന്നു. ബിസിനസ്സുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിലേക്കും വരുമാനം നഷ്‌ടപ്പെട്ടതിലേക്കും കേടുവന്ന പ്രശസ്തിയിലേക്കും നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നവ, ഈ റെജക്‌സ് അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാകുന്നത് സുരക്ഷയുടെയും പ്രകടന ഓഡിറ്റിംഗിൻ്റെയും നിർണായക ഭാഗമാണ്.

Mwayz ഉപയോഗിച്ച് സ്‌മാർട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു

അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ഈ അടിസ്ഥാന പരിമിതിക്കപ്പുറം നമ്മൾ എങ്ങനെ നീങ്ങും? പരിഹാരത്തിൽ മികച്ച ഉപകരണങ്ങളുടെയും മികച്ച വാസ്തുവിദ്യാ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെയും സംയോജനം ഉൾപ്പെടുന്നു. ആദ്യം, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രശ്നമുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും (ഉദാഹരണത്തിന്, കൈവശമുള്ള ക്വാണ്ടിഫയറുകളോ ആറ്റോമിക് ഗ്രൂപ്പുകളോ ഉപയോഗിച്ച്) റീജക്സ് അനലൈസറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ആത്യന്തിക പ്രകടനത്തിന്, സാധാരണ ലൈബ്രറികളിൽ സാധാരണമല്ലെങ്കിലും പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനായി ലീനിയർ സമയം, O(n) ഉറപ്പുനൽകുന്ന ഇതര അൽഗോരിതങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്.