കോട്ലിൻ സ്രഷ്ടാവിൻ്റെ പുതിയ ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷിന് പകരം LLM-കളോട് സംസാരിക്കാനുള്ള ഒരു ഔപചാരിക മാർഗം
അഭിപ്രായങ്ങൾ
Mewayz Team
Editorial Team
ഒരു പ്രോഗ്രാമായി പ്രോംപ്റ്റ്: AI യുഗത്തിനായുള്ള ഒരു പുതിയ ഭാഷ
വർഷങ്ങളായി, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുമായി (എൽഎൽഎം) ഇടപഴകുന്നത് ഒരു വിദേശ ഭാഷയിലെ ഉയർന്ന സംഭാഷണം പോലെയാണ്. മികച്ചത് പ്രതീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ വിപുലമായ ഇംഗ്ലീഷ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നു, പക്ഷേ പലപ്പോഴും പൊരുത്തക്കേടും അവ്യക്തതയും നിരാശാജനകമായ കൃത്യതയില്ലായ്മയും നേരിടുന്നു. കോട്ലിൻ സ്രഷ്ടാവ്, ജെറ്റ്ബ്രൈൻസിൻ്റെ ആൻഡ്രി ബ്രെസ്ലാവ്, ഈ പ്രശ്നത്തിന് സമൂലമായ പരിഹാരത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നു. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ടീം ഒരു പുതിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്, താൽക്കാലികമായി "കിര" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് പരമ്പരാഗത അർത്ഥത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളോട് സംസാരിക്കുന്നതിന് വേണ്ടിയല്ല, മറിച്ച് AI-യുമായി സംസാരിക്കുന്നതിന് വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഈ നീക്കം ഒരു മാതൃകാ വ്യതിയാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു: അനൗപചാരിക പ്രോംപ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് ഔപചാരികവും എക്സിക്യൂട്ടബിൾ സ്പെസിഫിക്കേഷനും. Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കുള്ളിൽ AI-യെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾക്ക്, ഈ പരിണാമത്തിന് കുഴപ്പമില്ലാത്ത AI പരീക്ഷണങ്ങളെ ഒരു മോഡുലാർ ബിസിനസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വിശ്വസനീയവും പതിപ്പ് നിയന്ത്രിതവുമായ ഘടകമാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇംഗ്ലീഷ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ബിസിനസ് ലോജിക് പരാജയപ്പെടുന്നത്
സ്വാഭാവിക ഭാഷ അവബോധജന്യമാണെങ്കിലും, സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്ക് അത് കുപ്രസിദ്ധമാണ്. "ഈ പാദത്തിലെ വിൽപ്പന വിശകലനം ചെയ്യുക, ഒരു സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുക" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു നിർദ്ദേശം വ്യാഖ്യാനത്തിന് വലിയ ഇടം നൽകുന്നു. എന്ത് അളവുകൾ? എന്ത് ഫോർമാറ്റ്? ഏത് അടിസ്ഥാനവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ? ഈ അവ്യക്തത ഇതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു:
- നിർണ്ണയമല്ലാത്ത ഔട്ട്പുട്ടുകൾ: ഒരേ പ്രോംപ്റ്റിന് വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ നൽകാനാകും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെ തകർക്കും.
- മോശമായ പരിപാലനക്ഷമത: വ്യക്തമായ ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ ഇല്ലാതെ ദുർബലമായ ടെക്സ്റ്റ് സ്ട്രിംഗുകൾ ട്വീക്ക് ചെയ്യുന്നത് "പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ" പലപ്പോഴും ഉൾപ്പെടുന്നു.
- മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണത: മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ന്യായവാദം അല്ലെങ്കിൽ കർശനമായ ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റിംഗ് പ്ലെയിൻ ഇംഗ്ലീഷിൽ വിവരിക്കാൻ അവിശ്വസനീയമാംവിധം ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
- സംയോജന വെല്ലുവിളികൾ: ഒരു നിർണായക സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രക്രിയയിലേക്ക് ഒരു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ നിർദ്ദേശം തടസ്സമില്ലാതെ നെയ്തെടുക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, മൊഡ്യൂളുകൾ വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ട Mewayz പോലുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിൻ്റെ പ്രധാന ആവശ്യകതയാണ്.
വിശ്വസനീയമായ AI ഇടപെടലുകൾക്കുള്ള ഔപചാരിക സവിശേഷതകൾ
ഒരു LLM-ന് വേണ്ടി വ്യക്തവും ഘടനാപരവും പരീക്ഷിക്കാവുന്നതുമായ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ ഡവലപ്പർമാർക്ക് എഴുതാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് കിറയുമായുള്ള ബ്രെസ്ലാവിൻ്റെ കാഴ്ചപ്പാട്. നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഒരു ഖണ്ഡികയ്ക്ക് പകരം, ടാസ്ക്കിൻ്റെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് ഘടന, ഫാൾബാക്ക് സ്വഭാവങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കുന്ന ഒരു ഔപചാരിക നിർദ്ദേശ സെറ്റ് നിങ്ങൾ എഴുതും. ഒരു കൊറിയറിലേക്ക് അവ്യക്തമായ ദിശാസൂചനകൾ നൽകുന്നതിൽ നിന്ന്, നിർവചിക്കപ്പെട്ട ചെക്ക്പോസ്റ്റുകളോട് കൂടിയ, മെഷീൻ റീഡുചെയ്യാനാകുന്ന കൃത്യമായ, ജിപിഎസ് റൂട്ട് നൽകുന്നതിലേക്ക് ഇത് നീങ്ങുന്നതായി കരുതുക. ഈ ഔപചാരിക സമീപനം Mewayz വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ ചുമതലപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഒരു AI ഏജൻ്റ് ഉറപ്പാക്കുന്നു-ഉദാഹരണത്തിന്, ഇമെയിലുകളിൽ നിന്ന് ഇൻവോയ്സ് ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുകയും ഒരു ഡാറ്റാബേസ് പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു-പ്രവചിക്കാവുന്ന ഘടനയോടെ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ടിനെ ശൃംഖലയിലെ അടുത്ത മൊഡ്യൂളിന് വിശ്വസനീയമായ ഇൻപുട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു.
"പ്രോംപ്റ്റുകൾ രചിക്കാവുന്നതും പരീക്ഷിക്കാവുന്നതും കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതുമാക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാന ആശയം... LLM-യുമായുള്ള ഈ ഇടപെടലിനെ ശരിയായ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആർട്ടിഫാക്റ്റാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ്." - പുതിയ ഭാഷയ്ക്ക് പിന്നിലെ പ്രചോദനത്തെക്കുറിച്ച് ആൻഡ്രി ബ്രെസ്ലാവ്.
Mewayz പോലെയുള്ള മോഡുലാർ ബിസിനസ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
ബിസിനസ് OS പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന ആഘാതം അഗാധമാണ്. Mewayz-ൽ, വ്യത്യസ്ത ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ (CRM, പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ്, ബില്ലിംഗ്) പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ച മൊഡ്യൂളുകളായി നിലനിൽക്കുന്നു, AI-ക്ക് ബുദ്ധിപരമായ ബന്ധിത ടിഷ്യു ആയി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. LLM-കൾക്കുള്ള ഒരു ഔപചാരിക ഭാഷ ഈ AI-ഓഗ്മെൻ്റഡ് കണക്ഷനുകളെ കരുത്തുറ്റതും വിന്യസിക്കാവുന്നതുമായ ഘടകങ്ങളായി നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡെവലപ്പർക്ക് ഒരു ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ ട്രയേജ് ഏജൻ്റിനെ നിർവചിക്കുന്ന ഒരു "കിര" സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതാൻ കഴിയും: ടിക്കറ്റിംഗ് മൊഡ്യൂളിനായി ഒരു ഘടനാപരമായ JSON പേലോഡ് ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതും, ടിക്കറ്റിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം എങ്ങനെ തരംതിരിക്കാം, പ്രധാന എൻ്റിറ്റികൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാമെന്നും വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ്, ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ബോക്സിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഒരു മാന്ത്രിക മന്ത്രവാദമല്ല, Mewayz ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനുള്ളിൽ ഒരു പതിപ്പ് നിയന്ത്രിത, ഡീബഗ്ഗബിൾ അസറ്റായി മാറുന്നു. ഇത് ക്രിയാത്മകവും എന്നാൽ വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതുമായ പങ്കാളിയിൽ നിന്ന് AI-യെ ഒരു ഔപചാരികവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ എഞ്ചിനാക്കി മാറ്റുന്നു.
ഭാവി: പ്രോംപ്റ്റ് ക്രാഫ്റ്റിംഗ് മുതൽ AI പ്രോഗ്രാമിംഗ് വരെ
ആദ്യകാല വികസനത്തിൽ തന്നെ, "AI പ്രോഗ്രാമിംഗ്" ഒരു വ്യതിരിക്തമായ അച്ചടക്കമായ ഒരു ഭാവിയെ ഈ ആശയം അറിയിക്കുന്നു. സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഇല്ലാതാക്കുക എന്നതല്ല ലക്ഷ്യം-അത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു വലിയ തുടക്കമായിരിക്കും-മറിച്ച് മനുഷ്യൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനും യന്ത്രനിർവഹണത്തിനും ഇടയിൽ കർശനമായ പാലം നൽകുക എന്നതാണ്. ബിസിനസ്സുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, LLM-കളുടെ ശക്തമായ കഴിവുകൾ ഒടുവിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ-ഗ്രേഡ് വിശ്വാസ്യതയുള്ള പ്രധാന പ്രക്രിയകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. Mewayz പോലെയുള്ള ഈ ഷിഫ്റ്റ് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, അവരുടെ ഉപയോക്താക്കളെ AI ഉപയോഗിച്ച് മാത്രമല്ല, AI-യുടെ മുകളിൽ നിർമ്മിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കും, ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുമായുള്ള എല്ലാ ഇടപെടലുകളും വ്യക്തതയോടും ലക്ഷ്യത്തോടും കൂടി നിർവചിക്കപ്പെടുന്ന യഥാർത്ഥ ബുദ്ധിപരവും യാന്ത്രികവുമായ ബിസിനസ്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →