Petri Dish မှ Pong အထိ- Synthetic Biological Intelligence ၏ အရုဏ်ဦး
ဇီဝဗေဒနှင့် နည်းပညာကြား နယ်နိမိတ်သည် အံ့ဩလောက်အောင် မှုန်ဝါးနေသည်။ Neuron ဂျာနယ်တွင်ထုတ်ဝေသည့် 2022 လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Cortical Labs မှ သုတေသီများသည် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ဆန်သည့်အရာတစ်ခုကို ရရှိခဲ့သည်- ၎င်းတို့သည် ပန်းကန်ထဲတွင် ပေါက်လာသော သက်ရှိလူသားနှင့် ကြွက်ဦးနှောက်ဆဲလ် 800,000 ယဉ်ကျေးမှု—DishBrain စနစ်—ဂန္ထဝင်ဗီဒီယိုဂိမ်း Pong ကို ကစားရန် သင်ယူနိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကြိုတင်အစီအစဉ်ချထားသည့် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ အာရုံကြောများသည် တုံ့ပြန်မှုမှတစ်ဆင့် ဂိမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်ကို လေ့လာခဲ့ပြီး အများအပြားက ငြင်းခုံမှုသည် စိတ်ဓာတ်ရေးရာအတွက် အခြေခံရှေ့ပြေးနိမိတ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ပန်းတိုင်သို့ဦးတည်သည့်အပြုအမူပုံစံကိုပြသထားသည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဉာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရုံသာမက ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအတွက် အစွန်းရောက်သော ပါရာဒိုင်းအသစ်ကိုလည်း တင်ဆက်ပေးသည်၊ Mewayz ကဲ့သို့သော မော်ဂျူလာစီးပွားရေးပလပ်ဖောင်းများကို ပံ့ပိုးရန် သီးခြားနေရာချထားပေးပါသည်။
"Sentient" Dish- 800,000 Neurons Pong ကို သင်ယူခဲ့ပုံ
စမ်းသပ်ချက်သည် လေးနက်သကဲ့သို့ ပြေပြစ်သည်။ အဖွဲ့သည် ဆဲလ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖတ်ရှုနိုင်သည့် မြင့်မားသော သိပ်သည်းဆများစွာသော အီလက်ထရွန်းအခင်း (MEA) ပေါ်တွင် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အာရုံကြောများကို ထားရှိခဲ့သည်။ ဤအခင်းအကျင်းသည် Pong ၏ရိုးရှင်းသောဗားရှင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဂိမ်းအတွင်း ဘောလုံး၏ အနေအထားကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို နူရွန်များထံ ပေးပို့ခဲ့သည်။ ထို့နောက် နျူရွန်များ၏ စုပေါင်းလျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုကို လှော်တက်ကို အပေါ် သို့မဟုတ် အောက်ရွှေ့ရန် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခဲ့သည်။ အရေးကြီးသည်မှာ သုတေသီများသည် ကွင်းပိတ်တုံ့ပြန်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ နျူရွန်များသည် ဘောလုံးကို အောင်မြင်စွာထိမှန်သောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော လျှပ်စစ်လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခု ရရှိခဲ့သည်။ လွတ်သွားသောအခါတွင်၊ ကျပန်း၊ ခန့်မှန်းမရသော အရာတစ်ခုကို ရရှိခဲ့သည်။
အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော တုံ့ပြန်ချက်များကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန် ၎င်း၏အပြုအမူကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်—၎င်းသည် ဘောလုံးကို ဆက်လက်ကစားရန် သင်ယူခဲ့သည်။ လေ့လာမှုအရ ယဉ်ကျေးမှု၏ ကစားနည်းသည် ကျပန်း AI ထိန်းချုပ်ကိရိယာထက် သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ နျူရွန်များသည် တုံ့ပြန်ရုံသာမက ၎င်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်၏ အတွင်းပိုင်းပုံစံ၊ သင်ယူမှု၏ အဓိကညွှန်ပြချက်တစ်ခုနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာတွက်ချက်မှုတွင် အမြစ်တွယ်နေသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၏ အခြေခံပုံစံကို တက်ကြွစွာဖွဲ့စည်းထားကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။
ပါတီလှည့်ကွက်တစ်ခုထက် ပိုသည်- စီးပွားရေးနှင့် နည်းပညာအတွက် သက်ရောက်မှုများ
Pong ကစားခြင်းသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သရုပ်ပြမှုဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းပညာ၏ တကယ့်ကတိက ၎င်း၏အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် တည်ရှိနေပါသည်။ ဇီဝပရိုဆက်ဆာများသည် သတ်သတ်မှတ်မှတ်အလုပ်များအတွက် သမားရိုးကျ ဆီလီကွန်အခြေခံတွက်ချက်ခြင်းအတွက် အလွန်ထိရောက်ပြီး အစွမ်းထက်သောအစားထိုးမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် AI နှင့် မတူဘဲ ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများနှင့် လေ့ကျင့်ရန် စွမ်းအင်ကြီးမားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် အနည်းငယ်မျှသော တုံ့ပြန်ချက်မှ လျင်မြန်စွာ သင်ယူနိုင်ပြီး ထူးထူးခြားခြား စွမ်းအင်ထိရောက်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
၎င်းသည်-
အတွက် မယုံနိုင်စရာ ဖြစ်နိုင်ချေများကို ဖွင့်ပေးသည်။- အဆင့်မြင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း- ဤစနစ်များသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများအတွက် ခက်ခဲသော ရှုပ်ထွေးပြီး လိုင်းမဟုတ်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် လေ့ကျင့်ထားနိုင်သည်၊ ဥပမာ- သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများအတွက် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငွေကြေးဈေးကွက်ပုံစံများကို ပုံဖော်ခြင်းစသည့် လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပါသည်။
- ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် အဆိပ်သင့်မှုဗေဒ- DishBrain စနစ်များကို ဆေးဝါးဒြပ်ပေါင်းအသစ်များက အာရုံကြောလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်စေသနည်း၊ တိရိစ္ဆာန်စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပိုမိုတိကျပြီး လူသားဆန်သော အစားထိုးရွေးချယ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်
- မျိုးဆက်သစ် စက်ရုပ်များ- စက်ရုပ်များတွင် ဇီဝဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် သက်ရှိသက်ရှိများ၏ ချောမွေ့မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ဖြင့် ၎င်းတို့၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် သင်ယူနိုင်သော စက်များဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။
Modular Future- ဇီဝဉာဏ်ရည်ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
ဓာတ်ခွဲခန်းမှ အောင်မြင်မှုများမှ လက်တွေ့ကျသော လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာတစ်ခုသို့ ခရီးလမ်းတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော အခြေခံအဆောက်အဦ လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် modular platforms များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။ စီးပွားရေးနည်းပညာ၏ အနာဂတ်တွင် ရိုးရာဆော့ဖ်ဝဲ API များမှ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာယူနစ်များအထိ အမျိုးမျိုးသောစနစ်များကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ပါဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။
Modular လုပ်ငန်း OS ဒဿနကို တည်ဆောက်ထားသည့် Mewayz ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်း၏ဗိသုကာလက်ရာသည် မတူညီသောလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ module များ—ဘဏ္ဍာရေး၊ CRM၊ ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု—ကို လွတ်လပ်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အပြစ်ကင်းစင်စွာ ဆက်သွယ်ရန် ခွင့်ပြုထားသည်။ ဤမော်ဂျူလာစနစ်သည် အထူးပြု၊ သမားရိုးကျမဟုတ်သော နည်းပညာများကို ထည့်သွင်းရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ "Bio-Compute" မော်ဂျူးကို သင်၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအစုတွင် ပလပ်ထိုးနိုင်ပြီး၊ လက်ရှိဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များလက်လှမ်းမမီနိုင်သော တိကျသောပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဇီဝအာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးချနိုင်သည့် အနာဂတ်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
"ကျွန်ုပ်တို့သည် သက်ရှိဇီဝနျူရွန်များနှင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို မွမ်းမံရန် တွန်းအားပေးသည့်နည်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ဆင်တူသည့် အရာတစ်ခုဆီသို့ တွန်းအားပေးသည့် နည်းလမ်းဖြင့် တုံ့ပြန်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြသခဲ့သည်။" - Dr. Brett Kagan, Chief Scientific Officer, Cortical Labs.
ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် နယ်နိမိတ်အသစ်
ဤသုတေသနသည် လေးနက်သောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို မလွဲမသွေ ပေါ်ပေါက်စေသည်။ အာရုံကြောအစုအဝေးတစ်ခုသည် မည်သည့်အချိန်၌ အချို့သောအခွင့်အရေးများကို ရနိုင်သနည်း။ ဤကဲ့သို့သော ဝတ္ထုစနစ်တစ်ခုတွင် အသိဉာဏ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့သတ်မှတ်ကြသနည်း။ သိပ္ပံပညာအသိုက်အဝန်းသည် ခိုင်မာသောကျင့်ဝတ်မူဘောင်တစ်ခု လိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးကာ ဤဆွေးနွေးပွဲများတွင် တက်ကြွစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်နေပြီဖြစ်သည်။
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကွန်ပြူတာပေါ်ပေါက်လာမှုသည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် အနာဂတ်သက်သေစနစ်များ တည်ဆောက်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ဉာဏ်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းပုံစံအသစ်များ ရရှိလာသည်နှင့်အမျှ သင်၏အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုလုံးကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့ကို ပေါင်းစည်းနိုင်မှုသည် အရေးကြီးသော ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Mewayz ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများမှ စီမံထားသော မော်ဂျူလာချဉ်းကပ်မှုသည် ယနေ့ခေတ်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရုံမျှမက၊ ၎င်းတို့ကို ဆီလီကွန်၊ ကုဒ် သို့မဟုတ် သက်ရှိဆဲလ်များမှ တည်ဆောက်သည်ဖြစ်စေ မနက်ဖြန်၏ အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော နည်းပညာများအတွက် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအား ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။
