Walmart- ChatGPT ငွေပေးချေမှုသည် ဝဘ်ဆိုက်ထက် 3 ဆ ပိုဆိုးသည်။

Walmart ၏ Generative AI Checkout- လက်လီဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် သတိထားစရာပုံပြင်

ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို တော်လှန်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ကတိကဝတ်သည် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် မူးဝေစေပါသည်။ Walmart ကဲ့သို့ တိုက်တန်တစ်ဦးသည် ခေတ်မီနည်းပညာဖြင့် စမ်းသပ်သောအခါ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အနီးကပ် စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ အတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှ မကြာသေးမီက ထွက်ပေါ်ခဲ့သော ပေါ်လွင်ချက်တစ်ခု- Walmart ၏ ChatGPT စနစ်သုံး စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုမှာ ၎င်း၏ သမားရိုးကျ ဝဘ်ဆိုဒ်ထက် ရောင်းအား သုံးဆသို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ဤထိတ်လန့်စရာကောင်းသောကိန်းဂဏန်းသည် ကွက်တိသက်သက်မဟုတ်ပါ။ ဆန်းသစ်သောနည်းပညာနှင့် အခြေခံကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကြား ရှုပ်ထွေးသောကခုန်မှုတွင် အားကောင်းသည့်သင်ခန်းစာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Mewayz ကဲ့သို့ မော်ဂျူလာလုပ်ငန်း OS ၏ အဓိကမူကို အောင်မြင်ရန် အတောက်ပဆုံးသော ကိရိယာအသစ်ကို ခိုင်မာသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ မူဘောင်တစ်ခုတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားရမည် ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

စကားဝိုင်းတွင် ပွတ်တိုက်မှု

အကြောင်းအရာသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိသောအချက်ဖြစ်သည်- စျေးဝယ်လှည်းကို နှိပ်မည့်အစား ဝယ်ယူသူများသည် ပစ္စည်းများမှာယူရန်အတွက် AI နှင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း "စကားပြော" နိုင်သည်။ "နွားနို့၊ မုန့်နှင့် မွေးနေ့ကတ်ကို ကျွန်ုပ်လှည်းထဲသို့ ထည့်ပါ" ဟု သုံးစွဲသူတစ်ဦးက ပြောနိုင်သည်။ သို့သော် အဖြစ်မှန်က မမျှော်လင့်ထားသော ပွတ်တိုက်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဘာသာစကားနားလည်ချိန်တွင် AI သည် စျေးဝယ်ခရီးစဉ်၏ သပ်ရပ်သောအကြောင်းအရာနှင့် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ "နို့" သည် အော်ဂဲနစ် 2% သို့မဟုတ် စတိုးဆိုင်အမှတ်တံဆိပ် ဂါလံဖြစ်ပါသလား။ တူလေးအတွက် ဘယ် "မွေးနေ့ကတ်" ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှင်းလင်းရန် စကားဝိုင်းသည် အမြင်အာရုံမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် အမြန်ကလစ်အနည်းငယ်မျှသာ မကြာခဏ ရှည်လျားပြီး ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ ဖြတ်လမ်းဟု ဆိုရမည့်အရာသည် ကွေ့ဝိုက်ဖြစ်လာပြီး အသိဉာဏ်ဆိုင်ရာဝန်ကို တိုးလာစေကာ စွန့်ပစ်ထားသော တွန်းလှည်းများကို သိသိသာသာမြင့်မားသောနှုန်းဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးသည်။

AI စမ်းသပ်မှုများ မကြာခဏ ထိမိတတ်သည့်နေရာ

Walmart ၏ အတွေ့အကြုံသည် လက်ရှိ ကုန်သွယ်မှုစနစ်များပေါ်တွင် အဆင့်မြင့် AI ကို တွန်းလှန်ရာတွင် အရေးကြီးသော ပြဿနာများစွာကို မီးမောင်းထိုးပြသည်-

• အမြင်အာရုံကို လျစ်လျူရှုခြင်း- လက်လီရောင်းချမှုသည် မူလအားဖြင့် အမြင်အာရုံဖြစ်သည်။ စျေးဝယ်သူများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ထုတ်ကုန်ပုံများ၊ အရောင်များနှင့် နှိုင်းယှဥ်အပြင်အဆင်များ—စာသားသီးသန့်ချတ်တွင် ပျောက်ဆုံးသွားသည့်အချက်များပေါ်တွင် အားကိုးကြသည်။
• ရိုးရှင်းမှုကို လွန်ကဲစွာ ရှုပ်ထွေးစေသည်- ပုံမှန် သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်ထားသော ဝယ်ယူမှုများအတွက်၊ ရိုးရှင်းသော ပုံစံခွက်ပုံစံလမ်းကြောင်း (ဝဘ်ဆိုဒ်ကဲ့သို့) သည် အပွင့်ပါရှိသော ဆွေးနွေးမှုထက် ပိုမြန်လေ့ရှိသည်။
• ချိတ်ဆက်မှုဖြတ်ထားသည့် ဒေတာ Silos- AI ငွေပေးချေမှုသည် သီးခြားချန်နယ်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စာရင်းအင်းများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ပရိုမိုရှင်းအင်ဂျင်များနှင့် အပြည့်အဝပေါင်းစပ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် အခြားချန်နယ်များမှ အသုံးပြုသူ၏ သိမ်းဆည်းထားသော စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများ။
• Operational Handoff ကို လွဲချော်နေသည်- ချတ်လုပ်ခဲ့သည်ဆိုပါက ၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည် ပြည့်စုံမှု၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစနစ်များနှင့် ချို့ယွင်းချက်မရှိပေါင်းစပ်မှုအပေါ် မူတည်သည်—အားနည်းသောလင့်ခ်သည် ကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို ချိုးဖျက်နိုင်သည်။

တစ်စုတစ်စည်းတည်းစနစ်၏ မရှိမဖြစ်အရေးပါမှု

ဤနေရာတွင် သင်ခန်းစာသည် AI ကို ကျော်လွန်ပါသည်။ ပြဿနာသည် ChatGPT ၏ သီးခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် ဖောက်သည်၏အဆုံးမှအဆုံးခရီးသို့ ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် စွမ်းဆောင်ချက်တစ်ခုတွင် မဖြစ်ပေါ်ပါ။ မော်ဂျူးအသစ်များ—စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI၊ ငွေပေးချေမှုတံခါးပေါက်အသစ် သို့မဟုတ် AR စမ်းသုံးကိရိယာ—ဖောက်သည်ဒေတာ၊ စာရင်းအင်းနှင့် အမှာစာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အမှန်တရား၏အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည့် အခြေခံပလပ်ဖောင်းတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ Mewayz ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသည် ဤအတိအကျအခြေအနေအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သီးခြားစီ AI အေးဂျင့်အား မတူညီသောစနစ်များနှင့် ရိုင်းစိုင်းစွာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် ခိုင်းစေမည့်အစား၊ မော်ဂျူလာ OS သည် ပေါင်းစည်းထားသော အလုပ်အသွားအလာအတွင်း ချိတ်ဆက်ထားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို ရယူပြီး တိကျသော backend လုပ်ဆောင်ချက်များကို စတင်စေသည်။

အဆင့်မြင့်ဆုံးဖောက်သည်များကိုရင်ဆိုင်ရသော AI သည် ၎င်းပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာကျောရိုးကဲ့သို့သာ ကောင်းမွန်ပါသည်။ တောက်ပသော စကားစမြည်ပြောဆိုသည့် အင်တာဖေ့စ်သည် အပိုင်းပိုင်းခွဲထားသော ပြည့်စုံမှုလုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် တိကျသောစာရင်းဒေတာအတွက် လျော်ကြေးမပေးနိုင်ပါ။ အောင်မြင်မှုသည် ရှေ့ဆုံးအတွေ့အကြုံနှင့် နောက်ကွယ်မှ လုပ်ဆောင်မှုကြား ညီညွတ်မှုလိုအပ်သည်။

ပိုမိုထက်မြက်အောင် တည်ဆောက်ခြင်း၊ ပိုမိုတောက်ပရုံမျှမက

Walmart ၏ စမ်းသပ်မှုသည် လက်လီနည်းပညာ၏ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုအတွက် အဖိုးတန်သော ပံ့ပိုးကူညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအား ဖောင်းပွမှုကို ကျော်ဖြတ်ကာ လက်တွေ့ကျသော အကောင်အထည်ဖော်မှုအဆင့်သို့ ရွေ့လျားစေသည်။ အနာဂတ်သည် ချတ်အခြေခံ ငွေရှင်းခြင်းမျိုး မဟုတ်သော်လည်း ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာအတွင်း ရှုပ်ထွေးသော ထုတ်ကုန်မေးခွန်းကို ဖြေကြားခြင်း သို့မဟုတ် ချက်ပြုတ်နည်း၏ ပါဝင်ပစ္စည်းများကို စုစည်းကူညီပေးခြင်းကဲ့သို့ တိကျသောအခိုက်အတန့်များတွင် AI က ကူညီပေးသည့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မဟာဗျူဟာမြောက် ယူသွားခြင်းမှာ ရှင်းနေသည်- နည်းပညာအသစ်များကို ဘေးကင်းပြီး စည်းလုံးစွာ ကြိုးကိုင်ထားနိုင်သည့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ မော်ဂျူလာ လည်ပတ်မှုစနစ်တွင် ဦးစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ။ Mewayz ကဲ့သို့ ဖောင်ဒေးရှင်းကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် စစ်မှန်သောတန်ဖိုးကို ပေါင်းထည့်သည့် AI နှင့် အခြားသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများဖြင့် စမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ သင်ခန်းစာအသစ်တိုင်းသည် အတားအဆီးများထက်——အတားအဆီးများထက်—ချောမွေ့စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံ၏ အခြေခံပန်းတိုင်ဖြစ်သည့်—အတားအဆီးများထက်—ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် သေချာစေပါသည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

Walmart ၏ Generative AI Checkout- လက်လီဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် သတိထားစရာပုံပြင်

ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို တော်လှန်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ကတိကဝတ်သည် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် မူးဝေစေပါသည်။ Walmart ကဲ့သို့ တိုက်တန်တစ်ဦးသည် ခေတ်မီနည်းပညာဖြင့် စမ်းသပ်သောအခါ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အနီးကပ် စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ အတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှ မကြာသေးမီက ထွက်ပေါ်ခဲ့သော ပေါ်လွင်ချက်တစ်ခု- Walmart ၏ ChatGPT စနစ်သုံး စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုမှာ ၎င်း၏ သမားရိုးကျ ဝဘ်ဆိုဒ်ထက် ရောင်းအား သုံးဆသို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ဤထိတ်လန့်စရာကောင်းသောကိန်းဂဏန်းသည် ကွက်တိသက်သက်မဟုတ်ပါ။ ဆန်းသစ်သောနည်းပညာနှင့် အခြေခံကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကြား ရှုပ်ထွေးသောကခုန်မှုတွင် အားကောင်းသည့်သင်ခန်းစာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Mewayz ကဲ့သို့ မော်ဂျူလာလုပ်ငန်း OS ၏ အဓိကမူကို အောင်မြင်ရန် အတောက်ပဆုံးသော ကိရိယာအသစ်ကို ခိုင်မာသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ မူဘောင်တစ်ခုတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားရမည် ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

စကားဝိုင်းတွင် ပွတ်တိုက်မှု

အကြောင်းအရာသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိသောအချက်ဖြစ်သည်- စျေးဝယ်လှည်းကို နှိပ်မည့်အစား ဝယ်ယူသူများသည် ပစ္စည်းများမှာယူရန်အတွက် AI နှင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း "စကားပြော" နိုင်သည်။ "နွားနို့၊ မုန့်နှင့် မွေးနေ့ကတ်ကို ကျွန်ုပ်လှည်းထဲသို့ ထည့်ပါ" ဟု သုံးစွဲသူတစ်ဦးက ပြောနိုင်သည်။ သို့သော် အဖြစ်မှန်က မမျှော်လင့်ထားသော ပွတ်တိုက်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဘာသာစကားနားလည်ချိန်တွင် AI သည် စျေးဝယ်ခရီးစဉ်၏ သပ်ရပ်သောအကြောင်းအရာနှင့် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ "နို့" သည် အော်ဂဲနစ် 2% သို့မဟုတ် စတိုးဆိုင်အမှတ်တံဆိပ် ဂါလံဖြစ်ပါသလား။ တူလေးအတွက် ဘယ် "မွေးနေ့ကတ်" ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှင်းလင်းရန် စကားဝိုင်းသည် အမြင်အာရုံမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် အမြန်ကလစ်အနည်းငယ်မျှသာ မကြာခဏ ရှည်လျားပြီး ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ ဖြတ်လမ်းဟု ဆိုရမည့်အရာသည် ကွေ့ဝိုက်ဖြစ်လာပြီး အသိဉာဏ်ဆိုင်ရာဝန်ကို တိုးလာစေကာ စွန့်ပစ်ထားသော တွန်းလှည်းများကို သိသိသာသာမြင့်မားသောနှုန်းဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးသည်။

AI စမ်းသပ်မှုများ မကြာခဏ ထိမိတတ်သည့်နေရာ

Walmart ၏ အတွေ့အကြုံသည် လက်ရှိ ကုန်သွယ်မှုစနစ်များပေါ်တွင် အဆင့်မြင့် AI ကို တွန်းလှန်ရာတွင် အရေးကြီးသော ပြဿနာများစွာကို မီးမောင်းထိုးပြသည်-

တစ်စုတစ်စည်းတည်းစနစ်၏ မရှိမဖြစ်အရေးပါမှု

ဤနေရာတွင် သင်ခန်းစာသည် AI ကို ကျော်လွန်ပါသည်။ ပြဿနာသည် ChatGPT ၏ သီးခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် ဖောက်သည်၏အဆုံးမှအဆုံးခရီးသို့ ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် စွမ်းဆောင်ချက်တစ်ခုတွင် မဖြစ်ပေါ်ပါ။ မော်ဂျူးအသစ်များ—စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI၊ ငွေပေးချေမှုတံခါးပေါက်အသစ် သို့မဟုတ် AR စမ်းသုံးကိရိယာ—ဖောက်သည်ဒေတာ၊ စာရင်းအင်းနှင့် အမှာစာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အမှန်တရား၏အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည့် အခြေခံပလပ်ဖောင်းတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ Mewayz ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသည် ဤအတိအကျအခြေအနေအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သီးခြားစီ AI အေးဂျင့်အား မတူညီသောစနစ်များနှင့် ရိုင်းစိုင်းစွာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် ခိုင်းစေမည့်အစား၊ မော်ဂျူလာ OS သည် ပေါင်းစည်းထားသော အလုပ်အသွားအလာအတွင်း ချိတ်ဆက်ထားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို ရယူပြီး တိကျသော backend လုပ်ဆောင်ချက်များကို စတင်စေသည်။

ပိုမိုထက်မြက်အောင် တည်ဆောက်ခြင်း၊ ပိုမိုတောက်ပရုံမျှမက

Walmart ၏ စမ်းသပ်မှုသည် လက်လီနည်းပညာ၏ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုအတွက် အဖိုးတန်သော ပံ့ပိုးကူညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအား ဖောင်းပွမှုကို ကျော်ဖြတ်ကာ လက်တွေ့ကျသော အကောင်အထည်ဖော်မှုအဆင့်သို့ ရွေ့လျားစေသည်။ အနာဂတ်သည် ချတ်အခြေခံ ငွေရှင်းခြင်းမျိုး မဟုတ်သော်လည်း ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာအတွင်း ရှုပ်ထွေးသော ထုတ်ကုန်မေးခွန်းကို ဖြေကြားခြင်း သို့မဟုတ် ချက်ပြုတ်နည်း၏ ပါဝင်ပစ္စည်းများကို စုစည်းကူညီပေးခြင်းကဲ့သို့ တိကျသောအခိုက်အတန့်များတွင် AI က ကူညီပေးသည့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မဟာဗျူဟာမြောက် ယူသွားခြင်းမှာ ရှင်းနေသည်- နည်းပညာအသစ်များကို ဘေးကင်းပြီး စည်းလုံးစွာ ကြိုးကိုင်ထားနိုင်သည့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ မော်ဂျူလာ လည်ပတ်မှုစနစ်တွင် ဦးစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ။ Mewayz ကဲ့သို့ ဖောင်ဒေးရှင်းကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် စစ်မှန်သောတန်ဖိုးကို ပေါင်းထည့်သည့် AI နှင့် အခြားသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများဖြင့် စမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ သင်ခန်းစာအသစ်တိုင်းသည် အတားအဆီးများထက်——အတားအဆီးများထက်—ချောမွေ့စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံ၏ အခြေခံပန်းတိုင်ဖြစ်သည့်—အတားအဆီးများထက်—ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် သေချာစေပါသည်။