ਮੈਮੋਰੀ ਦਬਾਅ, ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ

ਅਦਿੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਲਾਕ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਸੁਸਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਸਿਰਫ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ; ਉਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੂੰਘੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਦੋਸ਼ੀ ਹਨ ਮੈਮੋਰੀ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਤਾਲਾ ਵਿਵਾਦ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ, ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਲਈ ਕੋਡ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (DOD) ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਵਜੋਂ ਉਭਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਡਰੈਗ

ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ (RAM ਅਤੇ CPU ਕੈਚਾਂ) ਉੱਤੇ ਰੱਖੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, CPU ਛੋਟੇ, ਅਲਟਰਾ-ਫਾਸਟ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੈਚ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ CPU ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੈਸ਼ (ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਹਿੱਟ) ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਮਿਸ), CPU ਸਟਾਲ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੈਸ਼ ਮਿਸ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਧਾਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਵਸਤੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਕਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਟਿਕਾਣਿਆਂ 'ਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ, ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਕੈਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੈ। CPU ਦਾ ਪ੍ਰੀਫੈਚਰ ਇਹਨਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਕਣਾ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਤੋਂ ਘਟੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਵਰਕ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਮਲਟੀ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਕ (ਜਾਂ ਮਿਊਟੇਕਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥ੍ਰੈਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਥ੍ਰੈੱਡ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਲਾਕ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਥ੍ਰੈੱਡ ਆਪਣੀ ਵਾਰੀ ਲਈ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੜੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਕਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧੇ ਹੋਏ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕੋਰ ਬੇਕਾਰ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਏ ਗਏ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਦੁਆਰਾ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਲਾ ਵਿਵਾਦ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਂਝੀਆਂ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ ਆਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲਾਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਓਵਰਹੈੱਡ, ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਟਿੰਗ

ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੋਈ ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਾਂ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। "ਮੇਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਹਨ?" ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, DOD ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੇਆਉਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ।

• AoS ਉੱਤੇ SoA: DOD ਇੱਕ ਐਰੇ ਔਫ ਸਟਰਕਚਰ (AoS) ਉੱਤੇ ਐਰੇ ਦੇ ਢਾਂਚੇ (SoA) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਖਿਡਾਰੀ' ਵਸਤੂਆਂ (ਹਰ ਇੱਕ ਸਿਹਤ, ਬਾਰੂਦ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ) ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਐਰੇ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਰੂਦ ਗਿਣਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ, ਕੈਸ਼-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਕੈਸ਼-ਸਚੇਤ ਦੁਹਰਾਓ: ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰੇਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ, DOD ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪਹੁੰਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ CPUs ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀਫੈਚਰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੈਸ਼ ਮਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਸ਼ੇਅਰਡ ਸਟੇਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ: DOD ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਥ੍ਰੈੱਡ ਲਾਕ ਲਈ ਵਿਵਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਅਤੇ ਜੌਬ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਕਾਪੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, CPU ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੰਗ, ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਚੌੜਾ ਹਾਈਵੇਅ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਠੋਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ

ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹਨ। ਇਹ ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਅਤੇ ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਿਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇਹ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ Mewayz ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਅਦਿੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੌਲੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਅਦਿੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਲਾਕ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਸੁਸਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਸਿਰਫ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ; ਉਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੂੰਘੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਦੋਸ਼ੀ ਹਨ ਮੈਮੋਰੀ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਤਾਲਾ ਵਿਵਾਦ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ, ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਲਈ ਕੋਡ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (DOD) ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਵਜੋਂ ਉਭਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਡਰੈਗ

ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ (RAM ਅਤੇ CPU ਕੈਚਾਂ) ਉੱਤੇ ਰੱਖੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, CPU ਛੋਟੇ, ਅਲਟਰਾ-ਫਾਸਟ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੈਚ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ CPU ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੈਸ਼ (ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਹਿੱਟ) ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਮਿਸ), CPU ਸਟਾਲ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੈਸ਼ ਮਿਸ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਧਾਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਵਸਤੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਕਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਟਿਕਾਣਿਆਂ 'ਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ, ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਕੈਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੈ। CPU ਦਾ ਪ੍ਰੀਫੈਚਰ ਇਹਨਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਕਣਾ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਤੋਂ ਘਟੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਵਰਕ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਮਲਟੀ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਕ (ਜਾਂ ਮਿਊਟੇਕਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥ੍ਰੈਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਥ੍ਰੈੱਡ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਲਾਕ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਥ੍ਰੈੱਡ ਆਪਣੀ ਵਾਰੀ ਲਈ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੜੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਕਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧੇ ਹੋਏ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕੋਰ ਬੇਕਾਰ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਏ ਗਏ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਦੁਆਰਾ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਲਾ ਵਿਵਾਦ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਂਝੀਆਂ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ ਆਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲਾਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਓਵਰਹੈੱਡ, ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਟਿੰਗ

ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੋਈ ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਾਂ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। "ਮੇਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਹਨ?" ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, DOD ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੇਆਉਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਠੋਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ

ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹਨ। ਇਹ ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਅਤੇ ਲਾਕ ਵਿਵਾਦ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਿਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇਹ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ Mewayz ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਅਦਿੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੌਲੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।