ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਲੈਕ ਬਣਾਓ

ਮਨੁੱਖ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਿੱਲਾ ਬਣਾਓ

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਭਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਬੇਨਤੀ ਹੋਰ ਉੱਚੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ AI ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੰਮ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਕਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਲੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਨਰ-ਕਲਪਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਐਡ-ਆਨ ਨਹੀਂ। ਟੀਚਾ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹਰੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅੱਗੇ ਜੋ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਸਪੇਸ।

ਜਿੱਥੇ ਵਰਤਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਸਲੈਕ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੀਮਾਂ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕਵਿਕਸੈਂਡ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਬੇਅੰਤ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਇਮੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਤੱਖ ਮਾਤਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਭਟਕਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਭਿਆਨਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੇ ਹਲਚਲ ਵਾਲੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਰਗ ਹਨ, ਅਰਾਜਕ ਅਤੇ ਉੱਚੀ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਪਰਾਗ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। "ਖੋਜ" ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਕਸਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਸੰਦੇਸ਼ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੱਬਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

"ਆਧੁਨਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।"

ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਹਿਯੋਗ ਹੱਬ ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ

ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਐਪ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ @ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਬਰਿਕ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ:

• ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜਾਗਰੂਕ ਚੈਨਲ: ਪੈਸਿਵ ਚੈਟ ਰੂਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਹੋਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੇਕਵੇਅ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: AI ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਬੰਧਿਤ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਹੀਏ ਦੇ ਮੁੜ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
• ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਰਚਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪਸ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦਿ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS: ਚੁਸਤ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਮਾਰਗ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ AI-ਦੇਸੀ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹ ਫੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ Mewayz, ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਫਲਸਫਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਬਾਤ। ਮੇਵੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ

ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਆਖਿਰਕਾਰ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੰਜਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਚੈਟ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਹਿਯੋਗ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲ ਵਿਕਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਮਨੁੱਖ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਿੱਲਾ ਬਣਾਓ

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਭਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਬੇਨਤੀ ਹੋਰ ਉੱਚੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ AI ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੰਮ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਕਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਲੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਨਰ-ਕਲਪਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਐਡ-ਆਨ ਨਹੀਂ। ਟੀਚਾ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹਰੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅੱਗੇ ਜੋ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਸਪੇਸ।

ਜਿੱਥੇ ਵਰਤਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਸਲੈਕ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੀਮਾਂ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕਵਿਕਸੈਂਡ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਬੇਅੰਤ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਇਮੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਤੱਖ ਮਾਤਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਭਟਕਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਭਿਆਨਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੇ ਹਲਚਲ ਵਾਲੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਰਗ ਹਨ, ਅਰਾਜਕ ਅਤੇ ਉੱਚੀ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਪਰਾਗ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। "ਖੋਜ" ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਕਸਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਸੰਦੇਸ਼ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੱਬਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਹਿਯੋਗ ਹੱਬ ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ

ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਐਪ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ @ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਬਰਿਕ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ:

ਦ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS: ਚੁਸਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਮਾਰਗ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ AI-ਦੇਸੀ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹ ਫੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਫਲਸਫਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਵਪਾਰਕ OS ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਗੱਲਬਾਤ। ਮੇਵੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ

ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਆਖਿਰਕਾਰ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੰਜਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਚੈਟ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਹਿਯੋਗ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲ ਵਿਕਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।