Hive (YC S14) ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ/ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਬਿਲਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: Hive's Scrappy Hiring Spree

ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਇੰਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ Hive (YC S14) ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ AI ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ/ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ, ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੀਮਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਫੋਕਸਡ ਵਾਧਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸ ਹੈ—ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰ OS ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਮਾਈਂਡਸੈੱਟ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਤੋਂ ਵੱਧ

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? Hive ਲਈ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਉਤਪਾਦ ਬਿਲਡਰ ਸੰਪੂਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਡੂੰਘੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮੰਨੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਸਲ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ. ਉਹ ਲੰਬੀ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਰੂਰੀ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਬੇਲੋੜੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦ/ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਉਤਪਾਦ/ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਕਾਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸ ਰਹੀ ਹੈ। Hive ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ-ਅਮੀਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਬੈਕਐਂਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਬਿਲਡਰ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੈ।

"'ਸਕ੍ਰੈਪੀਨੈਸ' ਲਈ ਭਰਤੀ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਵੰਸ਼ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਣ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੀਉਂਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਹਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਬਕ

Hive ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਭਰਤੀ ਫੋਕਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ SaaS ਦਿੱਗਜ ਹੋ ਜਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ: ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਰਗੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ- CRM ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਤੱਕ- ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੂਲ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਬੇਲੋੜੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਅਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੁਣ Hive ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਉਤਪਾਦ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਮਾਲਕੀਅਤ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਅਣਥੱਕ ਫੋਕਸ ਨਾਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣਾ।
• ਗੁਣਾਤਮਕ ਉਤਸੁਕਤਾ: ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ "ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ?" ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਦਾ ਹੁਨਰ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਮਦਰਦੀ: ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦਰਦ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪ੍ਰੈਗਮੈਟਿਜ਼ਮ: ਫੌਰੀ ਲੋੜ ਲਈ ਓਵਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣਾ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓ

Hive ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਰਤੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਂਸ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਕਠੋਰਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਅੱਗੇ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਬਾਕੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦੀਆਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਥਾਂ ਇਸ ਉੱਚ-ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ—ਚਾਹੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ—ਉਸ ਸਾਰੇ ਘਟੀਆ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੀਂਹ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਬਿਲਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: Hive's Scrappy Hiring Spree

ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਇੰਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ Hive (YC S14) ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ AI ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ/ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ, ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੀਮਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਫੋਕਸਡ ਵਾਧਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸ ਹੈ—ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰ OS ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਮਾਈਂਡਸੈੱਟ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਤੋਂ ਵੱਧ

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? Hive ਲਈ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਉਤਪਾਦ ਬਿਲਡਰ ਸੰਪੂਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਡੂੰਘੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮੰਨੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਸਲ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ. ਉਹ ਲੰਬੀ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਰੂਰੀ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਬੇਲੋੜੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦ/ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਉਤਪਾਦ/ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਕਾਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸ ਰਹੀ ਹੈ। Hive ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ-ਅਮੀਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਬੈਕਐਂਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਬਿਲਡਰ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੈ।

ਹਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਬਕ

Hive ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਭਰਤੀ ਫੋਕਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ SaaS ਦਿੱਗਜ ਹੋ ਜਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ: ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਰਗੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ- CRM ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਤੱਕ- ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ "ਸਕ੍ਰੈਪੀ" ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੂਲ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਬੇਲੋੜੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਅਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓ

Hive ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਰਤੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਂਸ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਕਠੋਰਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਅੱਗੇ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਬਾਕੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦੀਆਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਥਾਂ ਇਸ ਉੱਚ-ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ—ਚਾਹੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ—ਉਸ ਸਾਰੇ ਘਟੀਆ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੀਂਹ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।