ਲਿਲੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ GLP-1s ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ

ਬਟਲਨੇਕ ਜਿਸਨੇ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ

ਲਿਲੀ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਾਈਟਨ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈਰਖਾਲੂ ਪਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ। ਇਸ ਦੀਆਂ GLP-1 ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਸ਼ਵ-ਵਿਆਪੀ ਸਨਸਨੀ ਬਣ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੀ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਾਚ, ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਮੈਨੁਅਲ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਕਾਰਨ ਦੇਰੀ ਹੋਈ, ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਈਆਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਚਲਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ। ਲਿਲੀ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ—ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਮੁੜੇ।

ਉਤਪਾਦਨ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ

ਲਿਲੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਜਾਦੂ-ਬੁਲੇਟ AI ਹੱਲ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ।

• ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਵੈਟਸ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਤੋਂ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ। ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮੁਰੰਮਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਅਟੱਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਰਿਲੀਜ਼ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ, ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮਹਿੰਗੇ ਓਵਰਸਟਾਕਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚੇ।

ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਟੂਲਸ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਫਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਆਈ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਲੈਬਾਂ, ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਡੇਟਾ ਸੱਚ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣ ਗਿਆ। Mewayz ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਲਿਲੀ ਆਪਣੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਮੇਵੇਜ਼ ਨੇ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਾਲੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਖਾੜੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਚੇਤਾਵਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਬੈਚ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਲਈ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਨੁਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ।

"AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਚੁਸਤ ਤਾਲਮੇਲ ਬਾਰੇ ਸੀ। ਸਾਡੇ ਪੂਰੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਇਕਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅੱਗ ਨਾਲ ਲੜਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਏ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਤੇਜ਼, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਸੀ ਜੋ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ।" — ਗਲੋਬਲ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਦੇ ਲਿਲੀ ਦੇ ਮੁਖੀ

ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪੈਰਾਡਾਈਮ

ਲਿਲੀ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਸੀ। ਬੈਚ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਜਾਂ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਬੈਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਬੱਚਤ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਈ ਵਰਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡਾ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਵੀ ਸੀ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਅਤੇ Mewayz ਵਰਗੇ ਕੇਂਦਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿਲੀ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਬਟਲਨੇਕ ਜਿਸਨੇ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ

ਲਿਲੀ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਾਈਟਨ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈਰਖਾਲੂ ਪਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ। ਇਸ ਦੀਆਂ GLP-1 ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਸ਼ਵ-ਵਿਆਪੀ ਸਨਸਨੀ ਬਣ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੀ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਾਚ, ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਮੈਨੁਅਲ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਕਾਰਨ ਦੇਰੀ ਹੋਈ, ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਈਆਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਚਲਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ। ਲਿਲੀ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ—ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਮੁੜੇ।

ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ

ਲਿਲੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਜਾਦੂ-ਬੁਲੇਟ AI ਹੱਲ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ।

ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਟੂਲਸ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਫਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਆਈ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਲੈਬਾਂ, ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਡੇਟਾ ਸੱਚ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣ ਗਿਆ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਲਿਲੀ ਆਪਣੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਮੇਵੇਜ਼ ਨੇ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਾਲੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਖਾੜੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਚੇਤਾਵਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਬੈਚ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਲਈ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਨੁਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ।

ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪੈਰਾਡਾਈਮ

ਲਿਲੀ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਸੀ। ਬੈਚ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਜਾਂ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਬੈਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਬੱਚਤ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਈ ਵਰਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡਾ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਵੀ ਸੀ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਅਤੇ Mewayz ਵਰਗੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿਲੀ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।