ਬੂਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵਿਕਲਪ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸਵਾਲ

ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸੰਕਲਪਾਂ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਵਾਂਗ ਸਿੱਧੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਰਜ ਬੂਲੇ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ ਹਨ: ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ, ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਈਟ ਸਵਿੱਚ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਦਗੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਬੁਲੀਅਨ ਸਵਾਲ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੰਨੇ ਵਿਕਲਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਖਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

ਬੁਲੀਅਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੀ ਪੂਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇਨਵੌਇਸ `ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ` (ਸੱਚਾ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ `ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਹੀਂ` (ਗਲਤ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜੋ।" ਇਹ ਬਾਈਨਰੀ ਗੇਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਾਸ, ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਪਦੰਡ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਲਈ ਬੁਲੀਅਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਫੈਸਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਲਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਚੁਣੌਤੀ ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 'is_complete' ਵਰਗਾ ਬੁਲੀਅਨ ਕਾਫੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਾਜਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ," "ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ," "ਹੋਲਡ 'ਤੇ ਹੈ," ਜਾਂ "ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ"? ਇਹਨਾਂ ਕਈ ਰਾਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ/ਗਲਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ "ਬੁਲੀਅਨ ਟ੍ਰੈਪ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ `is_not_started`, `is_in_progress`, ਅਤੇ `is_on_hold` ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਗੜਬੜ ਅਤੇ ਤਰਕਹੀਣ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਬਣਾਏਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਢੁਕਵੀਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

• "ਤੀਜੀ ਅਵਸਥਾ" ਦੀ ਲਾਲਸਾ: ਕਦੇ-ਕਦੇ, "ਸ਼ਾਇਦ" ਜਾਂ "ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ" ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਸੂਚਕ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਗਲਤ ਚੋਣ ਹੈ।
• ਭਵਿੱਖ-ਪ੍ਰੂਫਿੰਗ: ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਜੋ ਅੱਜ ਬਾਈਨਰੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਖੇਤਰ ਚੁਣਨਾ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਸਪਸ਼ਟਤਾ: ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਖੇਤਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਡਰਾਫਟ," "ਪੈਂਡਿੰਗ," "ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ") ਗਲਤ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟਿਕ `is_active` ਖੇਤਰ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਿਊਲਰ OS ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ: ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਹਨ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

"ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਕਲਾ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਬਾਈਨਰੀ ਬਕਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪਹਿਲੂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।"

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ `is_active` ਲਈ ਇੱਕ ਬੂਲੀਅਨ ਖੇਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਸਥਿਤੀ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਆਰਡਰ "ਕਾਰਟ" ਤੋਂ "ਭੁਗਤਾਨ" ਤੋਂ "ਭੇਜਿਆ" ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਵਿਕਲਪ ਸਥਿਤੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ. ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਇਹ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ OS ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਸਧਾਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਦੋ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਹੈ

ਤਾਂ, ਬੂਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵਿਕਲਪ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਸਖ਼ਤ, ਤਕਨੀਕੀ ਜਵਾਬ ਦੋ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਦੋ। ਤੀਜੇ ਵਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਨਿਚੋੜਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ, ਵਪਾਰ-ਮੁਖੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੇ ਦੋ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਦੋ, ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣਗੇ। ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਫ਼, ਵਧੇਰੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਟੀਚਾ "ਹਾਂ" ਅਤੇ "ਨਹੀਂ" ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਪੈਲੇਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸਵਾਲ

ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸੰਕਲਪਾਂ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਵਾਂਗ ਸਿੱਧੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਰਜ ਬੂਲੇ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ ਹਨ: ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ, ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਈਟ ਸਵਿੱਚ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਦਗੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਬੁਲੀਅਨ ਸਵਾਲ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੰਨੇ ਵਿਕਲਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਖਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

ਬੁਲੀਅਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੀ ਪੂਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇਨਵੌਇਸ `ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ` (ਸੱਚਾ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ `ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਹੀਂ` (ਗਲਤ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜੋ।" ਇਹ ਬਾਈਨਰੀ ਗੇਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਾਸ, ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਪਦੰਡ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਲਈ ਬੁਲੀਅਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਫੈਸਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਲਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਚੁਣੌਤੀ ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 'is_complete' ਵਰਗਾ ਬੁਲੀਅਨ ਕਾਫੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਾਜਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ," "ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ," "ਹੋਲਡ 'ਤੇ ਹੈ," ਜਾਂ "ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ"? ਇਹਨਾਂ ਕਈ ਰਾਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ/ਗਲਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ "ਬੁਲੀਅਨ ਟ੍ਰੈਪ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ `is_not_started`, `is_in_progress`, ਅਤੇ `is_on_hold` ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਗੜਬੜ ਅਤੇ ਤਰਕਹੀਣ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਬਣਾਏਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਢੁਕਵੀਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਿਊਲਰ OS ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ: ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਹਨ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਦੋ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਹੈ

ਤਾਂ, ਬੂਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵਿਕਲਪ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਸਖ਼ਤ, ਤਕਨੀਕੀ ਜਵਾਬ ਦੋ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਦੋ। ਤੀਜੇ ਵਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਨਿਚੋੜਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ, ਵਪਾਰ-ਮੁਖੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੋ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਦੋ, ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣਗੇ। ਬੂਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਫ਼, ਵਧੇਰੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਟੀਚਾ "ਹਾਂ" ਅਤੇ "ਨਹੀਂ" ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਪੈਲੇਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।