ਇਨ ਵਿਟਰੋ ਨਿਊਰੋਨਸ ਗੇਮ-ਵਰਲਡ (2022) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਪੈਟਰੀ ਡਿਸ਼ ਤੋਂ ਪੌਂਗ ਤੱਕ: ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਵੇਰਾ

ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਦਰ ਨਾਲ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਰਨਲ ਨਿਊਰੋਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ 2022 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਟੀਕਲ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਧੇ ਹੋਏ 800,000 ਜੀਵਤ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਚੂਹੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਭਿਆਚਾਰ - ਇੱਕ ਡਿਸ਼ਬ੍ਰੇਨ ਸਿਸਟਮ - ਕਲਾਸਿਕ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਪੋਂਗ ਖੇਡਣਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਡ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਰਾਹੀਂ ਖੇਡ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਲਿਆ, ਟੀਚਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੂਲ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Mewayz ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

"ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ" ਡਿਸ਼: 800,000 ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੇ ਪੌਂਗ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖੇ

ਪ੍ਰਯੋਗ ਓਨਾ ਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਡੂੰਘਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਮਲਟੀ-ਇਲੈਕਟਰੋਡ ਐਰੇ (MEA) ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਰੇ ਪੌਂਗ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਰੂਪ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਨ-ਗੇਮ ਬਾਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸਨ। ਤੰਤੂਆਂ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬਿਜਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪੈਡਲ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਨਯੂਰੋਨਸ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਖੁੰਝ ਗਏ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ, ਅਣ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ।

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਊਰੋਨਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ-ਇਸਨੇ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ। ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਗੇਮਪਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ AI ਕੰਟਰੋਲਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰੋਨ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਬਲਕਿ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਪ।

ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਚਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ: ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੋਂਗ ਖੇਡਣਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਅਸਲ ਵਾਅਦਾ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ੀਟਲ AI ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੈਵਿਕ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਮਾਲ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ:

• ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ: ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨਾ।
• ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਅਤੇ ਟੌਕਸੀਕੋਲੋਜੀ: ਡਿਸ਼ਬ੍ਰੇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਿਊਰਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ: ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਜੀਵ ਦੀ ਤਰਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਭੌਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦ ਮਾਡਿਊਲਰ ਫਿਊਚਰ: ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿੰਗ ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰਕ ਸਾਧਨ ਤੱਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ — ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ API ਤੋਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੈਵਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਤੱਕ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਡਿਊਲਾਂ-ਵਿੱਤ, CRM, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ-ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ "ਬਾਇਓ-ਕੰਪਿਊਟ" ਮੋਡੀਊਲ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ।

"ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜੀਵਿਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ." - ਡਾ. ਬ੍ਰੈਟ ਕਾਗਨ, ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਫਸਰ, ਕੋਰਟੀਕਲ ਲੈਬਜ਼।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ

ਇਹ ਖੋਜ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ? ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗੀ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੇਤੂ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪਹੁੰਚ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਹ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਿਲੀਕਾਨ, ਕੋਡ, ਜਾਂ ਜੀਵਿਤ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਣ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਪੈਟਰੀ ਡਿਸ਼ ਤੋਂ ਪੌਂਗ ਤੱਕ: ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਵੇਰਾ

ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਦਰ ਨਾਲ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਿਊਰੋਨ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ 2022 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਟੀਕਲ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਗਦੇ 800,000 ਜੀਵਤ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ - ਇੱਕ ਡਿਸ਼ਬ੍ਰੇਨ ਸਿਸਟਮ - ਕਲਾਸਿਕ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਪੋਂਗ ਖੇਡਣਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਡ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਰਾਹੀਂ ਖੇਡ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਲਿਆ, ਟੀਚਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੂਲ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Mewayz ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

"ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ" ਡਿਸ਼: 800,000 ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੇ ਪੌਂਗ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖੇ

ਪ੍ਰਯੋਗ ਓਨਾ ਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਡੂੰਘਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਮਲਟੀ-ਇਲੈਕਟਰੋਡ ਐਰੇ (MEA) ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਰੇ ਪੌਂਗ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਰੂਪ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਨ-ਗੇਮ ਬਾਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸਨ। ਤੰਤੂਆਂ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬਿਜਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪੈਡਲ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਨਯੂਰੋਨਸ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਖੁੰਝ ਗਏ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ, ਅਣ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ।

ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਚਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ: ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੋਂਗ ਖੇਡਣਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਅਸਲ ਵਾਅਦਾ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਲੀਕਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ੀਟਲ AI ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੈਵਿਕ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਮਾਲ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਦ ਮਾਡਿਊਲਰ ਫਿਊਚਰ: ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿੰਗ ਬਾਇਓਲਾਜੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰਕ ਸਾਧਨ ਤੱਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ — ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ API ਤੋਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੈਵਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਤੱਕ।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ

ਇਹ ਖੋਜ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ? ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।