ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਏਆਈ ਪਾਇਨੀਅਰ ਯੈਨ ਲੇਕਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾਇਆ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖੀ AI 'ਤੇ ਬਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ, ਯਾਦਗਾਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੈਸਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ. IBM ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਸਮੇਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਘ, ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਏਆਈ ਪਾਇਨੀਅਰ ਯੈਨ ਲੇਕਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮਰਥਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਈਡਲਾਈਨ ਤੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ।

ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਆਟੋਨੋਮਸ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ LeCun ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ

ਯਾਨ ਲੇਕਨ, ਇੱਕ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਵਿਜੇਤਾ ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ GPT-4 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਮਾਰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਆਲੋਚਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਜ ਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਹੀ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਆਮ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਰੀਰਕ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। LeCun ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ "ਉਦੇਸ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ AI" ਜਾਂ "ਆਟੋਨੋਮਸ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਕਿਉਂ? ਅਪਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਤਸੁਕਤਾ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ LeCun ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਵਾਲਾ ਇੱਕ AI ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ AI ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

• ਐਡਵਾਂਸਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ: ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਾਈਟਾਂ ਵਰਗੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ: AI ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਕਿ ਕਲਪਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ: ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਕਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ AI ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ, ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਾਅਦਾ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਹੈ ਜਿੱਥੇ OS ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਇੰਜਣ ਹੈ ਜੋ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਅਜੇ ਵੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ AI ਤਿਆਰੀ ਬਾਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਾਡਯੂਲਰ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਉਭਰਦੇ ਹਨ. Mewayz ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ CRM ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤ ਅਤੇ HR ਤੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫ਼, ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

"ਅਗਲੀ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਣ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਹੈ।" - Yann LeCun

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ OS ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। Yann LeCun 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ। ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖੀ AI 'ਤੇ ਬਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ, ਯਾਦਗਾਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੈਸਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ. IBM ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਸਮੇਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਘ, ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਏਆਈ ਪਾਇਨੀਅਰ ਯੈਨ ਲੇਕਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮਰਥਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਈਡਲਾਈਨ ਤੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ।

ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਆਟੋਨੋਮਸ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ LeCun ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ

ਯਾਨ ਲੇਕਨ, ਇੱਕ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਵਿਜੇਤਾ ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ GPT-4 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਮਾਰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਆਲੋਚਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਜ ਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਹੀ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਆਮ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਰੀਰਕ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। LeCun ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ "ਉਦੇਸ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ AI" ਜਾਂ "ਆਟੋਨੋਮਸ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਕਿਉਂ? ਅਪਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਤਸੁਕਤਾ 'ਤੇ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ LeCun ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਵਾਲਾ ਇੱਕ AI ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ AI ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

AI ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਅਜੇ ਵੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ AI ਤਿਆਰੀ ਬਾਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਾਡਯੂਲਰ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਉਭਰਦੇ ਹਨ. Mewayz ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ CRM ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤ ਅਤੇ HR ਤੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫ਼, ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।