HN ਲਾਂਚ ਕਰੋ: RunAnywhere (YC W26) - ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ AI ਅਨੁਮਾਨ

ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ

ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਗਰਮ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਦੂਰ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਡੈਸਕਾਂ ਉੱਤੇ—ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਗੋਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ GPU ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਚਲਾਓ ਦਾਖਲ ਕਰੋ, Y Combinator W26 ਬੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਟਰਬੋਚਾਰਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: Apple Silicon। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: ਮੈਕਸ ਵਿੱਚ ਐਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿਪਸ ਦੀ ਪੂਰੀ, ਅਣਵਰਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ, ਸਥਾਨਕ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ।

ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਮੇਵੇਜ਼ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚੈਂਪੀਅਨ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਾਡਿਊਲਰ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। RunAnywhere ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਦੇ ਅੰਦਰ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਓਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਰਦਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ। Apple Silicon Macs, ਆਪਣੇ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਸੈਟਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। RunAnywhere ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਦੇਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।

ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, CRM, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Mewayz ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੂਝ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਾਹਰੀ APIs 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਕਿਵੇਂ RunAnywhere ਪੀਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ

RunAnywhere ਮੌਜੂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੈਪਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਕੰਪਾਈਲਰ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਪਲ ਦੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤ ਚਟਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

• ਐਡਵਾਂਸਡ ਕਰਨਲ ਫਿਊਜ਼ਨ: GPU ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ 'ਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਲ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ।
• ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਮੈਮੋਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ: ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ CPU ਅਤੇ GPU ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਮੂਵਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਨਾ।
• ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਹਰੇਕ M-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿੱਪ ਦੇ ਖਾਸ ਕੋਰ (CPU, GPU, NE) ਲਈ ਟੇਲਰਿੰਗ ਗਣਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਹੀ ਵਰਕਲੋਡ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਚਿੱਪ ਦੇ ਸੱਜੇ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਜਾਵੇ।

ਨਤੀਜਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਉਹ ਮਿਆਰੀ ਮਾਡਲ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ 2-5 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੂਸਟ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

RunAnywhere ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫਲਸਫਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਸਲ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। RunAnywhere ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ "ਮੋਡਿਊਲ" ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਛੜ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, RunAnywhere ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਕੋਲ ਇੱਕ CRM ਏਕੀਕਰਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਹਿੱਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

"ਏਆਈ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਕਿਨਾਰੇ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਨਿੱਜੀ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।"

ਇਹ ਸਥਾਨਕ-ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੋਵੇਟੇਲ ਹੈ। ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਥਾਨਕ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦੀ ਸੜਕ

RunAnywhere ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਕੇ, ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੋਰ ਵੀ ਉੱਨਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ, ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਮਾਡਿਊਲਰ OS ਵਿੱਚ RunAnywhere ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੇਸਪੋਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਕੰਮ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰੇਗਾ। ਰਗੜ-ਰਹਿਤ, ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦਾ ਯੁੱਗ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ

ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਗਰਮ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਦੂਰ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਡੈਸਕਾਂ ਉੱਤੇ—ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਗੋਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ GPU ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। RunAnywhere ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੋ, Y Combinator W26 ਬੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਟਰਬੋਚਾਰਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: Apple Silicon। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: ਮੈਕਸ ਵਿੱਚ ਐਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿਪਸ ਦੀ ਪੂਰੀ, ਅਣਵਰਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ, ਸਥਾਨਕ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ।

ਓਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਰਦਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ। Apple Silicon Macs, ਆਪਣੇ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਸੈਟਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। RunAnywhere ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Apple ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨੇਟਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।

ਕਿਵੇਂ RunAnywhere ਪੀਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ

RunAnywhere ਮੌਜੂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੈਪਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਕੰਪਾਈਲਰ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਪਲ ਦੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤ ਚਟਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

RunAnywhere ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫਲਸਫਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਸਲ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। RunAnywhere ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ "ਮੋਡਿਊਲ" ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਛੜ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, RunAnywhere ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਕੋਲ ਇੱਕ CRM ਏਕੀਕਰਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਹਿੱਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

ਸਥਾਨਕ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦੀ ਸੜਕ

RunAnywhere ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਕੇ, ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੋਰ ਵੀ ਉੱਨਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ, ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ।