ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਐਨਪੀ-ਮੁਕੰਮਲ ਹੈ

ਅਨਸੀਨ ਬੈਟਲਫੀਲਡ: ਕਿਉਂ ਡਿਫੈਂਸ ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਡਰਾਉਣਾ ਸੁਪਨਾ ਹੈ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਦੁਸ਼ਮਣ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਝੁੰਡ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਵੱਲ ਚੀਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਹਥਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਇਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮਿੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਫੌਜੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ NP-ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਟਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਈ ਟਿਕਿੰਗ ਕਲਾਕ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡੀਕੋਡਿੰਗ NP-ਸੰਪੂਰਨਤਾ: ਬੁਝਾਰਤ ਜੋ ਸਖ਼ਤ, ਤੇਜ਼ ਵਧਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਇੰਨਾ ਔਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ NP-ਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬੁਝਾਰਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ। ਇਹ ਆਸਾਨ ਹੈ (ਜਾਂ ਬਹੁਨਾਮੀ ਸਮੇਂ ਲਈ "P")। ਹੁਣ, "ਟ੍ਰੈਵਲਿੰਗ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਸਮੱਸਿਆ" ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸੰਭਵ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਰ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ 10 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਥੇ 300,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਰਸਤੇ ਹਨ। 20 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ 2.4 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ NP ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ — ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੱਭਣਾ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। NP- ਸੰਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀਆਂ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

"ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਰਫ ਗਤੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, ਅਤੇ ਡਰਾਉਣੀ ਹੈ, ਇੱਕ NP-ਪੂਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।" - ਡਾ. ਏਰਿਸ ਥੋਰਨ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ

ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਦੇ ਰੂਟ ਵਿੱਚ "ਸ਼ਹਿਰਾਂ" ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਮਾਂਡਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਾਲਵੋ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ। ਜਟਿਲਤਾ ਅਣਗਿਣਤ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਤਬਦੀਲੀ ਪੂਰੀ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਟਾਰਗੇਟ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ: ਕੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਅਸਲ ਵਾਰਹੈੱਡ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡੀਕੋਏ?
• ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ: ਕਿਹੜੀ ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਬੈਟਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ? ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਮਾਰਨ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਲਾਂਚ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
• ਟਰੇਜੈਕਟਰੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ: ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਚਾਲਬਾਜੀ ਟੀਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ।
• ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪੂਰੇ ਝੁੰਡ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਹਨ? ਕਿਹੜੇ ਟੀਚੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹੀ ਹਨ?

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਵਾਧੂ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਅਤੇ ਡੀਕੋਈ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।

ਬੈਟਲਫੀਲਡ ਤੋਂ ਬੋਰਡਰੂਮ ਤੱਕ: ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਟੈਮਿੰਗ ਜਟਿਲਤਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ NP-ਪੂਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਅੱਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੇਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਘਾਟ (ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਡਿਕੋਏ"), ਪੂਰੀ ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਜਟ ਓਵਰਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਿਲਦੇ ਹੋਏ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਖਿਆ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਲੱਭਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਾਹੀਂ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਲਈ ਮਾਡਿਊਲਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੇਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਵਪਾਰਕ OS ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ, ਲਚਕਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਵਪਾਰਕ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Mewayz ਤੁਹਾਨੂੰ CRM, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, HR, ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪਹੁੰਚ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬੁਝਾਰਤ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OS ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜੇ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ—ਕੋਈ ਮੁੱਖ ਕਰਮਚਾਰੀ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਪਲਾਇਰ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਤਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਓਵਰਹਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ

ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਸਬਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜਦੋਂ NP-ਸੰਪੂਰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਚੰਗੇ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਤੋਂ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ" ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਸਤ ਹੋਣਾ। ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਲਚਕਦਾਰ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਅਰਾਜਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮਾਰਟ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਹੋਣ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਅਨਸੀਨ ਬੈਟਲਫੀਲਡ: ਕਿਉਂ ਡਿਫੈਂਸ ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਡਰਾਉਣਾ ਸੁਪਨਾ ਹੈ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਦੁਸ਼ਮਣ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਝੁੰਡ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਵੱਲ ਚੀਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਹਥਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਇਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮਿੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਫੌਜੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ NP-ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਟਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਈ ਟਿਕਿੰਗ ਕਲਾਕ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡੀਕੋਡਿੰਗ NP-ਸੰਪੂਰਨਤਾ: ਬੁਝਾਰਤ ਜੋ ਸਖ਼ਤ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਇੰਨਾ ਔਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ NP-ਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬੁਝਾਰਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ। ਇਹ ਆਸਾਨ ਹੈ (ਜਾਂ ਬਹੁਨਾਮੀ ਸਮੇਂ ਲਈ "P")। ਹੁਣ, "ਟ੍ਰੈਵਲਿੰਗ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਸਮੱਸਿਆ" ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸੰਭਵ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਰ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ 10 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਥੇ 300,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਰਸਤੇ ਹਨ। 20 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ 2.4 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ NP ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ — ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੱਭਣਾ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। NP- ਸੰਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀਆਂ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਦੇ ਰੂਟ ਵਿੱਚ "ਸ਼ਹਿਰਾਂ" ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਮਾਂਡਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਾਲਵੋ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ। ਜਟਿਲਤਾ ਅਣਗਿਣਤ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਤਬਦੀਲੀ ਪੂਰੀ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਬੈਟਲਫੀਲਡ ਤੋਂ ਬੋਰਡਰੂਮ ਤੱਕ: ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਟੈਮਿੰਗ ਜਟਿਲਤਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ NP-ਪੂਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਅੱਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੇਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਘਾਟ (ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਡਿਕੋਏ"), ਪੂਰੀ ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਜਟ ਓਵਰਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਿਲਦੇ ਹੋਏ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਖਿਆ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਲੱਭਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ

ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਸਬਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜਦੋਂ NP-ਸੰਪੂਰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਚੰਗੇ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਤੋਂ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ" ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਸਤ ਹੋਣਾ। ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਲਚਕਦਾਰ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਅਰਾਜਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮਾਰਟ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਹੋਣ।