ਵਾਲਮਾਰਟ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਚੈੱਕਆਉਟ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਾਲੋਂ 3 ਗੁਣਾ ਮਾੜਾ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚੈੱਕਆਉਟ: ਰਿਟੇਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਕਹਾਣੀ

ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਨਸ਼ਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਾਲਮਾਰਟ ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਟਾਈਟਨ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਦੱਸਣ ਵਾਲਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ: ਵਾਲਮਾਰਟ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਚੈਕਆਉਟ ਨੇ ਇਸਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਮਾੜੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਝਟਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਣਜ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਬਕ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਚਾਲਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ।

ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਘਿਰਣਾ

ਅਧਾਰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ: ਇੱਕ ਕਾਰਟ ਰਾਹੀਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗਾਹਕ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਨਾਲ "ਗੱਲਬਾਤ" ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। "ਮੇਰੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਦੁੱਧ, ਰੋਟੀ ਅਤੇ ਜਨਮਦਿਨ ਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ," ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਨੇ ਅਚਾਨਕ ਰਗੜ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ. AI, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸੂਖਮ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ "ਦੁੱਧ" ਜੈਵਿਕ 2% ਜਾਂ ਸਟੋਰ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਗੈਲਨ ਸੀ? ਭਤੀਜੇ ਲਈ ਕਿਹੜਾ "ਜਨਮਦਿਨ ਕਾਰਡ"? ਇਹਨਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲੰਮੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬੋਝਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣ ਗਿਆ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਚ ਦਰ 'ਤੇ ਛੱਡੀਆਂ ਗੱਡੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਕਸਰ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਮੌਜੂਦਾ ਵਣਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਬੋਲਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ: ਰਿਟੇਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਲੇਆਉਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਸਿਰਫ਼-ਟੈਕਸਟ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚ ਗਏ ਸੰਕੇਤ।
• ਸਧਾਰਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣਾ: ਰੁਟੀਨ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ, ਟੈਂਪਲੇਟਡ ਮਾਰਗ (ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ) ਅਕਸਰ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਡਾਇਲਾਗ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਡਿਸਕਨੈਕਟਡ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼: AI ਚੈੱਕਆਉਟ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰੋਮੋ ਇੰਜਣਾਂ, ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਅਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹੈਂਡਆਫ ਗੁੰਮ: ਭਾਵੇਂ ਚੈਟ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰਤੀ, ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਠ AI ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਦਾ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸੀ। ਸੱਚੀ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿਲੋ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਿਊਲ—ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ AI, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਗੇਟਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ AR ਟ੍ਰਾਈ-ਆਨ ਟੂਲ ਹੋਵੇ — ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬੇਢੰਗੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ OS ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਬੈਕਐਂਡ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਪੂਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ। ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਚੁਸਤ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਫਲੈਸ਼ੀਅਰ ਨਹੀਂ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਟੈਸਟ ਰਿਟੇਲ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਚੈਕਆਉਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜਿੱਥੇ AI ਖਾਸ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਤਪਾਦ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ — ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਥਿਰ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਰ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ। ਰਣਨੀਤਕ ਟੇਕਅਵੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ, ਮਾਡਯੂਲਰ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Mewayz ਵਰਗੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਰ ਨਵਾਂ ਮੋਡਿਊਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇੱਕ ਸਹਿਜ, ਉੱਚ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚੈੱਕਆਉਟ: ਰਿਟੇਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਕਹਾਣੀ

ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਨਸ਼ਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਾਲਮਾਰਟ ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਟਾਈਟਨ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਦੱਸਣ ਵਾਲਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ: ਵਾਲਮਾਰਟ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਚੈਕਆਉਟ ਨੇ ਇਸਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਮਾੜੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਝਟਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਣਜ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਬਕ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਚਾਲਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ।

ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਘਿਰਣਾ

ਅਧਾਰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ: ਇੱਕ ਕਾਰਟ ਰਾਹੀਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗਾਹਕ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਨਾਲ "ਗੱਲਬਾਤ" ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। "ਮੇਰੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਦੁੱਧ, ਰੋਟੀ ਅਤੇ ਜਨਮਦਿਨ ਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ," ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਨੇ ਅਚਾਨਕ ਰਗੜ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ. AI, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸੂਖਮ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ "ਦੁੱਧ" ਜੈਵਿਕ 2% ਜਾਂ ਸਟੋਰ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਗੈਲਨ ਸੀ? ਭਤੀਜੇ ਲਈ ਕਿਹੜਾ "ਜਨਮਦਿਨ ਕਾਰਡ"? ਇਹਨਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲੰਮੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬੋਝਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣ ਗਿਆ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਚ ਦਰ 'ਤੇ ਛੱਡੀਆਂ ਗੱਡੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਕਸਰ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਮੌਜੂਦਾ ਵਣਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਬੋਲਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਠ AI ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਦਾ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸੀ। ਸੱਚੀ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿਲੋ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਿਊਲ—ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ AI, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਗੇਟਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ AR ਟ੍ਰਾਈ-ਆਨ ਟੂਲ ਹੋਵੇ — ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬੇਢੰਗੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ OS ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਬੈਕਐਂਡ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਚੁਸਤ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਫਲੈਸ਼ੀਅਰ ਨਹੀਂ

ਵਾਲਮਾਰਟ ਦਾ ਟੈਸਟ ਰਿਟੇਲ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਚੈਕਆਉਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜਿੱਥੇ AI ਖਾਸ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਤਪਾਦ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ — ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਥਿਰ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਰ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ। ਰਣਨੀਤਕ ਟੇਕਅਵੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ, ਮਾਡਯੂਲਰ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Mewayz ਵਰਗੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਰ ਨਵਾਂ ਮੋਡਿਊਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇੱਕ ਸਹਿਜ, ਉੱਚ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।