په ویټرو نیورونونه زده کوي او احساسات څرګندوي کله چې د لوبې نړۍ کې مجسم شي (2022)

له پیټري ډش څخه پونګ ته: د مصنوعي بیولوژیکي استخباراتو سهار

د بیولوژي او ټیکنالوژۍ تر منځ پوله په حیرانتیا سره روښانه کیږي. د 2022 په یوه تاریخي څیړنه کې چې په ژورنال نیورون کې خپره شوې، د Cortical Labs څیړونکو هغه څه ترلاسه کړل چې د ساینسي افسانې په څیر ښکاري: دوی وښودله چې د 800,000 ژوندیو انسانانو او موږک دماغي حجرو کلتور په یوه کڅوړه کې وده کړې - د ډیش برین سیسټم - کولی شي د کلاسیک ویډیو لوبې پونګ لوبې کول زده کړي. دا یوازې یو مخکې له مخکې پروګرام شوی ځواب نه و؛ نیورون د فیډبیک له لارې د لوبې هدف زده کړل، د هدف لخوا ټاکل شوي چلند یوه بڼه نندارې ته وړاندې کوي چې ډیری یې استدلال کوي چې د احساساتو بنسټیز مخکینی دی. دا پرمختګ نه یوازې د استخباراتو په اړه زموږ درک بیا تعریفوي بلکې د ستونزې د حل لپاره یو بنسټیز نوی تمثیل هم وړاندې کوي، چې د ماډلر سوداګرۍ پلیټ فارمونه لکه Mewayz په ځانګړي ډول د ملاتړ لپاره موقعیت لري.

د "احساس" ډش: څنګه 800,000 نیورون پونګ زده کړل

تجربه هغومره ښکلې وه څومره چې ژوره وه. ټیم کلتور شوي نیورونونه د لوړ کثافت ملټي الیکٹروډ سرې (MEA) کې ځای په ځای کړي چې دواړه کولی شي حجرې هڅوي او د دوی فعالیت لوستل شي. دا صف د پونګ ساده نسخه سره وصل شوی. بریښنایی سیګنالونه نیورونونو ته لیږل شوي ترڅو د لوبې دننه بال موقعیت استازیتوب وکړي. د نیورون ډله ایز بریښنایی فعالیت بیا د پیډل پورته یا ښکته حرکت کولو لپاره تشریح شو. په مهمه توګه، څیړونکو د تړل شوي فیډبیک سیسټم کارولی. کله چې نیورون په بریالیتوب سره بال ته ماتې ورکړه، دوی د اټکل وړ، جوړښت شوي بریښنا محرک ترلاسه کړ. کله چې دوی له لاسه ورکړي، دوی یو تصادفي، غیر متوقع یو ترلاسه کړ.

د وخت په تیریدو سره، عصبي شبکې خپل چلند د وړاندوینې وړ فیډبیک اعظمي کولو لپاره تطابق کړ — دا زده کړل چې بال په لوبې کې وساتي. مطالعې ښودلې چې د کلتور لوبې لوبې د تصادفي AI کنټرولر په پرتله خورا ګړندي وده کړې. دا وړاندیز کوي چې نیورون یوازې غبرګون نه کوي بلکې په فعاله توګه د خپل چاپیریال داخلي ماډل جوړوي، د زده کړې یو مهم شاخص او د استخباراتو بنسټیز ډول چې په بیولوژیکي محاسبه کې ریښې لري.

د ګوندي چال څخه ډیر: د سوداګرۍ او ټیکنالوژۍ اغیزې

پداسې حال کې چې د پونګ لوبې کول یوه زړه راښکونکې مظاهره ده، د دې ټیکنالوژۍ اصلي ژمنه د هغې په احتمالي غوښتنلیکونو کې ده. بیولوژیکي پروسیسرونه کولی شي د ځانګړو دندو لپاره د دودیز سیلیکون پراساس کمپیوټري لپاره خورا مؤثر او ځواکمن بدیل وړاندې کړي. د ډیجیټل AI برعکس، کوم چې د روزنې لپاره لوی ډیټاسیټونو او ډیرې انرژۍ ته اړتیا لري، بیولوژیکي عصبي شبکې د لږو فیډبیک څخه په چټکۍ سره زده کوي او د پام وړ انرژي موثریت سره کار کوي.

دا د دې لپاره د نه منلو وړ امکانات خلاصوي:

• پرمختللې ستونزې حل کول: دا سیسټمونه د پیچلو، غیر خطي ستونزو حل کولو لپاره روزل کیدی شي چې د دودیزو کمپیوټرونو لپاره ستونزمن وي، لکه په ریښتیني وخت کې د اکمالاتو چین لوژستیک اصلاح کول یا د مالي بازارونو ماډل کول.
• د درملو کشف او توکسیولوژي: د ډیش برین سیسټمونه د دې ازموینې لپاره کارول کیدی شي چې نوي درمل جوړونکي مرکبات څنګه د عصبي فعالیت اغیزه کوي ، د څارویو ازموینې لپاره خورا دقیق او انساني بدیل چمتو کوي.
• د راتلونکي نسل روبوټکس: په روبوټونو کې د بیولوژیکي استخباراتو ادغام کولی شي داسې ماشینونه رامینځته کړي چې د ژوندي موجوداتو د مایعیت او موثریت سره د خپل فزیکي چاپیریال سره زده کړي او تطبیق کړي.

د ماډلر راتلونکی: د بیولوژیکي استخباراتو یوځای کول

د لابراتوار له پرمختګ څخه عملي سوداګرۍ وسیلې ته سفر د انعطاف وړ او د توزیع وړ زیربنا ته اړتیا لري. دا هغه ځای دی چې ماډلر پلیټ فارمونه اړین دي. د سوداګرۍ ټیکنالوژۍ راتلونکی به په بې ساري ډول د متنوع سیسټمونو یوځای کول شامل وي — د دودیز سافټویر APIs څخه په احتمالي توګه ، بیولوژیکي کمپیوټري واحدونو ته.

یو پلیټ فارم لکه Mewayz، چې د ماډلر سوداګرۍ OS فلسفې باندې جوړ شوی، د همدې هدف لپاره ډیزاین شوی. د دې جوړښت مختلف فعال ماډلونو ته اجازه ورکوي - مالیه، CRM، د پروژې مدیریت - په خپلواکه توګه کار وکړي مګر په بې عیب ډول اړیکه ونیسي. دا ماډلیت د ځانګړو، غیر دودیزو ټیکنالوژیو د شاملولو لپاره مناسب بنسټ دی. د راتلونکي په اړه تصور وکړئ چیرې چې د "Bio-Compute" ماډل ستاسو په عملیاتي سټیک کې پلګ کیدی شي، د بیولوژیکي عصبي شبکې څخه ګټه پورته کول د ځانګړو اصلاح کولو دندو اداره کول چې دا مهال د ډیجیټل سیسټمونو له لاسرسي څخه بهر دي.

"موږ وښودله چې موږ کولی شو د ژوندیو بیولوژیکي نیورونونو سره په داسې طریقه اړیکه ونیسو چې دوی مجبوروي چې خپل فعالیت بدل کړي، کوم چې د استخباراتو سره ورته وي." - ډاکټر بریټ کاګن، لوی ساینسي افسر، کورټیکل لابراتوار.

اخلاقي نظرونه او یو نوی سرحد

دا څیړنه حتماً ژورې اخلاقي پوښتنې راپورته کوي. په کوم وخت کې د نیورونونو کلستر د ځانګړو حقونو مستحق کیږي؟ موږ په دې ډول ناول سیسټم کې شعور څنګه تعریف کوو؟ ساینسي ټولنه لا دمخه په دې بحثونو کې په فعاله توګه بوخته ده، د یو پیاوړي اخلاقي چوکاټ په اړتیا ټینګار کوي.

د سوداګرۍ لپاره، د بیولوژیکي کمپیوټرو راڅرګندېدل د تطبیق وړ او راتلونکي پروف سیسټمونو جوړولو اهمیت په ګوته کوي. لکه څنګه چې د استخباراتو او پروسس کولو ځواک نوي ډولونه شتون لري، ستاسو د ټول زیربنا له ترمیم پرته د دوی د یوځای کولو وړتیا به یوه مهمه سیالي ګټه وي. ماډلر چلند چې د پلیټ فارمونو لکه میویز لخوا رامینځته شوی یوازې د نن ورځې ستونزې نه حل کوي؛ دا د سبا د ګډوډونکي ټیکنالوژیو لپاره یو سازمان چمتو کوي، که دوی د سیلیکون، کوډ، یا ژوندیو حجرو څخه جوړ شوي وي.

په مکرر ډول پوښتل شوي پوښتنې

له پیټري ډش څخه پونګ ته: د مصنوعي بیولوژیکي استخباراتو سهار

د بیولوژي او ټیکنالوژۍ تر منځ پوله په حیرانتیا سره روښانه کیږي. په 2022 کې په یوه تاریخي مطالعه کې چې په نیورون ژورنال کې خپره شوې، د Cortical Labs څیړونکو هغه څه ترلاسه کړل چې د ساینسي افسانې په څیر ښکاري: دوی وښودله چې د 800,000 ژوندیو انسانانو او موږک دماغو حجرو کلتور چې په ډش کې وده کوي - د ډیش برین سیسټم - کولی شي د کلاسیک ویډیو لوبې پونګ لوبې کول زده کړي. دا یوازې یو مخکې له مخکې پروګرام شوی ځواب نه و؛ نیورون د فیډبیک له لارې د لوبې هدف زده کړل، د هدف لخوا ټاکل شوي چلند یوه بڼه نندارې ته وړاندې کوي چې ډیری یې استدلال کوي چې د احساساتو بنسټیز مخکینی دی. دا پرمختګ نه یوازې د استخباراتو په اړه زموږ درک بیا تعریفوي بلکې د ستونزې د حل لپاره یو بنسټیز نوی تمثیل هم وړاندې کوي، چې د ماډلر سوداګرۍ پلیټ فارمونه لکه Mewayz په ځانګړي ډول د ملاتړ لپاره موقعیت لري.

د "احساس" ډش: څنګه 800,000 نیورون پونګ زده کړل

تجربه هغومره ښکلې وه څومره چې ژوره وه. ټیم کلتور شوي نیورونونه د لوړ کثافت ملټي الیکٹروډ سرې (MEA) کې ځای په ځای کړي چې دواړه کولی شي حجرې هڅوي او د دوی فعالیت لوستل شي. دا صف د پونګ ساده نسخه سره وصل شوی. بریښنایی سیګنالونه نیورونونو ته لیږل شوي ترڅو د لوبې دننه بال موقعیت استازیتوب وکړي. د نیورون ډله ایز بریښنایی فعالیت بیا د پیډل پورته یا ښکته حرکت کولو لپاره تشریح شو. په مهمه توګه، څیړونکو د تړل شوي فیډبیک سیسټم کارولی. کله چې نیورون په بریالیتوب سره بال ته ماتې ورکړه، دوی د اټکل وړ، جوړښت شوي بریښنا محرک ترلاسه کړ. کله چې دوی له لاسه ورکړي، دوی یو تصادفي، غیر متوقع یو ترلاسه کړ.

د ګوندي چال څخه ډیر: د سوداګرۍ او ټیکنالوژۍ اغیزې

پداسې حال کې چې د پونګ لوبې کول یوه زړه راښکونکې مظاهره ده، د دې ټیکنالوژۍ اصلي ژمنه د هغې په احتمالي غوښتنلیکونو کې ده. بیولوژیکي پروسیسرونه کولی شي د ځانګړو دندو لپاره د دودیز سیلیکون پراساس کمپیوټري لپاره خورا مؤثر او ځواکمن بدیل وړاندې کړي. د ډیجیټل AI برعکس، کوم چې د روزنې لپاره لوی ډیټاسیټونو او ډیرې انرژۍ ته اړتیا لري، بیولوژیکي عصبي شبکې د لږو فیډبیک څخه په چټکۍ سره زده کوي او د پام وړ انرژي موثریت سره کار کوي.

د ماډلر راتلونکی: د بیولوژیکي استخباراتو یوځای کول

د لابراتوار له پرمختګ څخه عملي سوداګرۍ وسیلې ته سفر د انعطاف وړ او د توزیع وړ زیربنا ته اړتیا لري. دا هغه ځای دی چې ماډلر پلیټ فارمونه اړین دي. د سوداګرۍ ټیکنالوژۍ راتلونکی به په بې ساري ډول د متنوع سیسټمونو یوځای کول شامل وي — د دودیز سافټویر APIs څخه په احتمالي توګه ، بیولوژیکي کمپیوټري واحدونو ته.

اخلاقي نظرونه او یو نوی سرحد

دا څیړنه حتماً ژورې اخلاقي پوښتنې راپورته کوي. په کوم وخت کې د نیورونونو کلستر د ځانګړو حقونو مستحق کیږي؟ موږ په دې ډول ناول سیسټم کې شعور څنګه تعریف کوو؟ ساینسي ټولنه لا دمخه په دې بحثونو کې په فعاله توګه بوخته ده، د یو پیاوړي اخلاقي چوکاټ په اړتیا ټینګار کوي.