పూర్తి బ్లాగ్ పోస్ట్ ఇక్కడ ఉంది — HTML బాడీ కంటెంట్ మాత్రమే: ---

AGI ఆసన్నమైందని నేను ఎందుకు అనుకోను

బ్రీత్‌లెస్ హెడ్‌లైన్‌లు మరియు బిలియన్-డాలర్ బెట్‌లు ఉన్నప్పటికీ, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ వచ్చే ఏడాది లేదా ఈ దశాబ్దంలో కూడా రాకపోవచ్చు. నేటి ఆకట్టుకునే కానీ ఇరుకైన AI సిస్టమ్‌లు మరియు నిజమైన సాధారణ మేధస్సు మధ్య అంతరం చాలా ఎక్కువగా ఉంది, తప్పుగా అర్థం చేసుకోబడింది మరియు పురోగతిని అతిగా చెప్పడానికి అత్యంత ఆర్థిక ప్రోత్సాహం ఉన్న వారిచే స్థిరంగా తక్కువగా అంచనా వేయబడింది.

Mewayz, 207 ఇంటిగ్రేటెడ్ మాడ్యూల్‌లతో తమ వ్యాపారాలను నిర్వహించడానికి 138,000 మంది వినియోగదారులచే విశ్వసించబడిన ప్లాట్‌ఫారమ్ వ్యవస్థాపకుడిగా, సాంకేతికత వాస్తవంగా ఏమి చేయగలదనే దాని గురించి ఆలోచిస్తూ నా రోజులు గడుపుతున్నాను. ఆ ప్రాక్టికల్ లెన్స్ AGI టైమ్‌లైన్‌ల గురించి నా సంశయవాదాన్ని రూపుదిద్దింది మరియు ఇది మీ కాలాన్ని కూడా ఆకృతి చేస్తుందని నేను నమ్ముతున్నాను.

AGI త్వరలో రాబోతోందని ప్రజలు చెప్పినప్పుడు సరిగ్గా అర్థం ఏమిటి?

"కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు" అనే పదం నిర్దిష్ట శిక్షణ లేకుండా పూర్తిగా కొత్త డొమైన్‌లలో జ్ఞానాన్ని తర్కించే, నేర్చుకునే, స్వీకరించే మరియు బదిలీ చేయగల సామర్థ్యంతో మానవుడు చేయగల ఏదైనా మేధోపరమైన పనిని చేయగల వ్యవస్థను సూచిస్తుంది. ఇది మంచి ఇమెయిల్‌లను వ్రాసే చాట్‌బాట్ కాదు. ఇది ఫోటోరియలిస్టిక్ కళను ఉత్పత్తి చేసే ఇమేజ్ జనరేటర్ కాదు. ఇది అప్లికేషన్‌ను పరంజా చేయగలిగే కోడింగ్ అసిస్టెంట్ కూడా కాదు.

ఈరోజు మన వద్ద ఉన్నవి పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు అపారమైన డేటాసెట్‌లలో నమూనా సరిపోలికలో రాణిస్తున్న మల్టీమోడల్ సిస్టమ్‌లు. అవి అసాధారణ సాధనాలు. వారు సాధారణ మేధస్సు నుండి ప్రాథమికంగా కూడా భిన్నంగా ఉంటారు. సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ లేదా డెమిస్ హస్సాబిస్ AGI కేవలం మూలలో ఉందని సూచించినప్పుడు, వారు సాధారణ మేధస్సును నిర్వచించే ఓపెన్-ఎండ్ అడాప్టబిలిటీతో నిర్వచించిన పారామితులలో సామర్థ్యాన్ని కలిపేస్తున్నారు. ఇవి ఒకే విషయం కాదు మరియు విభజనను తగ్గించే స్కేలింగ్ ఎటువంటి సాక్ష్యం చూపలేదు.

ఒంటరిగా స్కేలింగ్ ఎందుకు సాధారణ మేధస్సును ఉత్పత్తి చేయడంలో విఫలమవుతుంది?

సిలికాన్ వ్యాలీలో ప్రబలంగా ఉన్న సిద్ధాంతం మోసపూరితమైనది: మోడల్‌లను పెద్దదిగా చేయండి, వాటికి మరింత డేటాను అందించండి మరియు సాధారణ మేధస్సు బయటపడుతుంది. ఈ "స్కేలింగ్ పరికల్పన" GPU కొనుగోళ్లు మరియు డేటా సెంటర్ నిర్మాణంలో బిలియన్లను నడిపింది. కానీ అనుభావిక సాక్ష్యం మరింత సంక్లిష్టమైన కథను చెబుతుంది.

• బెంచ్‌మార్క్‌లపై రాబడి తగ్గడం: గణనలో ప్రతి ఆర్డర్-ఆఫ్-మాగ్నిట్యూడ్ పెరుగుదల రీజనింగ్ టాస్క్‌లపై క్రమంగా చిన్న మెరుగుదలలను అందిస్తుంది, ఇది మేము పురోగతిని చేరుకోకుండా సీలింగ్‌ను తాకినట్లు సూచిస్తున్నాయి.
• నవీన పరిస్థితులలో పెళుసుదనం: ప్రస్తుత నమూనాలు వారి శిక్షణ పంపిణీ నుండి కొంచెం వైదొలిగే సమస్యలను అందించినప్పుడు అనూహ్యంగా విఫలమవుతాయి, ఎక్కువ పారామీటర్‌లు పరిష్కరించని ప్రాథమిక పరిమితి.
• కారణ తార్కికం లేకపోవడం: LLMలు గణాంక సహసంబంధంపై పనిచేస్తాయి, కారణ అవగాహనపై కాదు. విషయాలు ఎందుకు జరుగుతాయో వారు మోడల్ చేయలేరు, ఇతర వచనాన్ని అనుసరించే అవకాశం ఉన్న వచనాన్ని మాత్రమే అంచనా వేయలేరు.
• నిరంతర అభ్యాసం లేదు: నేటి వ్యవస్థలు ఒకే పరస్పర చర్య నుండి నేర్చుకోలేవు మరియు మానవ పిల్లవాడు ఒకసారి వేడి పొయ్యిని తాకిన తర్వాత ఆ జ్ఞానాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లలేవు.
• అవతారం మరియు గ్రౌండింగ్: మానవ మేధస్సు భౌతిక అనుభవం మరియు ఇంద్రియ ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో లోతుగా ముడిపడి ఉంది. టెక్స్ట్ డేటా ఎంతైనా ప్రపంచంలో ఉన్న గ్రౌన్దేడ్ అవగాహనను ప్రతిబింబించదు.

స్కేలింగ్ మాకు విశేషమైన సాధనాలను అందించింది, కానీ ఇది నిజమైన అవగాహనను ప్రదర్శించే ఒక్క సిస్టమ్‌ను ఉత్పత్తి చేయలేదు మరియు దానిని సూచించే సైద్ధాంతిక ఫ్రేమ్‌వర్క్ లేదు.

AGI టైమ్‌లైన్‌లను ఎక్కువగా అందించడం వల్ల ఎవరు ప్రయోజనం పొందుతారు?

డబ్బును అనుసరించండి. ప్రతి ప్రధాన AI ల్యాబ్ ప్రస్తుతం పరివర్తన, సమీప-కాల పురోగతిని ఊహించే విలువల వద్ద నిధులను సమీకరించడం. OpenAI యొక్క బహుళ-బిలియన్-డాలర్ల పెంపు, Google DeepMind యొక్క అంతర్గత స్థానాలు మరియు ఆంత్రోపిక్ యొక్క భద్రత-ఫ్రేమ్ చేయబడిన ఆవశ్యకత అన్నీ AGI అపూర్వమైన పెట్టుబడిని సమర్థించేంత దగ్గరగా ఉన్న కథనంపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

"దూకుడు AGI కాలక్రమం యొక్క అత్యంత విశ్వసనీయమైన అంచనా సాంకేతిక సాక్ష్యం కాదు, ఆర్థిక ప్రోత్సాహకం. కథనం నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందే వారు దానిని ప్రచారం చేసే బిగ్గరగా ఉన్నారు."

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ఈ కంపెనీలు చెడు విశ్వాసంతో వ్యవహరిస్తున్నాయని చెప్పడం లేదు. చాలా మంది పరిశోధకులు తమ సమయపాలనను నిజంగా విశ్వసిస్తారు. కానీ సంస్థాగత ఒత్తిడి ఆశావాదం పట్ల క్రమబద్ధమైన పక్షపాతాన్ని సృష్టిస్తుంది, ఇది ప్రజలు మరియు పెట్టుబడిదారులు పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. $150 బిలియన్ల విలువ కలిగిన కంపెనీ AGI ఐదేళ్ల దూరంలో ఉందని చెప్పినప్పుడు, వారి వాల్యుయేషన్ ఖచ్చితంగా దానిని నమ్మే వ్యక్తులపై ఆధారపడి ఉంటుందని పరిగణించండి.

వాస్తవానికి బదులుగా వ్యాపారాలు దేనిపై దృష్టి పెట్టాలి?

AGI హైప్ సైకిల్ యొక్క వ్యంగ్యం ఏమిటంటే ఇది ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న వాస్తవికంగా రూపాంతరం చెందే AI సామర్థ్యాల నుండి దృష్టి మరల్చుతుంది. వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడానికి, డేటాను విశ్లేషించడానికి, కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి లేదా కస్టమర్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి వ్యాపారాలకు సాధారణ మేధస్సు అవసరం లేదు. వారికి ఈ రోజు నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరించే చక్కటి సమగ్రమైన, ఆచరణాత్మక సాధనాలు అవసరం.

ఇందుకే మేము ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు CRM నుండి ఇన్‌వాయిస్ మరియు హెచ్‌ఆర్ వరకు అన్నింటినీ కవర్ చేసే 207 మాడ్యూల్‌లతో Mewayzని నిర్మించాము. విలువ ఊహాజనిత భవిష్యత్ మేధస్సులో కాదు, ప్రతి వారం గంటలను ఆదా చేసే ప్రస్తుత-రోజు ఆటోమేషన్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్‌లో ఉంది. మా 138,000 మంది వినియోగదారులు AGI కోసం వేచి లేరు. వారు ఇప్పుడు పని చేసే సాధనాలతో తమ వ్యాపారాలను పెంచుకుంటున్నారు, నెలకు కేవలం $19తో ప్రారంభమవుతుంది.

తదుపరి దశాబ్దంలో వృద్ధి చెందే వ్యాపారాలు AGI రాక కోసం ఎదురుచూసేవి కావు. వారు ముందుగానే తెలివైన, ఆచరణాత్మక వ్యవస్థలను స్వీకరించారు మరియు కాలక్రమేణా ఆ ప్రయోజనాలను సమ్మిళితం చేస్తారు.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

దీని అర్థం AI పురోగతి పూర్తిగా నిలిచిపోతుందా?

అస్సలు కాదు. ఇరుకైన మరియు ప్రత్యేక డొమైన్‌లలో AI వేగంగా ముందుకు సాగుతుంది. మేము మెరుగైన కోడింగ్ సహాయకులు, మరింత సామర్థ్యం గల పరిశోధన సాధనాలు మరియు పెరుగుతున్న అధునాతన ఆటోమేషన్‌లను చూస్తాము. విషయమేమిటంటే, ఈ పెరుగుతున్న మెరుగుదలలు, విలువైనవి అయినప్పటికీ, సాధారణ మేధస్సును సాధించడానికి భిన్నంగా ఉంటాయి. AIలో పురోగతి నిజమైనది మరియు అర్థవంతమైనది. ఇది కేవలం AGI రాకతో గందరగోళం చెందకూడదు.

ఒక పెద్ద పురోగతి రాత్రిపూట ప్రతిదీ మార్చినట్లయితే?

సైన్స్ ఆశ్చర్యాలను సృష్టిస్తుంది మరియు మేధోపరమైన వినయం ఆ అవకాశాన్ని అంగీకరించాలని కోరుతుంది. ఏదేమైనా, గత రెండు దశాబ్దాలలో ప్రతి ప్రధాన AI పురోగతి ఒక్క యురేకా క్షణం కంటే క్రమంగా, సంచిత పురోగతి ఫలితంగా ఉంది. నేటి మోడళ్లకు అంతర్లీనంగా ఉన్న ఆర్కిటెక్చర్, ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ 2017లో ప్రచురించబడింది మరియు దాని సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి సంవత్సరాలు పట్టింది. ఒక పురోగతి నమూనా రేపు ఉద్భవించినప్పటికీ, ఆచరణాత్మక AGI విస్తరణకు సంవత్సరాలు లేదా దశాబ్దాల దూరంలో ఉంటుంది.

AGIపై బెట్టింగ్ చేయకుండా AI ఆధారిత భవిష్యత్తు కోసం వ్యాపారాలు ఎలా సిద్ధం కావాలి?

ఈరోజు మీ కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేసే మరియు క్రమబద్ధీకరించే నిరూపితమైన, ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను స్వీకరించడంపై దృష్టి పెట్టండి. ఊహాత్మక సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం కాకుండా డేటా విశ్లేషణ, కంటెంట్ ఉత్పత్తి మరియు ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ వంటి ప్రస్తుత AI సామర్థ్యాలను ప్రభావితం చేసే వర్క్‌ఫ్లోలను రూపొందించండి. Mewayz వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ప్రస్తుతం కొలవగల ROIని అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, AGI ఎప్పుడు వచ్చినా లేదా అనే దానితో సంబంధం లేకుండా మీ వ్యాపారానికి సమ్మేళన ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి.

భవిష్యత్తు కోసం ఎదురుచూడడం మానేసి, ఈరోజే మీ వ్యాపారాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం ప్రారంభించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? 207 ఇంటిగ్రేటెడ్ మాడ్యూల్‌లలో తెలివైన కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి ఇప్పటికే Mewayzని ఉపయోగిస్తున్న 138,000 మంది నిపుణులతో చేరండి. app.mewayz.comలో మీ ఉచిత ట్రయల్‌ను ప్రారంభించండి మరియు మీ వ్యాపారం కోసం ఆచరణాత్మక, తెలివైన ఆటోమేషన్ ఏమి చేయగలదో చూడండి — AGI అవసరం లేదు.

--- **చెక్‌లిస్ట్ కలుసుకుంది:** - మొదటి 2 వాక్యాలలో ప్రత్యక్ష సమాధానం - ప్రశ్న-ఫార్మాట్ శీర్షికలతో 4 H2 విభాగాలు + తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు H2 - 5 అంశాలతో `

` జాబితా - కీలక అంతర్దృష్టితో `

` - 3 `

` Q&A జతలతో FAQ విభాగం - `https://app.mewayz.com`కి లింక్ చేస్తున్న CTAని మూసివేస్తోంది - ~1,020 పదాలు — 900-1,100 పరిధిలో - స్వచ్ఛమైన HTML బాడీ కంటెంట్, JSON/మార్క్‌డౌన్/ర్యాపర్ ట్యాగ్‌లు లేవు